氣候風險成核心挑戰 人工智能為房地產行業提供ESG解決方案 | 聯合早報

隨着全球氣候變化日益嚴重，應對氣候風險逐漸成為房地產企業的核心財務考量，而不再是單純地滿足報告需求。

專注於房地產行業氣候風險管理的科技公司Accacia AI創辦人塔雷加（Annu Talreja）接受《聯合早報》訪問，以問答方式分享如何利用人工智能為房地產企業提供碳排放核算及環境、社會和治理（ESG）管理工具，助力其脱碳之路。

問：人工智能如何幫助房地產行業應對數據整合和管理上的挑戰？

答： 目前，全球碳排放約40%源自房地產和建築行業。對於現有建築，我們主要測量、追蹤和報告來自日常運營的碳排放；新建項目的排放則源自建築材料和施工過程。平台能夠逐項分析建築材料，推薦可持續性更強的替代方案。

以凱德集團（CapitaLand）這樣的公司為例，它們通常結構複雜，旗下包含開發、房地產投資信託（REIT），以及酒店業務等多個實體。碳核算需從單棟建築的基礎數據開始，涉及大量數據收集與整合工作。我們的平台利用人工智能實現資產層面數據的自動收集，並整合至集團層面，提升報告效率。

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[綠色融資助陣 本地建築低碳轉型“零投資”

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_01_27_660791) [星展與企發局“ESG就緒計劃” 助中小企開啓可持續之旅

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_04_04_674127) 問：從市場需求來看，哪些地區和行業的需求最強烈？

答： 歐洲在可持續發展方面較為領先，但已有較成熟的競爭者。亞太和北美市場對房地產領域的環境、社會和治理需求正在增加，這些市場對平台型解決方案的需求尤為迫切。

目前，商業地產因全球經濟壓力和混合辦公模式的興起，在可持續發展方面稍顯滯後；數據中心、物流及酒店行業的可持續進展較快。數據中心作為高能耗行業，要通過可持續發展控制成本。物流行業，尤其是電子商務領域重視淨零建築，酒店品牌也越來越重視可持續性，以吸引注重環保的顧客。

問：房地產公司過往在碳核算中面臨哪些主要挑戰？

答： 以往公司多依賴顧問或內部團隊，使用報表手動記錄碳排放數據，不僅過程繁瑣，易出錯且成本高昂。使用人工智能平台不僅提高數據透明度和可審計性，還將錯誤率降低超過90%，幫助客户更高效地優化能耗。以我們的一家亞太區的金融客户為例，以前每月需約1000個工時收集2000個地點的數據，現在每月可節省約1500個工時，成本降低約75%至80%。

在數據收集方面，傳統方式僅能按月記錄能源賬單數據，而優化能耗需要更細化的數據，通常需要小時甚至分鐘級數據，同時考慮外部氣候等因素。我們的許多客户使用樓宇管理系統（BMS）和傳感器，人工智能平台可與這些系統集成，自動採集數據並結合温度、濕度、空氣質量，實現即時優化。例如，冷氣系統的負荷多因濕度引起，我們可以提供減少冷卻器（Chiller）周圍濕度的方案，從而節省能耗。

問：未來人工智能在房地產及建築領域的ESG方面還有哪些應用可能？

答： 我們正開發一個“氣候GPT”工具，通過簡單界面幫助企業解讀不同地區的氣候法規。此外，我們在測試一個創新解決方案市場，作為綠色材料（如負碳混凝土和綠色水泥）的第三方認證者，幫助客户找到經過認證的可持續材料及方案。