人工智能“品酒” 德國團隊新技術精準識別威士忌香氣 | 聯合早報

德國研究人員開發出一種人工智能（AI）算法，能夠辨別16種威士忌最突出的五種香氣，其結果與品酒師品鑑高度一致。

新華社報道，威士忌的香氣，如香草、焦糖或煙燻等，是由40多種化合物分子組合而成。然而，由於各種氣味相互抑制，加之化合物分子在空氣、水和油等介質中表現出的氣味有所不同，僅靠質譜儀等工具分析分子組成難以捕捉微妙的香氣變化。同時，品酒師的鑑別須耗費大量時間和精力，且或因主觀差異導致結果不統一。

來自德國弗勞恩霍夫工藝工程與包裝研究所的研究團隊，以16種已知分子組成的威士忌為樣本，聯合使用兩種人工智能算法進行分析。第一種是他們設計的數據模型OWsum，可根據檢測到的分子差異區分樣品；第二種是經過訓練的神經網絡算法，可根據分子信息預測氣味。結合這兩種算法，研究團隊識別出每種威士忌最突出的五種香氣。

隨後，研究人員邀請11名品酒師分辨這些香氣，並選取品酒師品鑑中最一致的結論，與算法生成的結果進行對比。結果顯示，兩種算法的結合所得結果與品酒師的結論高度吻合。

研究人員指出，考慮到人工品鑑中存在細微差異，人工智能算法的結果相對更具穩定性與準確性。

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