七機構合力研發AI工具和干預計劃 及早改善年長者輕微抑鬱症狀 | 聯合早報

為在社區內及早發現和幫助出現輕微抑鬱症狀的年長者，本地七家醫療和社會服務機構展開三年計劃，合作研發人工智能篩查工具，並設計針對這類年長者的社區干預計劃。

輕微抑鬱症狀並非抑鬱症，也不能視為臨牀疾病。這些症狀指的是在至少兩週內持續出現兩種或以上抑鬱相關症狀，包括心情低落、無法集中注意力、體重大量增加或減少等。

相比確診抑鬱症的年長者，出現輕微抑鬱症狀的年長者往往難以察覺自身問題。

為此，南洋理工大學李光前醫學院、南大計算機與數據科學學院、國立健保集團綜合診療所、心理衞生學院、飛躍社區服務、社服機構Club HEAL以及連氏基金會，合作展開為期三年的研究和試行計劃。

合作方將開發一個能通過聲音識別年長者是否有抑鬱症狀的人工智能工具，有助趁早發現年長者可能出現的抑鬱症狀，同時制定一套系統化的社區干預計劃，在情況惡化前加以改善。

延伸閲讀

[關懷疫下年長抑鬱症患者

](https://www.bdggg.com/2021/zaobao/news_2021_07_25_463638) [國大研究：年輕時多吃水果 年老時不易抑鬱

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_07_23_696129) 南大李光前醫學院助理教授（臨牀實踐）李永勝在媒體分享會上指出，新加坡約有3.8%患有嚴重抑鬱症（Major Depressive Disorder）的年長者，目前有相關社服機構為他們提供支持，但出現輕微抑鬱症狀的年長者往往被忽略。他也是國立健保集團綜合診療所的家庭醫生。

本地13.4%年長者 料有輕微抑鬱症狀

他指出，本地估計有13.4%的年長者有輕微抑鬱症狀，而他們在一年內患上抑鬱症的可能性比其他年長者高出五倍。

正如血液和糞便樣本能幫助醫生評估患者的身體健康狀況，聲音的聲調、聲律和音色等變化也能反映一個人的心理健康狀態。工具研發完成後，有望成為現有臨牀篩查工具的有力輔助。

研究從今年8月開始，將進行至2027年7月。期間，研究團隊將招募55歲及以上者參與，並收集至少630個聲音樣本。

國立健保集團綜合診療所的家庭醫生蔡裕聰解釋，團隊將收集三組不同的年長者的錄音：沒有任何抑鬱症狀的年長者、有輕微抑鬱症狀的年長者，以及患抑鬱症的年長者。在收集聲音樣本時，參與者都會閲讀一套標準的材料，確保一致性。

人工智能工具 輔助現有篩查流程和工具

南大計算機與數據科學學院副院長關存太教授強調，人工智能工具具客觀性，也能不斷重複使用，因此會是個很好的監測工具。他説，工具在研發過程中，仍會以現有醫學評估和判斷為根據，也會將不同種族和口音等納入考量。

李永勝説，人工智能工具不是為了取代，而是為了輔助現有的篩查流程和工具。

團隊也會制定一套為期24周的社區干預計劃，提升年長者對輕微抑鬱症狀的意識，教導他們一系列應對方法，如改變飲食習慣、運動、練習“正念”等，並鼓勵年長者根據興趣和喜好安排合適的社區活動。

飛躍社區服務的社區心理健康部門主任陸華説：“研究的心理教育計劃將更有結構、更全面。若證實有效，所有的社服機構將能採用，不必再自己設計。”

團隊希望，研究和試行計劃在之後若能取得成功，新的人工智能工具和心理教育計劃能納入主流流程。