當局擬以巴士攝像頭助偵測道路違規行為 | 聯合早報

zaobao

2024-10-20

陸路交通管理局計劃利用公交巴士上的攝像頭，通過人工智能偵測道路上的違規案例、可能存在的基礎設施缺陷、以及亂過馬路的行人。

據《海峽時報星期刊》報道，陸交局10月7日在政府電子商務網站GeBIZ向業者徵尋意向書，通過視頻分析技術或人工智能系統，更好地利用巴士上的攝像頭。招標11月21日結束。

我國目前有約6000輛公共交通巴士。當局的招標文件指出，業者提供的解決方式，須可以通過巴士上的攝像頭偵測交通違規行為，包括在限制時段內佔用巴士專用道、在黃格區（yellow box）內停車、違規停車，以及在巴士優先行駛的黃格區沒讓道給巴士等。

該系統也需要記錄違規車輛的型號、顏色、類型以及車牌號碼。

除了偵測交通違規行為，陸交局也希望新系統能夠利用巴士上的攝像頭探測道路及周邊區域的基礎設施缺陷，並在24小時至48小時內通知陸交局，以改善當局應對和啓動維修的時間。

延伸閲讀

[闖紅燈攝像機測速功能啓動三週偵測逾800起超速案例

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_10_02_711006) 此外，當局也希望該系統能夠偵測到亂過馬路的行人，以及識別出行人較為密集的區域。

目前，巴士攝像頭在運營時段內運作，拍下的視頻畫面必須從攝像記錄器調閲。這些畫面一般上用於監測乘客是否安全，以及事故調查。

目前交通執法和基礎設施檢查依舊主要依賴人力資源，且受限於執法人員的部署以及在巴士站和違規停車熱點區域安置的移動電眼。

陸交局發言人並未説明上述系統會否在所有6000輛巴士上使用，且當局將評估業者所提出解決方案的可行性和可靠性，再確定下一步措施。

人工智能專家提出上述系統可能面對的挑戰。

據報道，新加坡管理大學教授普拉迪·瓦拉堪塔姆（Pradeep Varakantham）告訴記者，由於攝像頭記錄的視頻中，人和車在不停移動，或形成視覺混亂，業者提出的解決方案可能在辨別哪些是違規行為或設施缺陷上，遇到困難。

此外，為提高視頻的清晰度，以精準地識別圖像，可能需要安裝額外的激光傳感器。

全國人工智能核心（AI Singapore）AI產業創新總監廖永健補充説，新加坡的熱帶氣候雨水多，光線多變，這些攝像頭也得能在本地的天氣條件下正常運作。