本地成立新人工智能醫學中心 讓就醫過程更簡單流暢 | 聯合早報
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人們沒病不願體檢、嫌候診時間太長，還有即使得了病也不想因為病症“被貼上標籤”——針對這些就醫時常見的排斥心理，南洋理工大學和國立健保集團成立人工智能醫學中心，致力於用科技化解類似難題。
數碼發展及新聞部兼國家發展部高級政務部長陳杰豪星期一（9月30日）為人工智能醫學中心（Centre of AI in Medicine）主持開幕儀式，他在致辭中説：“人工智能醫學中心是新加坡利用人工智能技術，提高國人健康和福祉的又一里程碑。”
他説，人類用了半個世紀才搞清幾十萬個蛋白質的結構，然而，在人工智能技術幫助下，科學家們僅僅在幾年裏，就推測出六億個蛋白質的結構和相互關聯。
新中心將重點針對精神健康、老齡疾病、醫學影像、癌症篩查四大領域展開創新研究，它由南大李光前醫學院領銜，旨在研發新一代治療、護理體系，為本地公共衞生髮展獻力。
南大高級副校長，李光前醫學院院長沈祖堯教授也是人工智能醫學中心主任，他受訪時指出，中心選擇老齡化、精神類疾病等公共衞生課題進行研究，是為了配合新加坡社會的需要。
延伸閲讀
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“到醫院求醫者負擔很重，我們想運用技術手段，讓就醫的過程變得更簡單、更流暢。”
AI讀取病患透視影像 讓病患可在家中獲取檢查結果
他舉例，一般上，肺病患者在拍了肺片後，先要等待放射科醫生看片、寫報告，然後再將結果轉交給家庭醫生，或轉到醫院治療——整個過程要等很長時間。
“現在有一個項目，用人工智能讀取病患的透視影像，病患可在家裏獲取檢查結果，既減少他們等待時間，又減少醫生的工作量。”
他告訴記者，這種利用AI的肺片讀取技術，有望擴展到CT、核磁共振成像（MRI）掃描、 超聲波等多種檢查手段。
同時，新中心也重視癌症的早期檢查。他説：“不少人抗拒腸胃鏡等比較麻煩的體檢，我們考慮通過驗血、生物樣本採集，以及瞭解生活習慣、家族史等各種方式收集他們的健康信息，通過人工智能方法找到患病的高危人羣。”針對性體檢可大幅提高體檢效率，也省去大範圍體檢的人力和時間成本。
中心的聯合主任、南大計算機與數據科學學院高級副院長苗春燕教授受訪時説，新中心還通過口頭問卷方式，獲取年長者語速、語音等數據，通過人工智能分析，從中“捕捉”他們患失智症和抑鬱症的早期徵兆。
“這不僅減少年長者不必要的門診等候時間，而且能為他們提供有效的健康建議。”
據預測，新加坡將在2026年步入超老齡化社會，也就是每五名國人當中會有一人在65歲以上。