人工智能將強化管理中的最糟糕趨勢 - 彭博社

你以為這很糟糕。

攝影師：貝特曼/蓋蒂

公司在部署人工智能（AI）時面臨的最重要問題不是技術性的問題，而是組織性的問題：他們應該利用AI來增強高層管理者的權力，還是解放一線工人？我懷疑他們中的大多數會對這個問題給出錯誤的答案——而我們將不得不在未來幾十年中應對他們錯誤的後果，不僅在經濟上，因為公司失去了創造力，而且在政治上，因為專業精英加入了憤怒和疏離的行列。

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• 艾瑪·湯普森的NSFW咆哮正是AI繁榮所需要的 公司將根據他們對這個問題的回答朝着截然不同的方向發展。選擇第一個答案，他們將演變成“全景監獄”。管理者將利用AI日益增強的能力將工作分解為相同的單位，監控和衡量工人履行其分配角色的能力，並解僱多餘的工人。你工作得越快，獎勵就越多。

這種類型的組織並不新鮮。功利主義之父傑里米·邊沁在1791年創造了“全景監獄”這個術語，以描述他理想中的監獄，在那裏少數管理者可以監控囚犯所做的一切。科學管理之父弗雷德里克·泰勒在20世紀初教僱主標準化和測量工作流程的重要性。但今天的 數字泰勒主義將這一切提升到了一個新的水平。它確保管理者的目光無處不在，使僱主能夠監控你每一個動作，甚至是你短暫的情感。而且它將巨大的權力交給了不受人類情感影響的算法。

選擇第二種，然而，你將演變為一個以人為本的組織。將人工智能的力量放在員工手中，他們將能夠利用它做出卓越的事情：通過自動化日常任務（組織日程或預訂旅行）來改善工作質量，同時通過與其他員工合作來提高組織的質量。人工智能使團隊更容易通過設定集體目標並將其分解為個人任務來組織自己。它還幫助高級管理人員將任務下放給一線員工，而不失去控制和協調的權力。

第一種方法表面上比第二種方法更具吸引力，因為它為公司提供了大量的低垂果實。你可以裁減多餘的員工：本週，亞馬遜公司作為數字泰勒主義的熱衷實踐者之一，宣佈將裁減14,000名企業員工。你可以通過監控員工的進出，來滿足你對太多員工偷懶的擔憂。你可以通過衡量員工的具體貢獻來獎勵“績效”而不是“出勤”。

然而，這些低垂的果實最終將被證明是腐爛的。關於人類動機的研究在員工對組織的期望上非常一致：他們希望感到自己屬於一個社區，希望他們的貢獻被重視，希望他們能夠在工作中成長，希望他們有機會發揮創造力，並且希望不被上級不斷微觀管理。大多數人願意犧牲一定的薪水，只要他們能夠獲得這些東西。

有證據表明，這些軟價值在數字原子化時代變得越來越重要。一個調查顯示，來自INSEAD商學院的Phanish Puranam發現，員工最想要的東西是社區感（調查中的“同事關係”和“相關性”）。世界價值觀調查發現，各個年齡段的人們越來越重視決策的自主權（即不希望被遙遠的管理者告知該做什麼）。

但是，公司能否抵制即使是腐爛的低垂果實？管理大師們預測，數字時代將導致一種新的企業資本主義的勝利——挑戰者將動搖現有企業，而現有企業將通過減少層級來應對。在人本治理的新版本中，Gary Hamel和Michele Zanini證明我們得到了相反的結果——自上而下的管理主義的勝利。從1983年到2024年，被歸類為“經理”或“管理員”的人數翻了一番，而其他勞動力則增加了40%。在1987年，28.8%的美國員工在5000名以上員工的公司工作，到2021年這一比例增加到36.4%。官僚化的結果是：51%的美國員工聲稱他們對工作沒有參與感，而16%的人聲稱他們“積極脱離”。

到目前為止，這種模式在人工智能中被重複。那些領先的公司——如優步科技公司這樣的平台資本家和亞馬遜這樣的數字巨頭——無一例外地利用這項技術創建了全景監控。平台公司承諾將給予工人更多對自己生活的控制權。實際上，工人們抱怨他們的每一個動作都被算法監控——而且他們甚至沒有能夠向同事抱怨的補償。

儘管亞馬遜支付的工資高於平均水平，但仍然受到管理不當的指責。活動的節奏可能是無情的：一項2020年的研究發現，亞馬遜倉庫工人的嚴重傷害發生率幾乎是行業平均水平的兩倍。但更令人沮喪的是對你日常生活每一個微小細節的監控，包括你在衞生間花費的時間。

無論算法被釋放到哪裏，類似的抱怨隨之而來。卡車司機抱怨他們的僱主使用人工智能跟蹤工具來監視他們。快餐員工抱怨他們的工作時間由算法決定，這些算法根據需求進行測量，而不是由常規的工作時間決定。2024年一項對172篇關於“算法驅動管理”的學術文章的回顧發現，員工們最感到憤怒的是，算法幾乎知道他們的一切，但他們對算法一無所知。

也許在提供出租車服務或堆放箱子方面，您享有的自主權是有限的。但算法管理正在被引入到那些傳統上重視自我管理和自我提升的專業服務中。

同樣的模式正在重演。公司對員工的控制越來越細緻：他們可以測量您的每分鐘擊鍵次數，瞭解您在Zoom會議中的“同事關係”有多好，並將數十種不同的績效指標捆綁在一起以確定您的薪酬。公司還將自動化擴展到親密的人類判斷中。摩根大通是銀行業中使用人工智能的領頭羊，每年的人工智能預算為20億美元，允許管理者使用人工智能來撰寫績效評估。

抵抗的火花正在出現。年輕員工可以通過選擇那些使用人工智能來賦權他們而不是將他們變成機器齒輪的公司來投票。一些公司正在認識到，例如，自動化那些為您提供未來明星的入門級工作所帶來的危險。然而，採用人工智能的競爭是如此快速，而對錯失機會的恐懼又是如此強烈，以至於公司在追求指標的痴迷中，忘記了創造力等微妙的事情。而由人工智能驅動的管理是自我強化的：智能機器接管得越多，技能就越萎縮，自我導向也就越枯萎，從而創造出對智能機器的更多需求。

全景監獄的牆壁正在我們周圍關閉——而管理者的目光變得越來越深入，卻越來越缺乏辨別力。

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