微軟推出能生成遊戲場景的生成式AI——彭博社

微軟Xbox團隊及其他行業參與者正積極利用人工智能技術，試圖幫助工作室削減通常需耗資數億美元的大製作遊戲開發成本。

攝影師：Alex Kraus/彭博社微軟公司發佈了一款能自動生成遊戲場景的人工智能工具，這些場景傳統上需要人工編程和動畫製作。該模型基於從Xbox玩家及其控制器收集的數據構建而成。

據微軟稱，這款名為Muse的模型屬全球首創。微軟高級首席研究經理卡佳·霍夫曼表示，機器學習研究團隊通過調研遊戲開發者，明確了生成式AI的應用價值及有效工具所需特性。為訓練該AI模型，霍夫曼團隊收集了Xbox忍者理論工作室2020年推出的多人對戰遊戲《嗜血邊緣》長達七年的遊戲數據。

“如果首次觀看這些AI生成的遊戲畫面，你可能會以為它們直接來自某款遊戲，“霍夫曼在記者演示會上表示。Muse模型的相關論文已於週三發表在《自然》期刊。

微軟Xbox團隊與行業同行都渴望藉助AI技術，將大製作遊戲動輒數億美元的開發成本——近年來在銷售增長放緩情況下仍持續飆升——進行壓縮。但此舉存在爭議：玩家擔憂生成式AI會損害遊戲品質，而經歷多輪裁員的工作室員工則擔心這項技術會進一步削減崗位。

尖端領域將兩支四人團隊置於在線對抗中。經玩家同意後，所有遊戲畫面均被記錄。這使得研究人員能夠收集超過十億張遊戲圖像，並配以對應的控制器操作數據。最終成果被微軟稱為"世界與人類行為模型”。與大多數生成式AI模型類似，它能在接收到提示後生成內容——在這裏，當展示由人類創建的遊戲場景時，它能生成一系列視覺畫面。

“該模型能夠生成高度連貫的內容，展現出對遊戲世界極其精準的理解，“霍夫曼表示。AI生成的元素包括角色間互動及遊戲中的其他要素。

外部研究人員將能基於微軟計劃發佈的原型軟件，在該公司研究成果上繼續開發。