用AI分析大腦活動 國大醫學院新技術助更早發現病變 | 聯合早報

人類大腦的運作錯綜複雜，傳統研究方式困難重重，新加坡國立大學楊潞齡醫學院團隊使用人工智能（AI）技術，分析大腦活動規律和不同區域的聯動，為增進對大腦瞭解、更早發現和診斷病變助力。

國大醫學院星期三（12月18日）發文告，介紹團隊最新推出、專為分析大腦動態而設計的尖端分析工具“Brain-JEPA”。

文告介紹，與使用大量文本數據進行訓練的生成式人工智能ChatGPT類似，Brain-JEPA藉助AI技術，分析大量大腦活動記錄，構建展現不同大腦區域如何合作的“功能地圖”，並將複雜的大腦活動分解為更小、更易於理解的片段，從而更有效地進行分析。

相比通過重構大腦信息進行分析的現有工具，Brain-JEPA會預測大腦活動規律，讓它能更快、更準確地分析更復雜的大腦信號。它也擁有兩項關鍵突破，包括能展示大腦各區域如何協作的繪圖系統，以及通過功能磁共振成像（MRI）信息中的關鍵規律，強化對複雜腦數據的分析能力。

Brain-JEPA多個領域展現高性能

據帶領團隊的國大醫學院磁共振轉化研究中心主任周涓副教授介紹，通過微調基礎模型，Brain-JEPA在科學、醫療和醫藥等多個領域都展現了高性能。

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](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_12_18_727233) [國大突破性研究 新送藥法提高癌症免疫療法療效

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_11_26_722630) 周涓指出，新工具能夠學習大腦活動中的抽象模式，並可以有效地預測年齡和性別等人口統計數據，理解個性特徵，以及診斷不同族羣中的腦部疾病。這樣一來，它就能夠更早、更準確地診斷腦部疾病，更好地預測疾病進展，並制定個性化治療方案，同時也適用於不同的族羣。

同樣來自國大醫學院磁共振轉化研究中心的李芮林博士舉例説，新工具可以幫助醫生更早、更準確地診斷阿爾茲海默症等腦部疾病，也能通過更好地瞭解大腦運作，研發出針對心理和神經疾病的治療方案。

在科學研究領域，Brain-JEPA提供了研究大腦功能和加強大腦掃描數據分析的新模式，也為在神經科學領域運用人工智能定下了更高的標準。團隊也希望這個工具能在醫藥領域，幫助加強早期干預、減少醫療資源不平等，以及降低成本等。

國大説，Brain-JEPA向全球研究人員開放，以鼓勵神經科學領域的合作與創新，希望這項技術成為人工智能和大腦研究之間的橋樑，為理解人類健康和行為鋪平道路。