Gerko的XTX將在機器學習投資中建立10億歐元的數據中心 - 彭博社
Anna Irrera, Justina Lee
億萬富翁亞歷克斯·傑爾科的量化交易公司XTX Markets正在芬蘭投資超過10億歐元（10億美元）建設五個數據中心，以支持其日益增長的機器學習使用。
這家總部位於倫敦的做市商每天使用複雜算法交易超過2500億美元的資產，將在芬蘭中部的卡亞尼地區建設該綜合體，XTX在週三的聲明中表示，該公司在該地區擁有478英畝的土地。
第一座數據中心預計將在明年完成，建築面積為15,000平方米——大約相當於兩個足球場——整個項目可能需要大約五年時間。
XTX正在逆勢而行，拒絕將其計算需求外包給第三方基礎設施——這通常是一個相對快速的過程。首席技術官約書亞·利希表示，該公司在使用機器學習進行價格預測方面的重大投資意味着，最終使用自己的基礎設施在成本效益和保證容量方面更具優勢。
“通過自己建設，我們可以提前滿足需求，”他在一次採訪中説。“由於我們使用機器學習來構建交易策略的方式，我們有信心可以應用更多的計算能力，從而最終產生更好的回報。”
芬蘭的涼爽氣候吸引了其他公司的類似投資，Alphabet Inc.也宣佈去年進行了10億歐元的投資。卡亞尼已經是歐洲的LUMI超級計算機的所在地，LUMI是全球最快的超級計算機之一。
前德意志銀行交易員Gerko已將XTX Markets打造成為全球最大的算法公司之一，涉及股票、固定收益、貨幣、加密貨幣等多個領域。作為其人工智能雄心的標誌，XTX成立了一個新的機器學習研究部門，並積累了超過25,000個圖形處理單元——這些芯片通常用於訓練人工智能模型。
該公司表示，第一個數據中心將提供22.5兆瓦的電力，幷包括一個可容納50人的辦公室。XTX表示，從紙面上看，該設施每年產生的廢熱將超過人口約為40,000的卡亞尼全年使用的熱量。
該地區的“自然低氣温”將用於冷卻，以避免從當地抽取水源，XTX表示。根據聲明，XTX還在尋找將數據中心產生的熱量免費提供給當地社區的方法。
機器學習是人工智能的一個分支，專注於在數據中尋找模式。儘管其在更廣泛經濟中的應用激增，但複雜模型（如深度學習）預測市場的能力仍然在華爾街引發分歧，因為數據本質上是有限和嘈雜的。速度與複雜性之間也存在權衡，高頻市場做市商曆史上依賴於更簡單的信號。