英偉達黃仁勳轉向AI下一階段——使其實用化 - 彭博社
Ian King
英偉達首席執行官黃仁勳與公司新機器人"Blue"在3月18日加州聖何塞大會上的合影。
攝影師:David Paul Morris/彭博社 歡迎閲讀深度科技,這是我們全新改版的每日通訊,彙集彭博社全球記者關於科技行業的報道與分析。今天,Ian King從英偉達開發者大會發回報道,解讀黃仁勳關於人工智能未來的新宣言。
全球科技動態
**Temu面臨挑戰:**電商平台Temu的中國母公司拼多多在面臨國內激烈競爭和美國關税影響擔憂的情況下,增長速度低於預期。
**芯片交易:**軟銀集團同意以65億美元收購芯片設計公司Ampere Computing,此舉將擴大這家日本投資公司在人工智能基礎設施領域的佈局。Ampere公司由甲骨文和私募股權集團凱雷集團支持,專門生產數據中心設備處理器。
蘋果流媒體熱劇: 離職這部職場科幻驚悚劇於週四完結第二季,為Apple TV+帶來了訂閲用户激增。儘管製作了《足球教練》等熱門劇集,該公司此前在吸引用户使用其流媒體服務方面一直面臨困難。
重新估值
Perplexity AI這家致力於打造與谷歌競爭的人工智能搜索引擎的初創公司,正在洽談高達10億美元的融資輪,這將使其估值翻倍至180億美元。這家成立於2022年的企業,前僅三個月完成5億美元融資時估值才90億美元。
下一波浪潮
當你像我一樣參加過無數芯片公司發佈會後,就會熟悉這種套路。總會有高管舉着最新旗艦產品對着鏡頭微笑,大談晶體管數量、核心數等晦澀參數,最後總要提一嘴採用多少納米制程工藝——這個數字越小越值得誇耀。
但英偉達CEO黃仁勳週二在加州聖何塞座無虛席的會場裏兩小時的演講卻不太相同。他談論的可能是當今世界最重要的芯片——那些支撐着數千億美元新計算基礎設施建設的AI加速器,卻直到演講尾聲才聚焦這些處理器本身。
這位CEO並非試圖掩蓋生產延期或限制信息。相反,他比以往任何時候都更深入地透露了公司未來芯片規劃,就像手機廠商一口氣公佈未來四年產品路線圖。黃仁勳將大部分時間用於探討更高維度的話題,通過帶高亮曲線的圖表,深入剖析AI硬件的底層經濟邏輯。
黃仁勳的演講並未聚焦於其芯片能夠並即將創造的AI奇蹟,而是全面闡述瞭如何從當前及近期部署的昂貴設備中獲得回報。其核心信息是:客户需要持續投資(他的)新設備,才能在未來AI浪潮中始終保持最佳變現能力。
他在英偉達GTC開發者大會上用整週時間反覆強化這一主張,旨在緩解業界對持續投入的擔憂,並吸引更廣泛經濟領域的高管認同其未來願景。
延伸閲讀:AI繁榮如何造就史上最具價值壟斷企業這種戰略轉向體現了黃仁勳的典型風格。他的"天才之處"在於對宏觀格局的敏鋭洞察,以及隨時調整公司戰略、產品定位的決斷力。決策未必永遠正確,但絕不困守沒有前景的領域。正是這種特質讓他率先押注AI,將昔日寂寂無名的芯片製造商蜕變為全球最具價值的公司之一。他闡述的觀點將在科技界乃至更廣領域引發共鳴:當前正處於轉型節點,AI基礎架構已搭建完成,現在需要在實際應用中創造價值以證明投入合理性。黃仁勳列舉了從製藥研發到智能手機新一代無線技術等眾多應用場景。他特別鍾情機器人領域,在演講尾聲與酷似皮克斯動畫《機器人總動員》瓦力的小型機器人互動。這些生動演示背後是明確的警示:必須立即探索如何通過這項技術盈利,否則將被時代淘汰。
彭博播客
“人類是特性而非缺陷,我們將持續尋找方法獎勵那些在繁榮混合網絡中提供卓越服務的個體。”
傑里米·伯德
Lyft司機體驗執行副總裁
談及在全公司範圍內保留員工的必要性,即便自動駕駛汽車正在取代網約車司機。### 閲讀
今日科技與娛樂領域閲讀量最高的故事:
蘋果未能為其數字助手Siri開發出有競爭力的人工智能功能,這引發了高管層變動。曾主導Vision Pro混合現實頭顯開發的團隊負責人邁克·洛克威爾,將接替人工智能主管約翰·詹南德雷亞負責Siri的改進工作。
動態
- 27億美元雲計算初創公司CoreWeave計劃通過首次公開募股籌集的金額。這家英偉達支持的公司將以每股47至55美元的價格發行股票。若按區間上限計算,CoreWeave上市後市值將達到約260億美元。
自動駕駛俱樂部
英偉達量子計算高級總監蒂姆·科斯塔(Tim Costa)做客《彭博科技》特別節目,探討量子技術即將顛覆的領域。
彭博活動
**彭博科技峯會:**6月4-5日齊聚舊金山,與頂尖科技決策者和意見領袖共話技術如何重塑商業、文化與醫療版圖。解碼推動行業變革的技術進步及其社會影響。瞭解更多。
更多彭博內容
訂閲《科技內參》及其他彭博科技簡報:
- 《網絡公報》追蹤黑客與網絡間諜的暗黑世界
- 《遊戲進行時》深入電子遊戲產業內核
- 《開機啓動》獲取蘋果獨家消息與消費科技動態
- 《銀幕時光》直擊好萊塢與硅谷的碰撞現場
- 《聲浪》聚焦播客、音樂產業與音頻趨勢
- 《AI問答》解答關於人工智能的所有疑問
