賈樟柯李少紅名導們都用AI拍電影了？_風聞

勇敢的導演先享受世界，名導們已經在用AI拍電影了！

最近，李少紅、賈樟柯、葉錦添、薛曉路、俞白眉、董潤年、張吃魚、王子川、王卯卯，用可靈AI拍了9部不同風格的AI短片。

而且，作為頭部創作者與AI協作的成果展現，這9部影片被中國電影博物館永久收藏、放映展示。

這標誌着中國電影正式接納了AI，認可了前沿科技工具的創作能力。

AI做的電影，到底怎麼樣？

大導開始用AI做電影？

這次名導們做的AI電影，涵蓋了奇幻、志怪、太空、動畫、科幻、都市、寵物、家庭等類型。

客觀的説，雖然還是“A裏A氣”，但也有很多拿得出手的亮點。

賈樟柯執導的《麥收》是一個6分鐘的公路片，實現了讓同一個人物貫穿始終，同時還採用了鏡頭的推拉搖移等傳統電影技法。

片子裏的人型機器人還通過對口型功能，説上了山西汾陽話。

總體來看，人物連貫性沒得説，但人物表情、自然度還需要再突破下。

王子川的《雛菊》，以捷克斯洛伐克導演維拉·希蒂洛娃在1966年執導的同名作品為靈感，講述了人類與技術經過摩擦之後，實現共融和平衡的過程。

視覺上，爆炸、坍塌、火災、龍捲風等元素雲集，讓人眼花繚亂；聽覺上，重金屬音樂和輕音樂切換，很有大片感。

俞白眉的《鍾馗：百鬼勿擾》是9部作品中商業屬性最強的一部，演繹了一段鍾馗遇上現代人的全新想象。

中式恐怖的畫風+結局反轉，兼具獵奇感和喜劇效果。

片中“鍾馗斬妖”的打鬥場景，中式武打動作很專業，讓不少網友覺得很驚喜。

葉錦添的科幻短片《快遞員》，描繪了未來的太空世界，外星快遞員Lili帶着喚醒地球的任務開啓尋找銀龍之旅。

斑駁的地球表面、飛船快速着陸騰起的灰塵等畫面效果，讓人眼前一亮。

王卯卯導演的《喵心歸處》是現實題材，講的是一隻善良貓咪的治癒之旅。

從人物面部的自然肌理、貓咪的毛髮、自然的光影等畫面細節到影片敍事，都強調了真實性。

這9部短片雖然仍免不了AI通病，但有的劇本設計創意不錯，有的動作流暢度極佳，有的巧妙避開了AI生成的“偽人”bug……整體完成度還是不錯的。

不少網友在吐槽之餘，也表達了對AI的認可。

美國也有導演用AI拍電影。

前陣子，導演Jason Zada在社交平台X上發佈了短片《The Heist》。

總共兩分鐘，情節完整、節奏緊張，講的是一個人搶銀行後逃亡，與警察上演生死時速的故事。

短片的每個鏡頭都是通過文本提示由Google的視頻生成模型Veo 2生成的。

Jason Zada表示：視頻的高質量、穩定性以及與原始提示詞的高度一致性都超出了他的預期。

他特別強調，電影在製作過程中並沒有引入任何視覺特效（VFX）、剪輯或色彩校正。所有的製作環節都是由Veo 2直接完成的。

網友也對影片效果讚歎不已，認為很像傳統相機拍出來的，能以假亂真了。

AI的進化速度確實令人驚歎。

最初，它在圖像生成、視頻製作等方面的表現“慘不忍睹”，人們對其在影視領域的應用也大多持懷疑態度。

但短短一年，AI就已不再是讓人嗤之以鼻的“人工智障”，而是成為了影視創作者手中極具潛力的工具。

未來，AI是否真能顛覆影視行業？

AI真能顛覆影視業？

如今的AI，在電影工業的基本功方面，已經是比較全面了。

比如，它能學習並模仿不同導演的風格和技巧、復刻人類導演的鏡頭語言。

通過分析現有電影，提取鏡頭的各種參數，如焦距、光圈、快門速度等，AI能在新場景中復現類似的鏡頭效果。

AI還可以模擬複雜的視覺效果，如景深、運動模糊和色彩分級等。

不過，院線電影對鏡頭語言的要求極高，需要精準地傳達故事的情感和主題。

AI要達到人類導演的水平，還需要技術和藝術上的提升。

用AI獨立完成電影敍事，也正在逐漸成為可能。

目前，AI已經能在理解劇本和分鏡腳本的敍事結構的基礎上，安排鏡頭順序和轉換，實現與人類導演相似的敍事效果。

例如，在電影短片《雛菊》中，AI通過重複蒙太奇和高速剪輯的特效鏡頭，成功呈現了一個科幻故事，不僅模擬出了導演想要的每一個動態和整體的敍事節奏，還能在畫面內部進行精細的調度。

不過目前，AI在理解複雜的情感和人性方面還存在侷限。

因為它缺乏真實生活經歷，沒有情感的共鳴與觸動，即便能構建情節，也難以賦予故事靈魂，在敍事深度與情感共鳴上，與人類創作者仍存在巨大鴻溝。

用AI做電影，也能很大程度上實現降本增效。

AI能夠替代傳統影視製作中的某些環節，如拍攝、置景等。

電影《獨行月球》導演張吃魚説，傳統電影生產流程中，有些鏡頭雖然也能實現，但要麼耗資巨大進行置景，要麼通過綠幕後期重新制作。而AI僅靠一個指令就能生成的畫面，準確性有些超乎他的想象。

據統計，在全AI模式下，電影的製作成本可以降低超過95%。這使得一些小型製作團隊和個人創作者能夠以更低的成本完成高質量的作品。

AI也為影視工作者提供了新的創作工具和靈感來源。

它可以在短時間內生成多種分鏡腳本、畫面構圖方案，節省了創作者構思的時間。

在製作過程中，AI也能自動完成一些繁瑣的任務，如剪輯、調色、音效處理等，節省人力和時間成本。

但這也並不意味着用AI就能一勞永逸。

目前來看，後續對AI生成內容的修改、完善，使其符合藝術創作的高標準，仍需大量人力投入。

以動畫短片製作為例，AI能快速生成基礎的動畫畫面，但角色的表情細膩度、動作的流暢自然感，這些決定作品品質的關鍵因素，還是需要動畫師憑藉專業技能與藝術感知，進行逐幀雕琢。

儘管目前，AI在製作上仍不成熟，呈現並不完美，但已足夠驚喜。

正如俞白眉導演所説，儘管今天的AI作品並不是偉大的作品，但對於走過來的人來説彌足珍貴。

相信幾年之後，AI可以製作出非常有水準的電影作品。

到那個時候，只要掌握了AI技術，有才華的電影製作人就能夠將任何可能的創意變為現實。

AI還智障嗎？

2024年初，交互類AI軟件剛剛在國內流行起來，大家糾結的問題是“AI到底是人工智能還是人工智障”“AI會搶走人類的工作嗎？”

如今到了2025年，越來越多普通人關心的問題變成了：“有哪些AI副業搞錢思路？”“怎樣才能用AI降本增效？”

可以肯定的是，AI確實越來越聰明、越來越聽得懂人話了。

在AIGC、數字營銷、軟件開發、自媒體以及知識付費領域，也確實有不少人用AI搞到了錢。

工作和學習中，大家也在高強度地奴役AI。

專業的事要交給專業的AI來做，思政課作業找豆包，小組pre的ppt用kimi，Python作業用Chatgpt，留子作業首選PagePeek……

打工人也有自己的AI牛馬，工作總結是文心一言、KIMI和天工一起寫的，PPT是KIMI、夸克合作的……

也有一些人，不再僅將AI看作獲取信息的臨時工具，而是將其看作日常陪伴者、賽博家人或戀人。

AI已經全方位“入侵”了人們的生活。

當然，不可否認，如今AI仍有很多不夠完善的地方。

比如專業性不足，對於一些高深、前沿的學術領域或複雜的專業場景，AI無法給出精準無誤的見解。

在準確性方面，AI也會出現數據偏差或理解錯誤的情況，給出的信息可能存在瑕疵。

創造性上，AI目前更多是基於已有的數據進行組合和優化，難以像人類一樣擁有完全原創、突破常規的靈感迸發。

但是，如果僅將AI定位為“賽博工作助理”，讓其承擔總結性、指令性的工作，它是完全能夠勝任的。

對於普通人來説，善用AI能節省很多工作時間，免去很多重複勞動。

例如，整理會議紀要、收集市場數據等重複性、規律性的任務，AI不僅能夠高效完成，還能保證一定的準確性。

不管我們願不願意，AI時代早已悄然而至。

與其糾結它是否會取代人類的工作，我們不如積極順應時代潮流，思考如何更好地利用AI提升生產力。

享受AI帶來的便利，讓AI成為推動人類進步的助力。