2025，還值得學翻譯嗎？_風聞

這是2024年文刀君在高校以及實務部門交流講座時被頻繁問及的問題。

每當聽到這一問，總不由得想到醫生朋友的自嘲：勸人學醫，天打雷劈。

AI時代，勸人學“譯”，底氣越來越不足了，因為現實是殘酷的：

學生不好招了，

書不好教了，

工作不好找了。

與此同時，實務部門越來越感受到另一番現實：高水平（雙語）記者、譯者、作者供不應求的矛盾日漸凸顯。

AI時代，翻譯工作的確更好做了，但把翻譯工作做好又是另一回事。學界和業界基本達成一個共識：人機融合是大勢所趨，如何用好AI才是關鍵。

普林斯頓大學計算機科學家Arvind Narayanan在AI Snake Oil一書中提醒，使用AI，須有判斷力（need to use AI discerningly）。

可是，這判斷力從哪裏來？不可能一夜之間從石頭裏蹦出來。即便從石頭裏蹦出來的孫猴子，也是飽吸“日精月華，感之既久”的結果。

文刀君曾參加一些高校碩士論文答辯，每逢論文翻譯實務部分，即便承認使用AI潤色，也常常尬譯頻出，説到底，是人的“判斷力”缺位，無法在人機之間形成良性互動。

不過，今天的學生也是可憐。且不説評獎、評優、就業的“內卷”，單就“開卷有益”這一正道而言，AI好比西天路上美麗的女妖，學生若無唐長老那般定力，難免習慣性在AI温柔鄉中沉淪。未來，戒酒戒色恐怕都比戒AI容易。

還沒來得及飽吸“日精月華，感之既久”，不幸染上了“無事小紅書，有事找AI”的習慣，如此惡性循環，翻譯人才培養難免捉襟見肘。於是，AI加持下的翻譯流程越來越快，高水平定稿人卻越來越不好培養。

英文權威詞典Merriam Webster（《韋氏詞典》）把“polarization（兩極分化）”一詞定為2024年度詞彙，這個詞也可以描述AI時代的翻譯行業。

對於文本簡單、犯錯代價低（容錯率高）的任務，AI可以（已經）大展拳腳，很多人工翻譯或許會被無情取代；文本複雜、犯錯代價高的任務（如法律、政治），依然離不開高水平譯者，且人機良性互動大有可為。這是AI給翻譯行業帶來的極化。

這種極化又反過來提醒人們，人的品質始終決定着翻譯質量的上限。《紐約客》（New Yorker）最近談翻譯的一篇文章寫得妙：

Good translation draws on as much of life and experience and personalityas good writing does. （Dec.7, New Yorker）

翻譯與寫作有相通之處，不是識單詞、懂造句就能譯好寫好。出色的譯者都有當作家的潛質，出色的作家也常常譯筆生花。

作家莫言曾説，我已經積累了足夠的人生閲歷（life and experience），所謂求放心，跟着我自己的心去寫（personality），尋找一種長篇小説的大氣象、大開合、大憐憫、大慈悲和大解脱，就有了《四十一炮》《生死疲勞》《蛙》等作品。

除了極少數天才，但凡大翻譯家、大作家，都不是一朝一夕養成，都免不了在紅塵中積累人生閲歷，找到自我，而AI等技術的迭代升級反倒似“身外之物，不足道”了。

在這個“內卷+AI”的時代，翻譯值不值得學，説到底不在專業本身有無魅力。理想的回答自然是“跟着興趣走”，但，跟着興趣走總是奢侈的。越來越多的平民子弟對包括翻譯在內的諸多“窮行業”望而卻步，還來不及飽吸“日精月華，感之既久”，就得為生計發愁，這是另一種極化。思之可嘆。