王乙康：人工智能可將健康SG計劃提升到全新水平 | 聯合早報
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護士只需將鏡頭對準患者傷口拍照，生成式人工智能掃描儀就能在無痛且不觸碰傷口的情況下，判斷病患的傷況和組織受損的程度，並在幾分鐘內生成傷況報告，給出傷口處理建議。
這是新加坡科技設計大學與醫療科技公司KroniKare共同研發的人工智能新產品，也是首屆人工智能醫療技術展中展出的應用案例之一。
衞生部長王乙康星期三（11月13日）在展出現場致辭時指出，人工智能可以將健康SG計劃提升到一個全新的水平。“我們將在整個醫療保健系統中應用人工智能，優先考慮那些能顯著提升醫療結果和運營效率的領域。”
人工智能是一把雙刃劍
不過，他提醒，和任何新技術一樣，人工智能是一把雙刃劍。“我們必須警惕它可能帶來的負面風險，包括深度偽造、破壞創造力和知識產權、對隱私的擔憂，甚至對生存的恐懼。”
王乙康提到，衞生部正在擬定新法，以管理對遺傳和基因組測試數據的使用。“因為這關係到先天與後天，以及社會規範的問題，我們將在擬定新法時廣泛徵求意見。”
延伸閲讀
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[政府探討制定新法 應對基因組學及人工智能對醫療負面影響
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他也指出，人工智能處理大量數據和評估各種情況的速度比人類快得多，但它不能像人類一樣“思考”，它沒有感情和同理心。
他説，當局須謹慎引導人工智能來幫助解決人們面對的複雜挑戰，同時讓人專注於用愛和同理心去指導、服務、治癒或創造。“我們須從人工智能應用案例中去除 ‘人工’的成分。”
醫療科技公司KroniKare聯合創始人阿拉丁（Ali Y Aladdin）受訪時説，傷口處理方面，傳統做法是由經驗豐富的護士通過測量傷口大小、目測傷口類型等進行診斷和處理。
醫療科技公司KroniKare聯合創始人阿拉丁在首屆人工智能醫療技術展現場演示生成式人工智能掃描儀，如何在不觸碰傷口的情況下，通過拍照來判斷病患的傷情和組織受損程度。（葉振忠攝）
阿拉丁指出，在科技加持下，人工智能掃描儀不僅能迅速地完成傷口的圖像分析，為護士提供傷口的詳細信息，還能將判斷傷口處理方式的時間從30分鐘縮短至三分鐘。
技術展現場的另一個應用案例是由南洋理工大學研發的人工智能“三高”長期監測及干預項目。由供年長者自行測量體重、血壓、血糖等體徵指標的“健康自檢小站”，與人工智能飲食和運動追蹤系統組成。
用户只要拍照記錄飲食情況，電腦視覺技術會識別菜品並估算食物的營養價值及升糖指數。同時，在運動期間戴上智能手錶，就可追蹤運動數據及效果。
南洋理工大學協理副校長（能力建設）苗春燕教授是此項目的首席研究員。她受訪時説，人工智能系統會將用户的體徵指標，以及監測到的飲食與運動情況結合，發送個性化的調整建議和激勵信息。
這個項目在多個樂齡活躍中心進行了為期三個月的試驗，超過600人蔘與。
苗春燕指出，試驗結果顯示，監測系統提供了準確的“三高”評估，並通過生活方式數據提高了診斷的準確性；參與者的運動量也顯著增加。