大模型之家2024年12月熱力榜：AI技術深耕產業應用，未來競爭格局初顯端倪_風聞

隨着2025年的到來，人工智能領域的發展邁入了全新階段。Scaling Law在這一新階段被賦予了新的定義，標誌着大模型領域的競爭焦點已由單純的基礎模型能力比拼，拓展至對場景應用與商業變現能力的深度挖掘。在此轉型過程中，人工智能在產業應用方面展現出的巨大價值愈發凸顯。

在大模型之家《2024年12月大模型熱力榜》中，共收錄了216家大型模型及其所屬企業。其中，百度、商湯、智譜與360等人工智能企業持續領跑榜單。這些企業在智能體構建及原生應用場景的落地實施方面取得了顯著進展，引發了行業的高度關注。這不僅體現了行業對大模型與產業深度融合的迫切需求，也彰顯了該領域的蓬勃活力。

12月4日早間，商湯集團宣佈其已完成重大戰略組織架構重組。此次重組旨在更好地應對AI 2.0時代所帶來的機遇與挑戰，推動公司的持續創新與發展。商湯集團此次重組後建立了全新的“1+X”架構。其中，“1”代表商湯集團的核心業務，致力於打造行業領先的AI雲，實現大裝置、基礎模型和AI應用的無縫集成。同時，商湯集團還將在計算機視覺（CV）領域深耕通用視覺模型，並拓展各個應用場景，以進一步鞏固其在AI領域的領先地位。12月5日，百度副總裁、百度搜索總經理趙世奇在2024百度熱AI營銷大會上透露，百度文心智能體平台已匯聚15萬企業用户。相較於年初，該平台的分發量實現了16倍的增長。這一顯著增長不僅彰顯了百度文心智能體平台的強大吸引力，也預示着人工智能營銷領域的巨大潛力。

12月6日，崑崙萬維旗下天工AI推出了全新功能——天工AI彩頁。這一功能特別針對結構化知識型內容進行了優化，旨在為用户帶來更加極致的閲讀體驗與創作效能。

12月16日，無問芯穹宣佈開源端上智能一體化解決方案中的小模型——端側全模態理解模型Megrez-3B-Omni，並同步開源了純語言版本模型Megrez-3B-Instruct。介紹，Megrez-3B-Omni選擇了最適合手機、平板等端側設備的30億參數黃金尺寸，結構規整，推理速度最高領先同精度模型300%。此外，還同時具備圖片、音頻、文本三種模態數據處理能力，且在三個模態的多種測評基準中取得最優性能，是目前OpenCompass、MME、MMMU、OCRBench等多個主流測試集上精度最高的圖像理解模型之一。

12月17日，360集團集結產業上下游合作伙伴、科研機構及最終用户共同在北京成立大模型安全聯盟，旨在構建開放協作的大模型安全產業新模式，推進產業生態的全面融合，並推出了多款具有重要行業價值的企業級應用新產品，包括360智腦團隊研發的大模型全鏈路安全檢測的“智鑑”、內容安全護航的“智盾”、搜索增強利器“智搜”，以及360數智化團隊研發的知識管理平台“智能文檔雲”和情報監測工具“輿情衞士”。

12月23日，DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關鍵開發者之一羅福莉將加入小米，或供職於小米AI實驗室，領導小米大模型團隊。羅福莉碩士畢業於北京大學，曾主導開發阿里達摩院的多語言預訓練模型VECO。2022年，她離開阿里加入DeepSeek，參與了DeepSeek-V2的開發。據悉，雷軍為招募領軍小米大模型的人才，親自出面並支付千萬元級別薪酬。此前，小米AI實驗室已設立大模型團隊，由欒劍擔任負責人。結合小米被曝正在着手搭建自己的GPU萬卡集羣的傳聞，雷軍對於大模型領域的投入可謂傾盡全力。

同日，百川智能發佈全鏈路領域增強大模型Baichuan4-Finance。其金融專業能力和場景應用能力大幅領先GPT-4o，在中國人民大學財政金融學院新近發佈的評測體系FLAME以及國內主流開源金融評測基準FinancelQ上均登上榜首。

12月25日，阿里雲通義千問發佈了業界首個開源多模態推理模型QVQ-72B-Preview。該模型在視覺理解和推理能力上展現出色，尤其在解決數學、物理、科學等領域的複雜推理問題上表現突出。QVQ-72B-Preview的發佈，為開發者提供了強大的工具，目前，開發者可在魔搭社區和HuggingFace平台上直接體驗這一創新模型，探索其在多模態推理領域的廣泛應用潛力。

12月26日，百度文心大模型與東方明珠塔聯合推出的東方明珠塔智能體“數智塔塔”正式上線。作為文心大模型與文旅行業深度融合的最新成果，“數智塔塔”提供智能導覽、中英雙語、AI拍照打卡等服務，為遊客打造全新的互動式東方明珠塔遊覽體驗，為文旅行業賦予了數字時代的新生命力。

12月31日，百川智能與北京市海淀區衞健委簽署戰略合作。雙方將緊密圍繞基層醫療健康事業發展需求，積極探索醫療大模型技術創新與應用，通過“1+2+N”方案（1個多模態醫療大模型，2個AI醫生：AI全科醫生、AI兒科醫生，N個不同場景），共建“AI醫生-真人醫生雙醫協同”的醫療服務新模式，切實解決基層高水平醫生供給不足、醫療服務範圍有限，醫療服務效率不高等痛點問題，打破基層醫療服務的“不可能三角”，將海淀區打造成醫療新質生產力的“樣板間”。

同日，GLM技術團隊宣佈發佈其年度最後一個模型——GLM-Zero的初代版本GLM-Zero-Preview。這是智譜首個基於擴展強化學習技術訓練的推理模型，標誌着GLM技術團隊在通往AGI（人工通用智能）的道路上又邁出了重要一步。