DeepSeek：印度趕上人工智能航班的最後機會——彭博社

Andy Mukherjee

挖掘本土人才加入人工智能競賽。

攝影師：彭博社/彭博社人工智能的航班即將起飛，而DeepSeek是印度現身登機口的最後召喚。由於該國私營部門過於規避風險，不願投資回報不確定的研究項目，政府必須挺身而出。

這家中國初創企業的人工智能模型自上月起以開源許可證形式發佈，其開發成本僅為OpenAI的ChatGPT或谷歌Gemini等資源密集型競爭對手的零頭。美國科技行業和華爾街投資者正將DeepSeek視為顛覆者。硅谷公司正投入數千億美元以抵禦挑戰。紐約州已禁止政府設備使用DeepSeek的AI助手。

彭博社觀點民主黨期待而共和黨恐懼的辯論有國王在手，外交何用？小行星末日可能性正在降低向美聯社宣戰的真實含義印度正以旁觀者姿態觀望這場經濟政治競賽。這種自滿十分危險。與製造業或交通運輸業不同——印度在這些領域已大幅落後鄰國——人工智能競賽仍勝負未定。但除非這個人口第一大國發揮其全球公認的軟件編程優勢，否則機遇將轉瞬即逝。

DeepSeek正在威脅該國在21世紀孜孜以求的一項比較優勢：工業化規模的代碼編寫能力。

“讓代碼自己編寫自己”，DeepSeek Coder宣稱。這款基於AI的編程助手已在開發社區引起轟動，未來數月必將變得更加強大。藉助此類工具，印度500萬程序員中少數高技能羣體的生產力將獲得極大提升。但對大多數人而言，這將是壞消息。

如果本土AI模型的授權成本低於國外產品，其部署速度將會更快。各行業效率的激增將吸納從代碼編寫崗位流出的勞動力。每年250多萬科學、技術、工程和醫學領域的畢業生及博士若能獲得這些尖端工具，可能催生推動經濟增長的重大突破。這正是政策制定者拒絕正視的關聯。新德里去年承諾向印度AI計劃投入的12億美元，僅為240億美元製造業補貼計劃的零頭。

近兩年前，山姆·阿爾特曼在會議上被問及印度初創公司能否用1000萬美元打造基於海量數據集、具備多場景應用能力的基礎模型時，這位OpenAI創始人稱這種嘗試“完全無望”。

奧爾特曼會這麼説很自然——沒人希望自己的用户數量第二大市場變成競爭對手。但印度方面為何缺乏信心？即便DeepSeek揭穿了硅谷在成本上的虛張聲勢，印度科技公司仍不願涉足生成式AI的基礎工作，因為成功並無保障。新加坡全球創新基金GenInnov的尼列什·賈薩尼指出，雖然有些投資用於調整現有模型以處理本地語言，但能提供相同印度語言功能且更勝一籌的外國替代品，很可能會讓這些努力黯然失色。

中國已將全球頂級AI人才佔比提升至47%，而美國為18%。印度僅佔5%，因其多數人才最終外流（主要去往美國）。GE Aerospace等跨國企業正利用印度本土工程人才開展尖端應用研究。但印度完全缺乏支持深度基礎研究的環境，也沒有緊迫感去構建這種環境。

這是谷歌研究團隊奠定當今AI模型語言處理架構基礎八年後印度的現狀。他們那篇開創性論文題為《注意力就是一切》。顯然，當地科技政策制定者並未充分關注這項技術的潛力——儘管參與該突破性研究的八位科學家中，有兩位是印度裔。

如果説公共部門一直缺乏關注，那麼私營部門則缺乏意圖。印度首富穆克什·安巴尼最近宣佈將建造全球最大數據中心。他正在採購英偉達公司的芯片，這對訓練模型至關重要。

僅有基礎設施是不夠的。自然語言處理的突破需要數百次模型構建嘗試，每次耗資數百萬美元。印度硅谷班加羅爾的軟件外包公司本應站在這一行動的最前沿，因為生成式AI對其為全球企業編寫代碼的核心業務構成了威脅。然而，它們並不熱衷於大膽押注。當前業務仍以豐厚股息和股票回購回報大股東，新投資寥寥無幾。對登月式冒險的胃口有限。

印度是下一個中國——僅落後約十年的觀點在20年前頗為流行。當時人們撰寫了關於“中印度”的書籍。韓國金融業甚至推出了將這兩個人口最多國家作為單一主題的基金。

二十年後，這種可比性的幻想已所剩無幾。儘管印度確實解決了電力和道路等基礎設施短缺問題，但中國通過提升科技實力拉大了兩國差距。其全球主導地位的弧線——十年前還僅限於無人機和太陽能電池板等少數行業——現已延伸到電動汽車、高速鐵路，以及如今的生成式AI領域。

因此，當印度科技公司聲稱將通過為全球企業定製數字助理從人工智能普及中獲利時，他們忽視了生成式AI向通用人工智能（AGI）發展的必然趨勢。具備人類認知能力的模型將自主完成大多數編程任務。無論是OpenAI、DeepSeek，還是其他成功突圍的模型都將實現這一目標。若這個南亞國家不想淪為AI工具的永久進口國，就必須掌握核心技術——這需要政府對研究型大學和機構提供大規模支持。

最重要的是，科技政策制定者必須摒棄失敗主義宿命論，正視面臨的挑戰。注意力決定一切。

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