七機構合作研發AI工具和干預計劃 及早改善年長者輕微抑鬱症狀 | 聯合早報

為在社區內及早發現和幫助出現輕微抑鬱症狀的年長者，本地七家醫療和社會服務機構展開三年計劃，合作研發人工智能篩查工具，並設計針對這類年長者的社區干預計劃。

輕微抑鬱症狀並非抑鬱症，也不能視為臨牀疾病。這些症狀指的是在至少兩週內持續出現兩種或以上抑鬱相關症狀，包括心情低落、無法集中注意力、體重大量增加或減少等。

相比確診抑鬱症的年長者，出現輕微抑鬱症狀的年長者往往難以察覺自身問題。

為此，南洋理工大學李光前醫學院、南大計算機與數據科學學院，國立健保集團綜合診療所、心理衞生學院、飛躍社區服務、社服機構Club HEAL以及連氏基金會，合作展開為期三年的研究和試行計劃。

合作方將創建一個能通過語音識別年長者是否有抑鬱症狀的人工智能工具，以發現年長者的早期抑鬱症狀，併為他們制定一套系統化的社區干預計劃，改善情況。

延伸閲讀

[國大研究：年輕時多吃水果 年老時不易抑鬱

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_07_23_696129) [本地成立新人工智能醫學中心 讓就醫過程更簡單流暢

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_10_01_710706) 南大李光前醫學院助理教授（臨牀實踐）李永勝在媒體分享會上指出，新加坡約有3.8%患有嚴重抑鬱症（Major Depressive Disorder）的年長者，目前也有相關社服機構為他們提供支持。但出現輕微抑鬱症狀的年長者往往被忽略。

他指出，本地估計有13.4%的年長者有輕微抑鬱症狀，而他們在一年內患上抑鬱症的可能性比其他年長者高出五倍。

正如血液和糞便樣本能幫助醫生評估患者的身體健康狀況，聲音的聲調、聲律和音色等變化也能反映一個人的心理健康狀態。工具研發完成後，有望成為現有臨牀篩查工具的有力輔助。

研究從今年8月開始，並會進行至2027年7月。其間，研究團隊將招募55歲及以上者參與實行計劃，並收集至少630個聲音樣本。

團隊也會制定一套為期24周的心理教育計劃，讓募集的年長者參與，並評估干預措施的效果。