DeepSeek對中國電力需求影響甚微——彭博社

Dan Murtaugh

2025-02-12

手機上DeepSeek與ChatGPT人工智能應用的標誌。

攝影師：安德烈·魯達科夫/彭博社

歡迎閲讀我們關於推動全球經濟發展的能源與大宗商品指南。今天，記者丹·默託將探討DeepSeek對中國電力需求的影響。

DeepSeek被比作中國科技的斯普特尼克時刻，這一突破性進展如此具有變革性，以至於世界其他國家正瘋狂追趕。

這款低價人工智能應用提升了中國對自身經濟競爭力的信心，並推動股市擺脱了持續兩年的低迷。

但有一個領域它尚未產生顯著影響——能源。

這或許令人意外，因為DeepSeek宣稱其聊天機器人訓練所需的計算力僅為某些競品的零頭。

在歐美，人工智能熱潮被視為電力需求增長的關鍵驅動力——自千禧年以來，這一需求長期停滯不前。

DeepSeek打破了這種預期，導致星座能源公司等本將受益於新建高耗能數據中心的股票受挫。

上海吳涇發電站。攝影師：Raul Ariano/彭博社在中國，計算用電需求的增長速度與其他地區同樣迅猛。不同之處在於，與整體經濟需求相比，這部分需求相對較小，因此深度求索的影響較為有限。

高盛集團預測，到2030年底，中國數據中心耗電量將增長兩倍多，達到近6000億千瓦時——這已超過去年德國全國發電總量。

但這仍不足中國龐大製造業能源需求的十分之一。僅去年一年工業用電量就增長了3000億千瓦時。

深度求索對AI電力需求的最終影響尚無定論。或許人類智慧將意味着訓練大語言模型等系統所需的算力會越來越少。

反之，這也可能使AI應用更快速、更普及，意味着未來需要更強大的算力來應對海量的聊天請求。

有一點很明確：在經歷數十年電力消耗的高速增長後，中國電力企業無論面對何種需求，都無需擔憂供應能力問題。

——Dan Murtaugh，彭博新聞社

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數據來源：彭博社

注：數據截至2024年2月12日的百分比漲幅標準化處理。

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