新加坡利用AI聊天機器人工具追蹤和治療過敏問題——彭博社
Karoline Kan
請多拿些紙巾。
攝影師:DBenitostock/Moment RF/Getty Images
大家好,我是新加坡的卡羅琳,這裏花粉症非常普遍。現在,當地一家公立醫院主導的新AI項目正試圖建立數據庫以更好地瞭解這種病症。不過在解釋具體方法和原因之前…
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追蹤花粉症
我患有花粉症(過敏性鼻炎),但總不確定是否需要就醫,因為症狀難以預測。可能某天早晨症狀輕微無需就診,次日卻突然加重導致呼吸困難。真希望有位全天候待診的醫生能隨時開藥或制定治療方案。
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- 部分常見藥物存在鮮為人知的副作用 儘管花粉症的症狀通常較為輕微,但這種疾病相當普遍——新加坡有多達24%的人口患有此病。由於某些治療方式(如部分鼻腔類固醇噴霧劑)不能直接在藥店購買,該疾病消耗了大量公共衞生資源。
與許多國家因季節性過敏原引發病症不同,在新加坡,由於這個城市國家的熱帶氣候和高濕度,塵蟎和黴菌才是主要誘因。
目前,新加坡黃廷方綜合醫院的團隊正嘗試通過人工智能來追蹤和管理這種疾病,以滿足我24小時的醫療需求。
這個名為"ENTenna項目"的人工智能計劃正在招募患者,讓他們隨時通過WhatsApp聊天機器人報告症狀和用藥情況。該系統收集數據並追蹤長期趨勢,讓患者和醫生都能更清楚地瞭解病情進展及治療方案的遵循情況。AI還會利用患者的年齡、居住地等數據來預測病情發作,幫助制定個性化治療方案,減少不必要的醫院就診。
該項目由新加坡衞生部資助,最初在黃廷方綜合醫院啓動,目前正在新加坡更多公立醫院推廣。目前已有約2000名患者加入,團隊目標是到2026年在新加坡達到6000名,最終擴展到全亞洲更多地區。該團隊還與中國的中山大學合作,以應對中國的高花粉症發病率。
該人工智能程序旨在通過為醫生提供訪問系統查看患者報告數據的功能來節省時間。對於研究人員和政策制定者而言,該系統提供了不斷增長的人口統計數據,包括按年齡、性別和環境暴露劃分的症狀模式。早期數據甚至支持最終開發出全國性的過敏發作熱點地圖。
亞洲首創的ENTenna項目不僅能幫助臨牀醫生獲得即時管理患者的更好工具,還為開發針對亞洲人羣的定製療法鋪平道路,黃昭立表示。作為黃廷芳綜合醫院的耳鼻喉科專家兼該項目負責人,他指出其目標是識別亞洲特異性生物標誌物和療法,並探索患者對相同治療產生不同反應的原因。
“沒有這類數據庫,精準醫療就只是口號而非現實,“黃醫生説。
在過敏性鼻炎研究之後,他的團隊還計劃將人工智能應用於哮喘和其他慢性病。
數據驅動的醫療"不僅將改變過敏性鼻炎的管理模式,還將為未來慢性病管理模型奠定基礎,“黃醫生表示。——Karoline Kan
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