新醫療計劃利用人工智能助孕婦測風險預防早產 | 聯合早報

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2024-10-04

本地首次推出旨在避免孕婦早產的預防計劃，要創建全國早產數據庫，並研發篩查和預測早產的工具，包括利用人工智能計算出個別孕婦的早產風險指數，讓醫生為她們量身定製干預措施。

早產是五歲以下孩童最大的死因，並可能導致長期後果，包括大腦、肺部和神經肌肉等問題，對家庭造成心理和經濟影響。全球每10個新生兒就有一個是早產兒，本地去年的早產率為8.2%。

竹腳婦幼醫院全球母嬰健康與護理轉型處長趙忠義教授説，全球和本地的早產率在過去10年並沒有顯著改善，突顯了有效干預的迫切性。

在趙忠義的帶領下，竹腳婦幼醫院與新加坡中央醫院的十幾名新生兒科醫生和產科醫生星期五（10月4日）在竹腳婦幼醫院第11屆醫療科學研討會上，正式推出本地首個早產預防計劃，旨在為本地乃至全球降低早產率做出貢獻。此計劃由遠東機構出資50萬元啓動，資助團隊三年的科研工作。

去年，本地早產兒當中約60%屬自發性早產，40%屬醫源性早產。目前已經有臨牀干預措施可以預防醫源性早產；例如，如果篩查發現孕婦患有子癇前症（preeclampsia），可在懷孕期間服用低劑量阿司匹林。然而，這種預防措施並不適用於每個這樣的孕婦。

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](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_08_17_701442) 至於自發性早產，竹腳婦幼醫院孕婦胎兒醫學資深顧問醫生陳伊卡（Ilka Tan）指出，這類早產涉及多種風險因素，其中孕婦曾經早產或流產是最主要的預測因素之一。

在陳伊卡領導的竹腳婦幼醫院早產診所，高風險孕婦當中約有一半是這類孕婦。不過，對於首次懷孕的女性，目前還無法準確預估她們面對自發性早產的風險。

這方面的其他風險因素包括曾接受宮頸手術、先天性子宮異常，以及可由超聲檢測出的宮頸較短。

陳伊卡説，為了降低早產風險，醫生可以採取的措施包括用宮頸縫合術（cervical cerclage）避免子宮頸提前張開，或給予黃體酮（progesterone）藥物治療。

基於上述情況，早產預防計劃的目標之一是針對自發性早產展開研究，爭取完善預測和篩查早產的方法，以提供更好的預防和治療方案。

趙忠義指出，團隊有望研發一種採用機器學習的早產風險評估工具，結合多個與早產相關的指標和因素，例如血液或陰道液體檢測結果，可能還可結合陰道微生物指標等有用指標，再通過人工智能計算出孕婦早產的可能性。有了個別孕婦的早產風險指數，醫生就可根據這些指數為每名孕婦提供量身定製的干預措施，預防早產。

他説：“導致早產的因素很多，這個工具結合越多與早產相關的風險因素和指標，對早產風險的預測準確度就會越高。”

預防計劃的另一目標是創建全國早產數據庫，以監測有早產風險的女性，並預測她們的未來健康風險，從而促進整體人口健康。此外，這些數據也有助於監察早產嬰兒成長過程面臨的健康風險，為他們提供持續護理，提升整體健康水平。

我國這個團隊還與英國倫敦帝國學院和加拿大多倫多大學等海外機構合作，共同研究早產問題。