Scale AI競爭對手在Meta投資後客户需求激增——彭博社

如今越來越多提供數據標註服務的公司正與Scale AI展開競爭

攝影師：Gabby Jones/彭博社當亞歷克斯·拉特納哄睡孩子後準備加班時，突然傳來Meta Platforms Inc.計劃向數據標註初創企業Scale AI投資數十億美元的消息。短短幾分鐘內，這位Snorkel AI（Scale競爭對手）的CEO就接到董事會電話，討論如何爭取那些擔憂Scale獨立性的客户。

隨後潛在客户的諮詢接踵而至——他表示過去一週有數十家客户接洽，涉及數千萬美元處於不同推進階段的交易。“每個負責任的大語言模型開發商都會採取措施實現供應商多元化，“拉特納説，“行業將迎來重大變局與新機遇。”

OpenAI將成為變局中的一環。這家以聊天機器人ChatGPT聞名的AI開發商表示，正在逐步終止與Scale的合作。雖然該公司稱Scale原本只佔其數據標註合同的很小部分，但這一變動凸顯了Scale在獲得Meta注資後面臨的新挑戰。

多年來，Scale一直是幫助科技公司標註AI模型訓練數據的行業翹楚。其客户包括Meta和OpenAI等巨頭，併成為估值最高的初創企業之一。但Meta上週143億美元注資Scale獲得49%股份，並挖走其CEO亞歷山大·王領導新設的"超級智能"部門，勢將重塑行業競爭格局。

包括圖靈、隱形科技、Labelbox和優步科技公司在內的越來越多的公司，現在提供各種服務以滿足AI開發者對數據的無盡需求。多家公司表示，他們現在看到客户興趣激增，其中一些客户可能擔心Meta會更多地瞭解他們的AI開發過程。

“需求是前所未有的，”Labelbox的創始人兼首席執行官Manu Sharma説，該公司得到了軟銀集團和Andreessen Horowitz等公司的支持。“我們已經與最大的AI實驗室合作，現在其他AI參與者也在聯繫我們。我們預計會有更多的工作。”

Scale AI的發言人Joe Osborne在一份聲明中表示，公司繼續保持獨立，客户的信任仍然是其“最有價值的資產”之一。他補充説：“我們對保護客户數據和確保客户成功的承諾沒有改變。”該公司拒絕就OpenAI逐步終止與這家初創公司的業務關係發表評論。閲讀更多：OpenAI在與Meta達成協議後逐步終止與Scale AI的合作

即使在Meta投資之前，Scale也面臨着不確定性。據知情人士透露，該公司在2024年創造了約8.7億美元的收入，未能達到其雄心勃勃的10億美元年度收入目標。Osborne表示，公司2024年的收入比前一年增長了160%，並且Scale去年帶來了超過15億美元的新業務。一些客户，包括目前列在該初創公司網站上的知名品牌，也開始重新考慮在AI系統發展過程中對其服務的依賴程度。

據OpenAI發言人透露，該公司已開始尋求其他供應商提供更專業的數據，以支持日益先進的人工智能模型。該發言人表示，在Meta入股Scale之前，ChatGPT的製造商已逐步減少對其的依賴。

Scale AI聯合創始人Alexandr Wang。攝影師：David Paul Morris/Bloomberg成立於十年前的Scale最初專注於與大量承包商合作，為早期AI系統進行文本和圖像標註的基礎工作。如今，該公司越來越多地聘請擁有博士、護理等高等學位的更高薪承包商，以開發更復雜的模型，但此類服務的競爭非常激烈。

大型AI公司通常會利用多家數據及相關服務提供商來幫助構建和優化其AI模型。例如，據一位不願透露姓名的知情人士透露，隨着OpenAI需要越來越多針對不同AI模型和應用的專門數據，它已轉向Mercor等其他公司。

交易宣佈後不久，OpenAI首席財務官Sarah Friar曾表示，公司計劃繼續與Scale合作。她表示：“我們不希望因為收購而凍結生態系統。”

然而，OpenAI發言人表示，過去6到12個月間，公司已認定Scale並非最佳合作伙伴，因為這家AI開發者需要的數據專業支持超出了Scale的能力範圍。OpenAI已轉向開發生成更先進的人工智能模型，這些模型能模擬人類推理過程，以及只需用户少量輸入即可執行任務的類代理模型。《福布斯》此前報道OpenAI已逐步減少與Scale的合作達數月之久。

微軟公司雖被列為Scale官網客户，但據知情人士透露，這家軟件巨頭目前與Scale沒有任何其視為重要規模的合約。該人士表示，由於Meta的投資，這些較小規模的合作未受影響。微軟拒絕置評。

Scale已逐步實現服務多元化，協助企業開發定製AI應用，並深化與國防工業的合作。這類國防業務對Meta而言可能頗具價值，因其正致力於拓展該領域佈局。

儘管Meta對Scale業務的影響尚待觀察，但Scale及其競爭對手可能在一個共識：這筆交易將為AI市場的邊緣領域帶來更多關注。

數據標註公司Toloka AI（從雲服務商Nebius分拆，客户包括微軟、AWS和Anthropic）聯合創始人兼CEO奧爾加·梅戈爾斯卡婭指出，相比新鋭AI模型和緊俏的計算芯片，數據工作長期處於"被忽視"狀態。

“這筆交易象徵着該行業開始認識到人類數據對於訓練人工智能的重要性，”她説。