衞生部擬未來五年投2億元 推動人工智能醫療應用 | 聯合早報
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衞生部計劃在未來五年投入2億元，推動人工智能在醫療機構的應用，例如使用人工智能輔助醫學成像，以及自動化處理醫療記錄等重複性高和耗時的工作。
衞生部長王乙康星期四（10月10日）在新加坡衞生與生物醫學大會開幕式上宣佈，政府將在我國醫療保健系統中推廣人工智能技術，特別是在醫學成像領域，通過早期檢測和追蹤臨牀體徵，提升護理質量。
王乙康致辭時指出：“我們必須積極主動地識別人工智能在醫療保健領域的用例（use case），並調整規則和法規以促進其應用。”
他説，當局的基本方針是，醫療保健行業可以善用人工智能來輔助或增強醫療服務，而不是放任人工智能來決定怎麼開展醫療服務。
他強調：“在醫療保健領域，由於法律和條規完善，我們可以確保經常會有臨牀把關，以及醫療專業人員的判斷不會被取代。”
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衞生部將與保健促進局和各醫療集羣合作，試驗如何利用人工智能，提升乳腺癌篩查圖像的工作流程效率，縮短患者等待篩查結果的時間。
如果試驗成果證明人工智能有效，當局將從2025年底開始，逐步將它應用於政府津貼的篩查計劃，並制定相應的治療與護理流程。
合理使用人工智能成像 可早期發現疾病症狀
王乙康説，正確且負責地使用人工智能成像技術，能夠檢測和跟蹤具有臨牀意義的疾病症狀，從而更早地發現症狀，並在它們變得嚴重之前及時處理。
不過，他也提醒，人工智能成像功能強大，可以捕捉到掃描或檢測部位中最微小的異常，但是並非所有異常都有臨牀意義。“我們不應該對檢測到的每一個異常都做出反應，這隻會增加患者不必要的焦慮，導致過度和無效護理。”
為了加快人工智能醫學成像在各醫院的實施，衞生部建立了AimSG平台，公立醫院可通過這平台查看來自不同供應商的成像模型。
AimSG平台還能支持醫療人員對人工智能模型的持續監控，以確保人工智能模型的準確性和患者的安全。
生成式人工智能自動化醫療記錄 減輕醫務人員負擔
另外，衞生部也會用生成式人工智能，將醫療記錄的整理和彙總自動化，減輕醫療人員做重複且耗時工作的負擔。
王乙康指出，人工智能工具現在可以自動轉錄和總結醫療專業人員和患者之間的對話。“這些信息在成為正式的醫療記錄之前仍需經過專業人員審查。因此，它不會取代人類，但會提高效率。”
當局擬在2025年底前，在整個公共醫療系統中推廣自動化記錄更新，讓醫護人員能有更多時間專注於病人護理。
同時，為了支撐新的人工智能應用的運行，並改變提供醫療保健服務的方式，衞生部將大幅增強我國的信息技術基礎設施，優先考慮數據安全和隱私。
這將包括整合公立醫療機構的電子病歷系統，這不僅能提高患者在整個治療過程中的數據質量，也讓醫護人員能更簡易地查看並監測數據，從而做出更好的臨牀決策。
衞生部也與新聯科技（Synapxe）合作開發了名為“HEALIX”的雲端數據基礎設施。它可在醫療集羣之間安全共享最新、一致且匿名的臨牀、社會經濟、生活方式和基因組數據。
“HEALIX”平台也是醫療系統的人工智能技術試驗地，它能讓各醫療集羣創建、訓練和部署人工智能或機器學習模型，用於醫院運營和臨牀決策。