野火風險模型難以預測洛杉磯風格的火災 - 彭博社

一名消防員在加利福尼亞州洛杉磯太平洋帕利塞德社區的埃爾梅迪奧大道上與大火作鬥爭，時間是1月7日。

攝影師：吉爾·康奈利/彭博社在自然災害中，野火是一個巨大的未知。即使是最複雜的科學模型也無法捕捉所有風險因素或正確考慮氣候變化日益增加的影響。

這對房主、保險公司和投資者來説是一個重大問題，正如本月洛杉磯的火災所示，這些火災部分或完全焚燬了超過14,000個建築物，包括幾千個住宅，根據當地當局的説法。

雖然該地區的野火風險廣為人知，但幾乎所有人都對災難的猛烈程度感到驚訝。這時，專業分析師應該通過尋找新的方法來預測一個日益不安定世界的威脅來填補這一空白。

加利福尼亞州阿爾塔迪納的伊頓火災後，阿爾塔迪納五金店的燒燬內部。攝影師：凱爾·格里洛/彭博社野火風險因氣温上升、不同的植被、風速和地形等因素而 notoriously 難以預測。這也是少數幾種自然災害之一，其中人類干預——例如使用防火劑——可以實質性地改變結果。

彭博社綠色風暴Éowyn即將襲擊英國，帶來破壞性風力和大雨特朗普的氣候撤回危及貧困國家的重要資金洛杉磯火災重燃房主與保險索賠的創傷綠色和平贏得荷蘭法院對氮污染的訴訟“當一個地區幾乎沒有或沒有固有風險時，你不需要很多變量來評估風險水平，模型往往會達成一致，”塔米·尼科爾斯·施瓦茨，Guidewire Software Inc.的分析高級總監，該公司是一家保險解決方案提供商。隨着一個地區感知威脅的增加，“模型的準確性可能會有很大差異。”

穆迪的RMS事件響應估計洛杉磯野火造成的保險損失將在200億美元到300億美元之間。根據慕尼黑再保險公司，此外，過去十年中，全球保險公司支付的總野火損失為1320億美元的60%，即790億美元。

野火是“一個複雜的風險模型，”朱莉亞·博曼説，她是Verisk Analytics Inc.的行業專家，該公司與保險行業合作進行災難建模。使這一過程特別具有挑戰性的是，“你試圖保護的房屋和建築往往為這種風險提供燃料，”她説。

在高風險地區，當有大量細粒度數據時，模型效果最佳。房屋之間的距離有多近？結構與周圍區域之間是否有“可防禦空間”，以便消防部門可以安全地保護結構？是否有通風口，風吹來的火星可以進入？

全球變暖在預測野火頻率和強度時增加了另一層複雜性。模型必須“每年或兩年更新一次，因為氣候變化如此迅速，”丹尼爾·沃德，凱倫·克拉克公司的模型開發主任説。

加利福尼亞州，野火風險水平特別高，最近宣佈計劃建立全國首個“公共野火風險模型”，旨在改善損失預測並幫助保險公司設定公平和準確的保險費率。Verisk本月早些時候表示，它是首個請求加利福尼亞州保險部審查其野火模型的公司。

2023年1月17日，加利福尼亞州帕薩迪納的伊頓火災摧毀的一所房屋。攝影師：吉爾·康奈利/彭博社根據Guidewire的施瓦茨，1997年至2020年間，兩個野火風險模型主導了市場。她説，每個模型僅使用三個變量，結果並不總是一致。

施瓦茨表示，如今的風險評估工具，包括Guidewire開發的工具，包含了更多的變量，例如野火歷史、滅火能力和最高年温度。

這並不總是足夠的。Guidewire的2023年模型包括了對強風的評估，但沒有考慮颶風級別的風。那一年在夏威夷發生的毀滅性火災提供了一個嚴峻的教訓。在那場火災中，事實證明，來自海上颶風的風在重新點燃火災中發揮了重要作用，摧毀了拉海納鎮。

施瓦茨説：“我們的新野火模型將考慮每個地點的最大風速，無論原因是什麼。”

儘管如此，投資者對風險模型是否能真正確定洛杉磯等地火災背後的所有變量持懷疑態度。

Icosa Investments的首席執行官弗洛裏安·斯泰格表示，該公司很少投資於與野火有重大風險敞口的災難債券。“當你查看模型時，模型損失與經濟現實之間存在差異，”他説。

根據董事總經理索菲·韋爾的説法，紐伯格·伯曼將投資於由大型保險公司如全州公司發行的多風險“災難債券”。

不過，紐伯格擔心“考慮到建模中的已知未知因素，定價不足，”她説。