人工智能分析X光片加速分診 症狀異常病患一小時可就醫 | 聯合早報
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通過人工智能醫學成像輔助，醫生就能用新技術分析胸部X光片，更快地將病患按照病情嚴重程度進行分診，為患者提供順暢、高效的醫療服務。
新加坡衞生與生物醫學大會上展出的人工智能胸部X光醫學成像分析解決方案，通過人工智能成像不僅能加快分診流程，優先處理有嚴重異常的病例，也有助於提高肺部和心臟疾病的診斷水平。
目前，國立健保集團旗下的芽籠綜合診療所正在試行這套人工智能醫學成像系統。若試行順利，有望在明年第一季度正式推行。
芽籠綜合診療所全科醫生馮齊葳受訪説，在基層醫療場景中，當人工智能可以協助醫療人員進行初步掃描，不僅會提高看診的效率，也會縮短病患等候檢查結果的時間。
在傳統的掃描篩查中，病患的等候時長不一，有時到下一個工作日才能收到檢查報告。試行過程中，有嚴重異常症狀的病患能在一小時內就醫。
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人工智能和放射師準確度相當 醫生會把關
談及人工智能分析胸部X光片的準確度，馮齊葳指出，人工智能和放射師的準確度相當，但是綜合診療所會確保檢查結果由醫生把關後，再交給病患。
自2021年7月起，盛港綜合醫院的醫生已採用人工智能輔助結腸鏡檢查，通過新技術來檢測分析接受檢查的患者是否有息肉。
盛港綜合醫院結腸直腸部門主任陳建宏臨牀副教授指出，與傳統結腸鏡檢查相比，人工智能輔助的結腸鏡檢查，息肉切除率明顯更高。
他解釋説，大多數結腸直腸癌都源於息肉，結腸鏡檢查和癌前息肉切除是預防結腸直腸癌的有效篩查方法。“然而，傳統檢查可能會漏掉四分之一的結腸直腸息肉。”
自2021年7月起，盛港綜合醫院的醫生已採用人工智能輔助結腸鏡檢查，通過新技術來檢測分析接受檢查的患者是否有息肉。圖為盛港綜合醫院結腸直腸部門顧問醫生高宏祥臨牀副教授使用技術進行結腸鏡檢查。（盛港綜合醫院提供）
人工智能成像可助區分癌前息肉及非癌前息肉
陳建宏提到，通過人工智能輔助，檢測屏幕上不僅會自動以綠色突出顯示息肉，從而提醒內鏡醫師關注該區域，人工智能成像還可以幫助區分癌前息肉和非癌前息肉。
他説：“這就像多了一雙眼睛來檢測息肉。這有助於提高內鏡醫師的檢測率，也能減輕他們的工作負擔。”
黃廷方綜合醫院也正在試行可穿戴的智能生命體徵檢測設備，為普通病房約10％的病患每小時檢測心率和血氧飽和度等生命體徵。
若有異常，檢測設備會向醫生和護士發出病情可能惡化的預測警告，提醒他們為患者採取進一步的治療措施。該人工智能設備已將重症監護室的入院人數減少了10%以上。