AI模型有望實現社區級洪水預測：《CityLab日報》-彭博社

插圖：彭博綠色頻道 Petra Péterffy 作品

在香港，一家初創公司承諾藉助人工智能在3分鐘內模擬並預測城市每條街道的潛在洪澇風險。這家名為Stellerus的企業，是全球眾多試圖從超本地化天氣預報需求中獲利的公司之一——隨着氣候變化使得極端天氣事件更具危害性且更難以預測，此類需求正持續增長。

AI氣象建模不僅能提供更高分辨率的預測，相較傳統方法還具有更快速度和更低成本優勢。部分保險公司希望藉此為特定客户定製保險方案。但正如Mary Hui所述，商業氣象預報與風險評估機構生態的擴張，也可能意味着對無法複核的專有模型依賴加深。今日CityLab專題：AI氣象模型開啓超精細化專業預報時代

彭博社CityLab洛杉磯縣公佈緊縮預算案 山火訴訟致財政承壓這座郊區如何破解公共交通難題？倫敦最熱門區域流失1.1萬就業人口弗裏克美術館低調奢華的擴建之路—— Linda Poon

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電動工程設備將帶來一場靜音革命雖然全球大多數工地仍罕見電池驅動的挖掘機和輪式裝載機，但奧斯陸等城市正引領新一代更環保機械的潮流。

外國遊客鋭減致美國經濟面臨數十億美元損失由於美國邊境敵意加劇、地緣政治摩擦升級和全球經濟不確定性，潛在遊客正在重新考慮度假計劃。

特朗普叫停德州高鐵夢

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