大學中的人工智能角色將教育推向危機臨界點——彭博社
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攝影師:傑夫·帕喬德/AFP
對如今許多大學生來説,生活輕鬆愜意。曾經需要數日刻苦鑽研的作業,現在幾分鐘就能完成。任何主題的潤色論文都能隨需隨取。無需費力啃讀狄更斯或德摩斯梯尼;只需一次聊天機器人指令,所有相關材料就能即刻總結完畢。
歡迎來到人工智能時代的學術界。正如最近幾份報告所示,將作業外包給AI已成常態。弔詭的是,那些仍刻苦用功的學生與不這麼做的同學相比,反而顯得更遜色。教授們幾乎無法區分計算機生成的文本與真人作品——更詭異的是,他們自己也開始使用AI來批改學生作業。
這種局面難以為繼:計算機批改計算機寫的論文,學生和教授袖手旁觀,而家長每年支付數萬美元換取這種"特權"。在學術界正遭受多方衝擊的當下,這儼然是一場醖釀中的危機。
人人皆如此
來源:數字教育委員會
將人工智能納入大學課程在許多方面確實具有意義。有證據表明它可能提升學生的參與度。它已經在重塑各行業的職位描述,僱主們會越來越期望畢業生能較為熟練地使用它。總體而言,隨着生產力提升和創新加速,這將是一件好事。
但大學中的許多學習並非職業培訓。尤其是人文學科,它們有着更高的使命:鼓勵批判性思維,形成思維習慣,拓寬知識視野——用馬修·阿諾德的話來説,讓學生熟悉“被思考和表達過的最好的東西”。掌握亞里士多德、阿奎那或亞當·斯密的思想,需要的不僅僅是一個簡短的提示,而且收穫也遠不止於此。
這也不僅僅是業餘愛好者的關注點。綜合相互競爭的觀點並做出深思熟慮的判斷;評價文學作品並撰寫批判性回應;通過努力理解現代價值觀的哲學基礎:這些技能不僅使人更具就業能力,還塑造性格,賦予視角,培養有品德的公民。對公民學和歷史的實用知識也大有裨益。
對學校來説,第一步必須是認真對待。太多學校對人工智能的政策模糊不清或模稜兩可;許多學校似乎希望問題會消失。它們必須明確説明在什麼情況下使用這些工具是可接受的——最好是在教授的指導下,並有明確的教學目的——以及濫用會有什麼後果。有很多先例:例如,榮譽守則已被證明可以減少作弊,特別是當學校認真對待它們,學生明確知道哪些行為是不被允許的,以及違規行為會受到適當懲罰時。
另一個顯而易見的措施是增加課堂內評估。要求學生用紙筆參加考試不僅能在考試當天防止作弊,還能在整個學期內激勵他們掌握學習內容。口試同樣如此。學校應嘗試其他富有創意且嚴格的評估方法,同時考慮人工智能的影響。雖然這些無疑會增加教授們的工作量,但他們應將其視為與自身利益高度一致的行為。
從長遠來看,技術可能成為解決方案的一部分。正如《彭博商業週刊》調查去年發現的那樣,檢測AI生成文本的工具仍不完善:既容易被規避,又容易產生誤判。但隨着更多學校加強監管,市場將趨於成熟,軟件會改進,作弊的誘惑也會減少。已有學生開始採用屏幕錄像等方式證明作業由自己完成;若這成為慣例,那再好不過。
大學生過去一直在作弊,未來也仍會如此。關鍵在於提高作弊難度、實施懲戒措施,更重要的是——在這個嶄新而異常的時代,開始塑造校園行為規範。大學的未來很可能取決於此。
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