科技巨頭預計將在DeepSeek之後加大人工智能支出狂潮——彭博社

深度求索的崛起引發了美國科技行業對AI鉅額投資的質疑

攝影師：安德烈·魯達科夫/彭博社彭博行業研究顯示，受深度求索和OpenAI的新型AI方法推動，到2030年代初，科技巨頭們將把年度AI總支出提升至超5000億美元

根據週一發佈的報告，微軟、亞馬遜和Meta等超大規模企業2025年AI數據中心與算力支出預計達3710億美元，同比激增44%。在深度求索現象級成功影響下，該金額將以快於預期的增速在2032年突破5250億美元

此前多數AI投資集中於訓練大型新模型的芯片與數據中心。如今科技公司正將更多支出轉向推理環節——即模型訓練後的實際運行過程。

報告指出，OpenAI與中國深度求索等公司新型推理模型的發佈加速了這一投資轉向。這些系統模擬人類思考過程，需更長時間計算用户查詢響應。

聲稱以美國部分領先競爭對手一小部分成本開發出具有競爭力模型的深度求索(DeepSeek)崛起，引發美國科技行業對人工智能研發重金投入的質疑。部分頭部AI公司正開始採用能在更少芯片上運行的高效AI系統。

但報告指出，推理模型也為軟件盈利提供了新機遇，並可能將更多成本從開發階段轉移到模型部署後。這或將推動該領域獲得更多投資，從而整體提升AI支出。

彭博行業研究分析師曼迪普·辛格在報告中寫道：“AI訓練相關的資本支出增長可能遠低於我們此前預期。“但他表示，深度求索引發的巨大關注度，很可能促使科技公司"加大推理環節投資”，使其成為生成式AI市場增長最快的細分領域。

報告顯示，雖然今年訓練相關支出預計佔超大規模雲廠商AI預算的40%以上，但到2032年該比例預計將降至14%。相比之下，當年近半數AI支出可能來自推理驅動型投資。

Alphabet Inc.旗下谷歌憑藉其能同時處理訓練和推理任務的自主研發芯片，似乎最有條件快速完成這一轉型。而微軟和Meta等其他公司嚴重依賴英偉達芯片，可能缺乏同等靈活性。