英國藉助人工智能與現金激勵解決經濟數據危機——彭博社
Tom Rees
英國國家統計局正在部署人工智能、二維碼和行為科學等一系列創新策略，以提高其受危機影響的勞動力市場調查的回應率。
國家統計局官員向彭博社透露，在失業率、就業率和經濟不活躍度等關鍵數據被政策制定者認為不符合要求後，該機構正在建立"研究與創新中心"以推動數據收集現代化。
該局正在開發生成式人工智能，以解決轉向新型在線調查後產生的問題——這種調查不允許受訪者通過人工方式澄清答案。統計局希望該技術能通過追問後續問題（例如關於工作者職業的細節）來模擬訪問員與受訪者的對話，從而精確答案範圍。
統計局還運用互惠科學原理來説服更多人蔘與調查。與僅對完成問卷者付費的傳統方式不同，新方案採用無條件激勵——無論受訪者是否作答都會支付報酬。結果顯示更多人響應這種激勵方式，因為他們在獲得報酬後會產生義務感。
這些舉措展現了統計部門為化解勞動力市場數據危機採取的創新方法。英國央行正是依據這些數據判斷勞動力市場緊張程度並制定利率政策。國家統計學家伊恩·戴蒙德將於週二接受議會財政委員會的質詢，因擔憂數據問題已蔓延至支撐官方經濟產出和家庭財富評估的其他調查領域。
由於回覆率驟降，英國國家統計局(ONS)於2023年底暫停發佈失業率和就業率等關鍵指標的估算數據。儘管後來恢復了勞動力調查(LFS)，但這些數據可信度存疑。英國央行官員對在討論降息節奏時缺乏通脹壓力關鍵指標表示擔憂。國家統計局已警告，新版"轉型勞動力調查"最早要到2027年才能就緒，比原計劃推遲兩年。
國家統計局發言人表示：“我們正在測試多項創新方案以持續改進，包括運用AI技術提升問卷提示效果和數據處理能力，同時試點二維碼技術以加速受訪者反饋速度。“我們通過增加激勵措施、擴大樣本量、重啓面對面訪談等多種方式應對調查回覆率下降的挑戰。數字化優先的轉型勞動力調查具有動態特性，使我們能更精準鎖定低迴復率羣體，從而降低數據偏差。”
官方統計或遺漏近百萬勞動者
數據來源：英國國家統計局，決議基金會
注：就業人口（16-64歲）佔該年齡段總人口比例
儘管全球統計學家都注意到回應率在下降，但英國的問題尤為嚴重。彭博社上週報道，英國監管機構在對國家統計局（ONS）的家庭調查進行全面審查，此前在其他調查中也發現了類似問題，包括一項有助於生成GDP估計的調查。國家統計局希望，在難以接觸到足夠的年輕人後，更簡短的在線調查能幫助提高回應率。
一些經濟學家認為，當前的勞動力調查（LFS）正在發出扭曲就業市場敍事的錯誤信號。決議基金會的研究發現，官方統計數據可能低估了就業人數達100萬。研究還表明，工人的不活躍程度遠低於預期，這引發了人們對政府花費數百萬英鎊用於幫助長期病患和其他人重返工作崗位的項目的質疑。