DARPA人工智能網絡安全競賽為修復漏洞的安全團隊頒獎——彭博社
Patrick Howell O’Neill
上週,五角大樓舉辦的長期人工智能網絡安全挑戰賽(AIxCC)在拉斯維加斯迎來決賽高潮。
七支決賽隊伍歷時兩年展開角逐,他們利用人工智能工具構建自主系統,旨在檢測並修復開源軟件中本需人工處理的漏洞。
近年來,此類漏洞已成為引發重大網絡安全事件的誘因之一。
以Log4j代碼庫事件為例,2021年曝光的漏洞引發長達數年的黑客攻防戰,數百萬應用程序和雲服務面臨惡意軟件注入風險。而2017年Equifax公司遭遇的史上最嚴重數據泄露事件,導致1.47億人信息遭竊,其根源正是Apache Struts網絡框架中未修復的漏洞。
該競賽旨在通過改進名為OSS-Fuzz的技術理念,運用人工智能提升軟件安全性。OSS-Fuzz是谷歌母公司Alphabet開發的自動化測試方法,可在黑客發現前識別漏洞,但尚不具備自主修復功能。
亞軍得主Trail of Bits公司研發總監特倫特·布魯森表示,其團隊採用名為"Buttercup"的網絡推理系統(CRS),在23個開源代碼庫中成功發現28個漏洞並完成19個補丁部署,展現了網絡安全企業部署自主技術的實踐路徑。該公司在此次競賽中獲得300萬美元獎金。
Buttercup及其所有組件現已免費開源,供所有人使用。(您可以直接閲讀Trail of Bits團隊的技術細節解析。)
美國國防高級研究計劃局(DARPA)希望AIxCC項目能成為軟件安全領域及政府重點保護目標的重要轉折點。專家向我透露,這種AI應用將使黑客更難發現其慣常利用的軟件漏洞。
冠軍團隊"亞特蘭大"由佐治亞理工學院、三星研究院、韓國科學技術院和浦項科技大學成員組成,他們開發的CRS系統在5400萬行代碼中識別出漏洞,獲得了400萬美元獎金。
“沒有理由不採用這類自動化技術,“DARPA項目負責人安德魯·卡尼在拉斯維加斯表示,“而且它會不斷進化,這將樹立新的行業基準。”
為深入瞭解其運作機制,我採訪了Trail of Bits的布朗森。以下是對話節選(經過精簡和潤色):
這項AI研究的實際影響是什麼?
現實地看,將會有大量風險資本湧入,伴隨許多空頭承諾,最終少數項目會脱穎而出。我認為這些工具終將被整合進基礎軟件開發週期,幫助開發者在投產前預防此類漏洞。
這一領域下一步將走向何方?
當前迫切的挑戰是如何在缺乏訓練數據的小眾語言中實現技術突破。
下一個重大挑戰是:我們能否讓AI處理二進制代碼?讓AI無需瞭解架構或特定目標,就能將二進制代碼轉換為可讀語言(如C語言),是技術發展的關鍵方向。
這至關重要,因為政府擁有大量年代久遠的軟件,卻從未見過其源代碼。當政府談及關鍵基礎設施和遺留代碼安全時,根源在於1990年代他們外包開發時,承包商保留源代碼卻只向政府交付可執行文件——這些系統如今仍運行在海軍艦艇和軍事網絡中。
這些系統已持續運作數十年,但政府始終沒有源代碼。
對運行Windows 95/XP等古老系統的二進制文件進行逆向工程和補丁更新,在確保系統不被破壞的前提下完成升級,將是未來的重大突破。這是個極其複雜的課題,我們需要通過AI的視角來尋求解決方案。
讓我們看看硬幣的另一面。這類研究對攻擊性安全有何影響?
這會產生雙向影響。對於攻擊研究人員而言,擁有強大的網絡推理系統意味着能發現大量漏洞崩潰。利用大語言模型評估漏洞可利用性將成為可能——當你的CRS在龐大代碼庫中發現20處崩潰點時,可以快速構建分析模型來精準定位目標。
另一方面,我認為這會讓進攻性安全變得更加困難。
過去15年間,漏洞的發現難度持續攀升。如今要發現諸如隨機內存泄漏之類的漏洞已極為困難。我認為人工智能將使這一挑戰更加嚴峻。目前開源代碼庫能做的最佳措施就是在後台持續運行OSS-Fuzz。現在你們讓模糊測試工具變得更智能,能更快修補更多漏洞,這使得進攻方無論多麼聰明都舉步維艱。
本週要聞
今夏英國反移民抗議活動中,右翼"網紅"在網上傳播的誤導性信息,正給基爾·斯塔默首相施加更大壓力——他正竭力遏制非法移民問題。
內容創作者們深入參與針對無證移民的抗議活動,在X平台、TikTok和YouTube上發佈的集會視頻常獲數十萬瀏覽量,而實際參與者不過數十人。這些自稱獨立記者的人大肆傳播已被證偽的陰謀論,聲稱移民更易實施暴力犯罪或威脅本土居民生存空間。
以推動英國脱歐成名的奈傑爾·法拉奇正利用這些虛假信息,助其反移民政黨"英國改革黨"支持率飆升。這令斯塔默領導的工黨倍感頭疼,其支持率正被改革黨蠶食。
七月,法拉奇發起"英國無法無天"運動,刻意將輕微犯罪率上升與移民掛鈎。他從右翼網絡論壇搬運論點,包括所謂"英國警方護送今年反移民示威者"的陰謀論,以及聲稱英國存在偏袒移民的"雙軌制"警務體系。英國內政部與警方已公開駁斥這些指控。——丹尼爾·祖迪克與露西·懷特
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