中央醫院試用AI協助抗生素開方 為病患減少副作用 | 聯合早報

新加坡中央醫院正在試用一種基於人工智能的“開方助手”，可幫助醫生快速確定個性化抗生素方案，以減少副作用。

根據新加坡中央醫院星期一（11月18日）發佈的文告，如果醫生按照病患的檢查指標，並使用增強式傳染病診斷智能工具（Augmented Intelligence in Infectious Diseases, 簡稱AI平方D），只須“按幾下鼠標”，便可針對不同病患給出相應的抗生素治療方案。

中央醫院傳染病學高級顧問醫生赫萊比斯基（Piotr Chlebicki）説，儘管很多醫生重視權衡抗生素的作用和風險，但並不容易做到。“如果對確實需要抗生素的病患，開出的抗生素劑量不足，會導致嚴重的併發症狀；但若使用過量，又會產生抗藥性，影響今後治療。”

中央醫院傳染病學高級顧問醫生赫萊比斯基，也是增強式傳染病診斷智能工具項目成員之一。（新加坡中央醫院提供）

根據2016年的全球《抗生素抗藥性綜合報告》(Review on Antimicrobial Resistance）和2019年學術刊物《柳葉刀—微生物》（The Lancet Microbe）論文的綜合數據，2050年，全球估計將會有約1000萬人因抗生素抗藥性而死亡，這個數字接近2019年的8倍，且超過2016年全年因癌症死亡的人數總和。

為了解決這一難題，從2020年開始，中央醫院同IT服務公司DXC Technology，以及衞生部屬下的全國醫療科技機構新聯科技（Synapxe）合作開發新工具AI平方D，主要用於針對肺炎和尿道感染病患的診斷。

延伸閲讀

[王乙康：各國必須團結 應對抗菌素耐藥性威脅

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_11_16_720635) [世衞組織總幹事：抗微生物藥物耐藥性危機正在發生

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_11_17_720791) 項目負責人，中央醫院藥劑系研究與創新部門副處長柯麗雲副教授説，新工具可以讓醫生知道是否需要用抗生素，並根據病患的臨牀數據，建議抗生素的型號和劑量方案。

增強式傳染病診斷智能工具項目負責人，中央醫院藥劑系研究與創新部門副處長柯麗雲副教授指出，新工具可以讓醫生知道是否需要用抗生素，並根據病患的臨牀數據，建議抗生素的型號和劑量方案。（新加坡中央醫院提供）

據專家介紹，AI平方D是一套內部軟件，基於一個自行開發的肺炎研究模型：從2019年至2020年，醫院分析了大約8000名肺炎病患X光影像、臨牀病症等過往診斷數據；去年，科研人員再利用模擬技術，推算出2000個虛擬病例。通過對比兩組數據，研究人員最終開發出增強式傳染病診斷智能工具。

在試用階段，新工具對“是否使用抗生素”的判斷準確率達90%，並可降低在肺炎治療初期接近40%的抗生素處方劑量。從上月底開始，醫院對200名門診病患，進行為期一年的新智能工具比較研究，以進一步提高效用。

早在2019年，中央醫院就在本地首次研製出一種可在開藥的24小時內，通過驗血等生物反應測試，確診病患是不是細菌感染，並安全停止患者抗生素療程的方法。相關論文於當年5月刊登在國際抗微生物藥物雜誌（International Journal of Antimicrobial Agents）。這為新工具的開發奠定了基礎。

一般上，醫生先開出抗生素以控制病情，再把患者的血液或尿液樣本送到實驗室進行細菌培植測試。待測試結果在48至72小時出爐後，醫生才能決定是否要調整抗生素劑量或完全停用。

天職藥房家庭醫生梁俊傑接受《聯合早報》採訪時指出：“在理想條件下，新工具應該奏效。然而，由於AI往往依靠過往數據，對於新出現的感染病症以及未來趨勢，還有待觀察。”

他解釋，由於此項數據主要基於醫院門診病患，對於基本醫療未必適用，實際操作也更加複雜和多樣化，比如倘若診斷仍然以醫生説了算，新工具的作用可能很有限；如果過多依靠工具，又存在更多誤診風險。另外，研究數據以本地病患為主，對於外國人或長期居住在國外的國人，未必適用。他也建議考慮病患的綜合健康狀況，尤其是那些免疫系統受損的患者。