尚達曼：國際合作是解決氣候變化等問題關鍵 | 聯合早報

中國所生產的低成本太陽能、風能和蓄電池產品，如果能夠得到廣泛運用，將加速全球的清潔能源轉型；美國所取得的科技進展如果也能充分利用，將降低氫能、碳捕捉和其他下一代清潔能源科技的成本。

尚達曼總統星期三（11月27日）在首屆比萊講座系列（JY Pillay Lecture Series）上發言時，以上述例子説明，想要藉助公共政策工具來解決人們所面對的長期挑戰，就必須展開國際合作，讓這些新技術為全球所用。

他説：“關鍵在於經濟效益最大化，不應根據產品和技術的來源限制市場準入。這些產品必須符合世界貿易組織規則，同時通過開放全球市場，擴大新技術的應用規模。”

尚達曼強調，這是推進向低碳未來轉型的重要一環，也能為那些無力承擔脱碳成本的國家提供幫助。

他也指出，由於每個國家所採用的措施各不相同，想要在國際範圍內協調碳定價、補貼政策和監管，非常複雜。碳定價和監管要發揮作用，就必須在全球多數的地區落實一貫的政策，否則就會出現企業將高排放活動轉移到政策更寬鬆的國家，抵消碳減排的效果。

延伸閲讀

[尚達曼：應對長期挑戰須重建社會樂觀精神 　

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_11_28_723130) [悉看大勢：全球推建築減排 項目不綠就黃了？

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_11_17_720371) 尚達曼説：“這是當今人們面對的最複雜國際協調任務之一。”

跳脱傳統援助思維 投資發展中國家減碳

他也分析，支持發展中國家減少碳排放的工作，將需要進一步的國際協調。人們必須重新定義有關的融資，跳脱傳統的援助思維，轉而把它視為重要的投資，因為這是對全球公共產品的投資，能讓所有國家從中受益，而不是一種施捨。

人工智能等新興科技的治理，同樣離不開國際合作與協調。例如，各國可聯手，充分利用各個領域的專業知識，包括測試大型語言模型，以及進行“紅隊演練”（Red teaming），也就是通過模擬惡意攻擊，來發現人工智能系統中的潛在漏洞和弱點，從而增強系統，使它更安全。

尚達曼強調，大國之間的合作至關重要，特別是中國和美國之間的合作。事實上，人工智能治理已經提上兩國討論的議程，備受各界矚目。