馬克龍希望AI領域的落後者能在長期應用競賽中勝出——彭博社

Lionel Laurent

法國總統馬克龍等歐洲領導人或許會輸掉AI衝刺賽，但有望贏得技術應用馬拉松。

攝影師：Etienne Laurent/AFP/Getty Images

歐洲經不起再錯過一場技術革命——這是馬里奧·德拉吉去年報告的核心觀點，也是法國總統馬克龍承諾未來數年投入1090億歐元（1125億美元）發展人工智能的深層動因。問題在於，在這個美國坐擁從科技巨頭到英偉達尖端芯片的豐富資源、中國憑藉雄心與規模穩居第二競爭者的世界裏，歐洲大陸已然顯得力不從心。

彭博社觀點超加工食品的定義為何如此模糊？驅逐移民治不好"藍州"痼疾，只會雪上加霜中國電動車遙遙領先美國競爭對手馬克龍不該對斯塔默的贈馬吹毛求疵不過對這個銀髮蒼蒼的歐洲經濟體而言，尚存一線希望：當德法等國面臨提升生產力的巨大壓力時，通過機構與產業切實應用推廣AI，反而可能贏得長期博弈。

AI的擴散係數

每10萬人口中開設軟件工程教育的大學數量

來源：傑弗裏·丁，《技術與大國的崛起》

注：估算值為2007年和2008年預期能提供軟件工程基礎教育基準質量的大學平均數量。

這是政治學家傑弗裏·丁的核心論點，其著作*《技術與大國的崛起》*研究了從工業革命到人工智能時代技術變革期間的發展階段。他從歷史中得出的教訓是：最大的生產力提升來自於實際應用技術的人羣，而非必然來自那些顛覆性創新、申請專利並壟斷技術的先行者。

他的分析較少關注詹姆斯·瓦特（蒸汽機）或理查德·阿克萊特（水力紡紗機）等18世紀發明家，而更關注那些幫助推廣和應用其發明的學院與機構。例如在考察20世紀初美國如何超越英國和德國時，他着眼於機牀的普及及其在重塑從槍械到傢俱等各領域中的應用。丁寫道，1907年美國機械密集度是英德兩國的兩倍，教育培訓為美國提供了優勢。

“如果歐盟能贏得技術擴散戰，就仍可能贏得AI競賽，“他告訴我，並指出當前深度求索（DeepSeek）引發的熱潮只是馬拉松的開始而非衝刺。在他頭頂上方的辦公室裏，懸掛着尼古拉·特斯拉發電機的專利文件——這個發明直到數十年後才帶來廣泛的生產力提升——彷彿在佐證他的觀點。

歐洲在原始人才和機構方面已具優勢。據丁估算，法國、德國和英國在人均培養軟件工程師的優質大學數量上都領先於中美。歐洲還擁有從大型跨國企業到構成德國中型企業聯盟（Mittelstand）的小公司等眾多可能成為變革推手的企業，這些企業在新冠疫情和烏克蘭戰爭引發競爭力衝擊後，正迫切尋找新的增長點。

機遇同樣會出現在意想不到的地方，比如牙科診療椅。德國醫療器械公司登士柏西諾德高管馬克斯·米爾茨表示，人工智能正幫助將牙冠製作流程從數天乃至數週縮短至幾分鐘。他指出，歐洲精密機械"即插即用"的特性，為疊加軟件導向型人工智能提供了優勢，但這需要在制度層面進行改革，例如牙醫培養院校的課程設置。

當前挑戰在於股市反映出的數字鴻溝——美國對自動化的投資使其企業領先歐洲。以零售業為例：2022至2024年間，沃爾瑪資本支出佔銷售額比例從2.29%升至3.18%，而法國家樂福同期從2.21%降至2.18%。蒂耶波洛基金經理尼古拉·埃米內認為，這家美國零售商在電商和供應鏈領域的投資具有"數字化傾向”，部分解釋了為何其運營利潤率突破4%而家樂福仍低於3%。

馬克龍政府亟需應對此類挑戰。這需要時間投入與數據測算，並建立安全可靠的工業醫療數據共享機制。在關税威脅與增税背景下，投資部署與信心培育尤為艱難。但資本支出已現端倪：眼鏡製造商依視路陸遜梯卡收購了助聽眼鏡初創企業，航空航天巨頭賽峯集團以2.2億歐元企業估值收購人工智能公司Preligens。

這一切並不意味着美國必然會失去優勢——它已證明能夠同時應對顛覆和擴散。根據荷蘭國際集團(ING Groep NV)彙編的數據，自1995年以來，美國的生產率增長一直超過歐元區，而且很可能繼續保持領先。

然而，這不應阻止馬克龍及其歐洲同僚。當前歐洲經濟及其社會模式正面臨背水一戰的局面。如果在技術應用馬拉松和創新短跑中雙雙落敗，馬克龍的人工智能雄心可能僅剩峯會空談。

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