造謠、色情、詐騙...AI正在污染全球互聯網_風聞

發展和治理，兩手都要抓。

作者 | 張語格

編輯 | 趣解商業TMT組

“看到好萊塢的標誌牌着火的圖片，還以為好萊塢陷落了，結果竟然是AI偽造的。”

影迷橙子（化名）之前時常和朋友吐槽，社交平台上AI生成的圖片是“一眼假”，然而，在前兩天洛杉磯山火相關的新聞圖中，橙子完全沒意識到裏面摻雜了大量AI假圖。

圖源：微博截圖

“好萊塢標誌牌着火的那張圖，各個影迷羣幾乎都傳瘋了，大家還調侃這是在電影市場之外，先在物理層面‘陷落’了，結果，第二天就看見媒體闢謠説這張照片是AI偽造的。”橙子表示，這張假圖本身就有情緒性，和新聞報道放在一起更顯得真假難辨。

“趣解商業”注意到，雖然已經闢謠，但至今仍有不少網友將這張AI圖當作真實照片。

01.你被AI騙過嗎？

在“好萊塢標誌牌着火”之前，西藏定日6.8級地震發生後，也曾有一張AI生成的“小男孩被困”圖片在社交媒體上瘋狂流傳。

橙子無奈表示，“當時我還吐槽這種人物圖AI味道太重，手指數目不對，臉部虛化過於嚴重，只有完全不瞭解AI的中老年羣體才會信。結果沒幾天，我就被好萊塢着火的AI圖給‘騙’過去了。”

在近日的社會新聞裏，“好萊塢標誌牌着火”和“地震被埋男孩”欺瞞了不少人的眼睛，儘管兩張圖都已經被官方闢謠，但仍有不少用户“深信不疑”，其中也包括很多年輕人。

圖源：抖音截圖

據媒體報道，經查，青海某網民為博取眼球，將“小男孩被埋圖”與日喀則地震相關的信息進行關聯拼湊、移花接木，混淆視聽、誤導羣眾，致使謠言信息傳播擴散。目前，涉案人員已被屬地公安機關依法行政拘留。

1月10日晚間，抖音官方發佈公告稱，平台已嚴肅處置23652條涉地震不實信息並配發了闢謠內容。公告中還提到，2023年和2024年，抖音就曾發佈AI內容治理相關公告，明確平台不鼓勵利用AI生成虛擬人物進行低質創作，將嚴格處罰違規使用AI生成虛擬人物發佈違背科學常識、弄虛作假、造謠傳謠的內容。

圖源：今日頭條截圖

此前，“趣解商業”曾在《2024年，多少人被AI“割韭菜”？》文中提到，AI生成的內容正在佔領社交網絡。“小貓張嘴唱歌”“甄嬛機關槍掃射四郎”這類虛擬內容尚能分辨出是AI製作，但如今很多AI生成的的真人圖片和視頻，已經到了肉眼難辨真假的地步。

經常刷短視頻的陳沐（化名）表示，現在刷到AI創作的內容概率越來越高了，“你看完一個換臉視頻以後，平台就會瘋狂給你推類似的AI換臉二創。”然而，目前社媒平台的審核並不能完全精準識別到所有AI創作內容，還需要用户發佈時自覺勾選標註；而因為AI內容聲明的標識並不顯著，有些內容即使明確標識是AI創作，仍會被很多用户當作真實內容。

據媒體報道，2024年6月中旬，一家MCN機構的實際控制人王某某因利用AI軟件生成虛假新聞並大肆傳播，擾亂公共秩序，被警方行政拘留。據警方通報，王某某共經營5家MCN機構，運營賬號842個，自2024年1月以來，王某某通過AI軟件生成虛假新聞，最高峯一天能生成4000至7000篇。

圖源：微博截圖

2024年下半年，有網友稱自己在小紅書上通過賬號矩陣管理軟件同時操控1327個AI美女賬號，沒有任何一個被平台識別出來。由於AI真人賬號過多，小紅書上還出現了專門打假的博主。

圖源：小紅書截圖

有網友表示，為了避開技術bug，很多AI生成的“真人圖”通常會避免出現手指，“很多人都是用提示詞讓手伸出畫面，放在身後，握拳，用東西遮擋雙手等；如果是真人視頻，則要注意口型，AI生成視頻一般口型和台詞會對不上，或是不太自然。”

然而，也並不是所有人都在乎照片、視頻裏的形象是不是真人。有網友表示，“好看、能提供情緒價值就可以了，難道那些真人博主就長得和照片一模一樣？既然都不真實，是不是AI又有什麼所謂？”

由於對“數字人”警惕性不足，通過AI換臉的詐騙案也層出不窮。

據《北京商報》報道，2024年2月有詐騙犯運用Deepfake 深度偽造技術，製作出公司高層發言視頻，誘導職員先後15次將2億港元轉至指定賬户。

除此之外，還有用AI換臉真人制作色情影片、盜刷醫保的違法案例。杭州曾有人通過AI換臉偽造女明星涉黃視頻，甚至還組建羣聊，滿足定製換臉色情影片的需求，根據時長、視頻難度收取相應的費用。杭州蕭山檢察在該羣內查獲的淫穢視頻高達1200餘部。

圖源：央視新聞截圖

AI模糊了真實與虛假的邊界，也給越來越多的人帶來困擾。

北京周泰律師事務所張子航律師表示，在公共事件中，故意歪曲事實，用AI或者其他技術手段製作圖片、視頻，並在社交平台傳播造成負面影響的，首先要追究的是製作者的責任，製作者面臨的可能是行政責任，也可能是刑事責任。

**此外，發佈虛假信息的社交平台，也有可能要承擔法律責任。**張子航律師表示，平台雖然不是技術和內容的提供者、製作者，但負有審核和監管義務，社交平台如未能盡到義務，導致虛假圖片傳播並造成嚴重的負面影響，監管部門有權對發佈平台做出罰款、責令整改等形式的處罰。

02.AI正“污染”互聯網

社交平台上，不止一個網友表達過對“AI入侵”的擔憂。

有小紅書網友表示，現在AI大模型迭代速度很快，2023年用AI畫人類的手和腳還亂七八糟，2024年Flux模型畫手的正確率就明顯提升了很多，再過幾年，説不準AI就能正確畫出人體各部位，還有各種肢體動作了。“若不加強管理，到時社交網絡上恐怕會變得烏煙瘴氣。”

圖源：小紅書截圖

AI生成的內容，同樣也充斥着海外的社交網絡，有些嚴重侵害了明星、名人的權益，有些甚至在經濟層面產生了嚴重影響。

2024年1月，由AI生成的明星泰勒·斯威夫特“不雅照”在X（原推特）、臉書等社交媒體上流傳，瀏覽量已過千萬，引發公眾關注。

據網絡安全公司Home Security Heroes2023年發佈的數據，2023年網絡上可監測到的Deepfake視頻有95280個，其中98%都是色情內容，而這類內容的主角99%都是女性。

2023年5月，一張五角大樓發生爆炸的照片曾在Twitter上被大範圍轉發，其中包括很多投資相關的網站和社媒賬户；據媒體報道，照片發佈正趕上美國股市當天的開盤時間，一度引發美股恐慌性短暫下跌。

圖源：微博截圖

當AI生成的內容頻繁地與真實新聞摻雜在一起，不僅普通民眾很難辨別真偽，一些專業機構甚至也難以招架。

互聯網觀察基金會IWF的分析師曾表示，AI生成的非法內容（包括兒童受虐圖片、AI名人換臉視頻等）正在急劇增加，像我們這樣的組織或者警察，可能會被成百上千張新圖片的鑑別工作壓垮，我們並不總能知道，在這其中是否真的有一個孩子需要幫助。

圖源：twitter截圖

張子航律師認為，AI逐漸讓人意識到，眼見並不為實。AI技術的推廣，有可能使得網民對網絡信息從一個極端到另一個極端，也就是從全信到全不信。

除了入侵互聯網內容生態，AI生成的內容也給大模型訓練帶來了風險。中國信通院發佈的《人工智能治理藍皮書（2024年）》提到，近年來，人工智能內生風險加大，模型缺陷、幻覺等問題凸顯；人工智能應用風險不斷蔓延，人機倫理、勞動替代、能源短缺等問題突出。

圖源：《人工智能治理藍皮書（2024年）》

OpenAl前首席技術官Mira Murati曾指出，底層大型語言模型的最大挑戰是會編造錯誤或不存在的事實。

牛津大學的伊利亞・舒梅洛夫博士及其團隊在《Nature》上發表的論文提到，當生成模型開始接受AI內容訓練時，最終生成內容的質量會明顯下降，反饋循環可能導致模型輸出偏離現實、甚至有明顯偏見的內容，研究人員將這種現象稱為“模型崩潰”。

此前，國內領先的AI實驗室DeepSeek發佈新的AI模型DeepSeek V3模型就出現在測試中竟然聲稱自己是OpenAI的ChatGPT的情況，並且能夠詳細闡述OpenAI API的使用方法。

圖源：微博截圖

參與過文本生成模型研究的子璐（化名）表示，大模型訓練的數據在投餵前都會進行篩選和清洗，圖片、視頻的生成在技術上更復雜，訓練數據的樣本也更容易去做清洗，比如固定去找一些攝影師的作品。“相比之下，文本生成的訓練數據會更雜一些，也更容易被污染，如果沒有人工仔細篩選，很可能會收錄進一些虛假的新聞。”

如果AIGC的增加是必然趨勢，那普通用户該如何對這類內容有效甄別？某互聯網大廠AI安全研究員Lisa（化名）對此表示，普通用户可以從圖像的視覺紋理特徵來區分AI創作。“一般生成的圖片顏色更加鮮豔、紋理更加平滑，而生成的視頻運鏡緩慢，畫質模糊，經常出現類似文字的亂碼內容。”

圖源：小紅書截圖

除此之外，文本和圖像還可以藉助第三方工具來辨別。《人工智能治理藍皮書（2024年）》提到，“以技治技”正在成為平衡人工智能安全與創新的必要工具。

據“趣解商業”瞭解，現在已經有AIGC檢測工具根據相似檢索、內容檢測和水印追溯等方法，支持文本、圖片等AI生成內容的檢測。Lisa表示，如今生成內容越來越逼真，真實圖片與生成圖片的特徵差異越來越小，檢測工具的模型學習難度其實也在增加。

不過，大部分用户都是不熟悉AI技術的普通人，不具備鑑別意識和能力，識別AIGC、鑑別真假不應成為用户的負擔和責任。創作者應自覺聲明內容屬性，平台擁有更完善的技術資源和團隊，更應承擔起識別和審查AI內容的主要責任。

03.發展和治理“兩手抓”

張子航律師認為，想要防範AI創作內容帶來的風險，除了用户增強核實意識與能力，平台也應當加強規範。“尤其要關注短時間內被頻繁關注、轉發的內容，如果發現是AI創作，確認為虛假信息後應當予以刪除，如果不能確認真假，也應當提示和標註該內容為AI創作。

據“趣解商業”瞭解，目前已有多家社媒平台針對AIGC內容做出了相應的監管規範。

小紅書在2023年啓動了AIGC治理體系建設，對識別為疑似 AI 生成的內容進行顯著標識；抖音也在2023年、2024年陸續發佈了《關於人工智能生成內容的平台規範暨行業倡議》《 AI生成虛擬人物治理公告》等一系列公告，並持續對多種AIGC造假內容進行嚴厲打擊；今年1月，快手還在站內開設了“闢謠”榜位，通過官方賬號轉發闢謠作品，利用算法優化，增加闢謠內容曝光量，同時將闢謠信息精準推送給曾瀏覽過相關謠言的用户。

圖源：微博截圖

中國企業資本聯盟中國區首席經濟學家柏文喜認為，除了加強監管和治理，平台還可以完善用户舉報機制，以及建立版權保護機制，要求用户在使用AI生成內容時必須遵守相關的版權法規，明確標註內容的來源和版權歸屬，防止侵權行為的發生；同時也要注重用户教育，通過平台的官方渠道，如發佈指南、教程、案例分析等形式，提高用户對AI內容的識別能力和辨別真偽的意識和能力。

張子航律師還表示，AI生成工具要有提供顯著標識的功能，像人臉替換、人聲合成等顯著改變個人身份特徵的編輯服務，應當強制標識為AI創作。“如果這類服務未強制標識，創作者也不聲明為AI創作，我個人認為是構成共同侵權的，需要承擔一部分的侵權責任。”

圖源：微博截圖

以從業者的角度來看，子璐認為，防止AI虛假內容的泛濫，還需要對使用者進行限制。“‘harmless’（無害性）和‘helpful’（有用性）是我們之前做文本生成主要權衡的兩個標準，特別安全的內容可能不夠有用，特別有趣、有用的內容可能會有風險，所以企業也很重視生成內容的安全性。”

“AI工具企業會避免生成含有色情、暴力等價值觀扭曲的內容，但卻管不了內容的用途。如果有人要求AI生成一張性感女孩的換臉照片，照片本身並沒有危害，但用户拿這張照片造謠中傷女孩，這其實是使用者的問題，也是AI企業很難管轄的領域。”

如今，國內外都愈加重視對AIGC的監管與合規性問題，目前至少有60多個國家制定和實施了人工智能治理政策。

2023年1月10日，國家互聯網信息辦公室、工業和信息化部和公安部聯合發佈的《互聯網信息服務深度合成管理規定》正式施行，旨在加強互聯網信息服務深度合成管理，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益；此後，國家網信辦聯合國家發展改革委等多部門公佈了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，並自2023年8月15日起施行。

圖源：微博截圖

2024年9月14日，國家互聯網信息辦公室發佈了《人工智能生成合成內容標識辦法（徵求意見稿）》公開徵求意見的通知，以規範人工智能生成合成內容標識，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。多項規定和監管政策的相繼落地，讓剛性治理有了更多具體的抓手。

新的技術進步呼籲新的監管體系，而這一點並不能完全指望科技商業公司的自我約束，需要監管方、平台方的共同努力。儘管AI的應用範圍廣泛且難以界定，但法律和道德的邊界始終清晰；未來，政策監管和平台審核的力度必然會更加深入，社交平台上的內容生態還會因此發生哪些改變，值得進一步關注。