美聯儲調查顯示：美國員工見證AI推動生產力增長——彭博社

根據聖路易斯聯邦儲備銀行、範德比爾特大學和哈佛大學進行的研究，員工報告稱通過使用生成式人工智能節省了大量工作時間。

研究人員基於他們認定的首項全國代表性生成式AI採用調查，通過員工使用該技術的頻率和強度來衡量生成式AI對工作效率的影響。他們發現用户節省了可觀的時間。

論文指出：“平均而言，員工在使用生成式AI的每小時裏，工作效率提高了33%。”

在過去一週使用過生成式AI的受訪者中，21%表示當週節省了4小時或更長時間，20%報告節省3小時，26%節省2小時，33%節省1小時或更少。

時間節省與效率提升

超過五分之一的AI用户至少節省了4小時工作量

資料來源：Bick、Blandin和Deming

使用頻率更高的用户報告了更顯著的時間節省，這表明技術應用存在學習曲線。在過去一週每天使用生成式AI的員工中，34%表示節省了4小時以上，而僅使用一天的用户中這一比例為12%。

聖路易斯聯儲的Alexander Bick、範德比爾特大學的Adam Blandin和哈佛大學的David Deming發現，每週工作40小時並使用AI的個人通常可節省2.2小時。

當非AI用户加入統計後，由於生成式AI的應用，所有受訪者的總工時節省量達到總工時的1.4%。

隨着人口老齡化加劇以及美國聯邦預算赤字問題日益嚴峻，生產力增長被視為推動實際工資增長、企業利潤和政府税收的關鍵因素。

研究表明，時間節省與特定職業高度相關。根據報告，信息服務工作者使用生成式AI的工作時長佔比最高（14%），時間節省幅度也最大（2.6%）；而休閒、住宿及其他服務行業使用生成式AI的工時佔比最低（2.3%），時間節省也最少（0.6%）。

報告指出，AI的大規模應用仍是新近現象，其對整體生產力提升的最終影響尚不確定。

作者寫道：“如果員工現在能在僱主不知情的情況下用更短時間完成相同任務，他們可能會將節省的時間用於在職休閒，這會提升福利水平但不會提高生產率。”