AI與特許學校或將讓更多學生獲得輔導——彭博社
Gautam Mukunda
ChatGPT教授的小小幫助。
攝影師:Inti St Clair/Digital Vision歷史上最偉大的學府並非牛津、劍橋、哈佛或你所知的任何大學。無論你多努力,你的孩子也無法入學。為什麼?部分原因是它的選拔嚴苛到只招收過一名學生——但主要因為它早在公元前336年就已關閉。對我而言,亞里士多德對亞歷山大七年的教導,才是衡量所有教育的標杆(畢竟2300多年後,我們仍稱那位獨苗學生為"大帝")。這是對輔導力量最極致的證明——而人工智能正蓄勢待發,準備釋放這種力量。
彭博社觀點企業正在拋棄基於感覺而非事實的驕傲卡車司機英語強制規定將適得其反僅靠空襲無法阻止伊朗擁核Meta開出支票本追趕AI競賽輔導教育的困境在於難以規模化。或者説過去確實如此。因為就在我們擔憂AI輔助抄襲會摧毀教育時,也開始看到AI輔導可能帶來教育革命的證據。但要精準掌握這項技術,仍需大量現實實驗。雖然傳統公立教育體系對這種試錯學習模式容忍有限,但這一需求正為美國日益增多的特許學校創造了契機,讓它們能為教育未來作出獨特貢獻。
富人對家教的熱衷並未隨亞歷山大一同消逝。我大學畢業第一年就是靠擔任私人數學導師支付房租,如今有眾多公司提供家教服務,高端服務的收費通常超過每小時1000美元。
但每有一個負擔得起家教的學生,就有數百個本可從中受益的孩子。一項針對K-12階段輔導的數十項實驗的薈萃分析(涵蓋各社會經濟地位的學生)顯示,額外的學業關注能顯著提升學生成績。即便能解決費用問題——美國中小學有超過5000萬學生,也永遠無法配備足夠的輔導老師。
早期基於人工智能的輔導實驗表明,AI或許能填補這一空白。針對賓夕法尼亞州和加州三所中學的研究發現,人機混合輔導模式(AI輔助人類導師,使其能指導更多學生)使數學成績顯著提升,其中表現最差的學生進步最大。另一項對意大利四所高中的研究中,研究者用OpenAI的ChatGPT-4互動會話替代傳統英語作業,發現所有AI輔助組的表現至少與傳統作業組相當,部分小組甚至明顯更優。
在大學層面,AI也能發揮作用。例如,在哈佛大學物理課程中,教授們訓練了一個AI導師來指導部分學生(替代常規課堂時間),而其他學生則接受傳統教師授課。使用AI導師的學生表現更優——實際上他們的學習效果翻倍——並且比常規課堂的學生更投入課程,儘管他們與人類教師的互動更少。
最令人印象深刻的發現可能來自發展中國家。Rising Academies是一個在非洲擁有超過25萬學生的私立學校網絡,他們推出了基於AI的數學輔導工具Rori(面向學生)和教師支持系統Tari,兩者均由Anthropic的Claude驅動,可通過WhatsApp訪問。使用Rori的學生在8個月內每週進行兩次30分鐘的課程後,數學成績的提升“相當於或超過一年的學校教育效果”。
這些並不意味着AI輔助輔導是萬能的。但它確實表明,如果設計得當並實施,即使這些AI導師仍不及最優秀的人類教師,它們也很可能提供幫助。由於許多家庭無法獲得或負擔傳統輔導,關鍵在於它們是否比完全沒有輔導更好。
但“設計得當並實施”是這句話的關鍵部分。我們尚不清楚AI導師的最佳實踐是什麼。學習這一點將需要大量的實驗。而且,儘管作為一個公立學校的驕傲產物,我很不情願這樣説,但這種自由形式的實驗對公立學校的官僚體系來説可能是一場鬥爭。
根據教育部和亞利桑那州立大學重塑公共教育中心的研究顯示,特許學校在師資配置和教學方式上擁有更多自主權,通常比傳統公立學校更具創新性。由於特許學校並非私立學校,它們不能收取學費或選擇性招生。這使得它們能夠生成關於哪些方法有效、哪些無效的有價值數據。
當然,這並不意味着特許學校優於公立學校。大多數創新都會失敗。但無論失敗對單個學校多麼痛苦,它實際上有利於整個教育體系,因為即使是糟糕的結果也能提供有用信息。特許學校首創的成功AI輔導項目能夠且將被公立學校採納,而失敗案例則會被規避。鑑於AI正在推動教育領域潛在的革命性變革,學習應成為我們的首要目標——而特許學校很可能實現這一目標的最佳工具。彭博社其他觀點:
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