印度推出新型天氣模型 助力農業、防洪規劃及降雨預測——彭博社

5月20日，印度古瓦哈提一處房屋外的洪水景象。

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今年西南季風在印度的提前到來對農作物是個好消息，但未來幾個月降雨的時間、地點和具體雨量仍是難以準確預測的問題。

為解決這一難題，印度寄希望於一種新型氣象模型——該模型能以約6公里（3.7英里）的分辨率進行預報，將預測精度提升至原先的兩倍。這意味着它能精準定位更小地理區域，提供更本地化的預測，幫助農民調整耕作決策，並在極端降雨事件前做好更充分的防洪準備。

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儘管過去幾十年取得重大進展，但與遠離赤道的地區相比，熱帶地區的降雨預測仍難以做到完全準確。這主要是因為熱帶降水由較難識別的小規模天氣模式驅動，不同於北美和歐洲等地的大尺度天氣系統。

目前全球公認兩大天氣預測黃金標準：美國的全球預報系統（GFS）和歐洲政府間組織的綜合預報系統（IFS）。包括印度在內的許多國家都採用這些系統的數據來定製本地預報。

印度氣象局的新平台由熱帶氣象研究所科學家開發。他們採用印度定製版的GFS系統，並通過將地球劃分為三角形網格的新結構進行優化。這種方法可對約印度村落羣大小的區域進行本地化預測。

全球氣象學家一直在努力提高預測精度和細節度。地球科學部長吉滕德拉·辛格在簡報會上表示，局地極端天氣事件已催生對更高分辨率模型的需求。

例如，掌握強降雨的精確位置和時間能提升防災準備與響應效率，從而挽救生命並節省資金。農民也能借助更精細的天氣預報優化播種時機，提高作物產量。

該國已投入近90億盧比（1.06億美元）用於新型超級計算機以加強氣象與氣候研究，並計劃在兩年內將氣象雷達網絡規模擴大一倍以上，為模型提供更多數據支持。