AI網紅李開復_風聞
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如果要在大模型領域選出一位兼具行業影響力和行業爭議度的人物，那李開復一定榜上有名。
2023年中決定親自下場擔任零一萬物CEO時，李開復一度被業內拿來跟王慧文做比較，討論兩者的創業項目究竟誰更貴。隨着王慧文因病退出，一年多後，還留在大模型牌桌上的李開復，同樣麻煩纏身。
最新的爭議發生在1月初。“阿里收購零一萬物”消息傳出的當晚，李開復便率先在朋友圈做了闢謠，並在次日接受了好幾波媒體的專訪，以告訴外界零一萬物並非解散，只是放棄了對超大規模參數模型的訓練，未來仍將專注訓練中小模型，併發力應用側。
在此之前，零一萬物還曾陷入“套殼Meta開源大模型LLaMA”以及放棄預訓練的多輪質疑聲中。
**頂着中國“AI教父”頭銜下場搏鬥的李開復，在自己選中的大模型賽道被反覆質疑，甚至有激進行業人士，直接將李開復和其背後的零一萬物稱之為“大模型混子”，**恆業資本創始合夥人江一告訴字母榜（ID：wujicaijing），“其實我們更早都知道了（李開復）要放棄預訓練的事情，這在行業裏不算是一個太大的秘密。”
不同於此前二十多年在中國的佈道者角色，調轉身份成為創業者的李開復，這次與其他人站到了同一起跑線，技術、產品和商業化，正化身一道道選擇題，一邊篩掉落伍者，一邊比出優勝者。空留影響力而暫時缺乏行業認可度的李開復，其身上AI教父的氣質，也越來越讓渡給AI網紅的新形象。
如同雷軍選擇汽車作為自己最後一次創業一般，李開復則將大模型視為自己的最後一舞。2022年11月ChatGPT亮相後，看到它的那刻，李開復“意識到它的出現比我預期的要快……我不能錯過這個機會，我必須參與其中。”
對更大成功的渴望，成為驅使雷軍和李開復這類早已功成名就之人，再次躬身入局的最大誘因。
2010年，雷軍終於決定投身智能手機創業後，小米聯合創始人黎萬強和林斌都不理解，反問雷軍“你什麼都有了，創業圖什麼？”
雷軍曾反思自己在小米之前的創業經歷，覺得很多產品都離成功只有一步之遙，卻總是失之交臂，並認為“這是時代使然，公司基因使然，迴天乏力。”
尤其是2007年10月，金山在香港上市後，看着市值只有一家主流互聯網上市公司的零頭，雷軍曾告訴《財經》，他曾以為金山可以承載他的夢想。現在，他想做一家百億乃至千億美元的公司，“否則你做一家又一家10億美金的公司價值有多大？一次又一次複製自己是沒有價值的。”
**李開復對成功的渴望比雷軍還要大10倍。**之所以放棄投資方式而選擇自己下場做，李開復給出的原因是自己“想要創建一個偉大的企業”，並相信在微軟時期的職業經歷，使自己學到了打造下一個潛在萬億美元市值的公司所需的能力。
只不過，隨着李開復丟棄掉AGI（通用人工智能）夢想，他的萬億公司願景，也變得更虛幻了一些。
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在ChatGPT出現2年來的國內大模型創業浪潮中，李開復還是那個最高頻發佈朋友圈闢謠消息的AI創業者。
1月初網傳“阿里收購零一萬物”消息後，李開復便再次通過朋友圈闢謠，然後才指揮零一萬物官方發佈了闢謠聲明。
綜合李開復的對外回應信息，經歷最新組織架構調整後的零一萬物，未來超大模型訓練會交給阿里，自己則主攻中小參數的行業模型。
這一轉變更早來自於李開復去年5月份的思考。當時，零一萬物已經選擇不再盲目追求擴大參數量，並捨棄了訓練原定萬億參數的超大模型Yi-X-Large的計劃，轉而訓練了更小更快更便宜的MoE混合專家模型Yi-Lightning。
闢謠“阿里收購零一萬物”消息之前，去年10月份，李開復還通過發朋友圈闢謠了零一萬物停止預訓練的消息，並在當時堅定回應稱，零一萬物絕不會放棄預訓練工作。
更早之前的2023年11月，立志研發通用大模型底座的李開復，則陷入一場套殼Meta開源大模型LLaMA的質疑之中。當時，李開復也是第一時間通過朋友圈予以澄清。
儘管三次闢謠的內容指向不同，但導致這些謠言輪番找上零一萬物的一大主因，還在於公司太窮了。
在同為大模型六小虎（零一萬物之外，還包括月之暗面、MiniMax、智譜、百川智能、階躍星辰）的其他幾家相繼拿下一眾知名投資機構和大廠的多輪融資之後，零一萬物成立至今，被曝出的融資消息只有兩條：一是2023年10月完成由阿里雲領投的新一輪融資，投後估值超10億美元，躋身中國大模型創業公司獨角獸行列；二是去年8月完成數億美元新融資，投資方包括某國際戰投、東南亞財團等。
阿里雲成了零一萬物當前唯一公開明確的投資人。比融資數額少更糟糕的是，融資環境正變得越來越難。江一表示，進入2025年，行業對大模型的投資會變得更為謹慎，“類似李開復做出放棄預訓練的決定，在六小虎中幾乎都不同程度存在，就看它們資金能撐到什麼時候來對外宣佈自己的戰略調整了。”
除了大模型自身商業變現艱難之外，生態鏈的錯位，也讓這波AI創業顯得愈發不易。在同樣開發大模型的國內創業者李輝看來，原本大家期望中的場景是，芯片賺最少的錢，平台賺一定的錢，應用賺最多的錢。但現實卻是提供GPU芯片的英偉達，一家賺走了行業超八成的利潤，“但這種倒三角局面不會一直持續下去，2025年，隨着AI原生應用的爆發，會有所改變。”
暫時等不到生態環境改觀的零一萬物，從成立伊始，就走上了一條勤儉節約做AI的路徑。
去年6月份接受極客公園創始人張鵬採訪時，李開復就曾預言，未來一年內可能會看到有一半公司放棄預訓練。“有些創業公司就融不到錢了，如果你是個創業公司，就剩比如説1億美金了，然後一個月要燒2000萬美金，是五個月把它燒完賭一賭，最後燒一個模型打敗谷歌，還是用三年拿這1億美金打造一個APP？這個不用我多説了。”
未來，李開復明確零一萬物將不再追求訓練超級大模型，這也意味着零一萬物成為行業第一家宣佈放棄追尋AGI的玩家。“從商業角度考慮，我們認為只有大公司能繼續做超大模型。”
字節成了李開復上述判斷的最好例證。在大模型賽道一度處於落後位置的字節，通過一年多時間的追趕，到2024年底，一躍躋身國內一線梯隊，其不僅補齊了基礎模型的技術性能，還在產品上相繼佈局了豆包、Cici、Coze、星繪、貓箱、豆包愛學、即夢等，涵蓋了AI智能助手、AI社交、AI工具和AI教育、AI視頻等主流應用賽道。
但將AGI拱手相讓給大公司後的李開復，無疑將會迎接未來更多的審視和質疑。
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如果將時間回撥到20年前，當下對李開復的質疑，多少有些難以想象。
2005年7月，決定加入谷歌的李開復，開始迎來人生的一場世紀大訴訟。在被前東家微軟以違反競業協議告上法庭之時，時任微軟CEO的鮑爾默便曾將李開復稱為中國的“教父”，以此來佐證李開復在中國的影響力。
鮑爾默彼時給李開復帶上的教父頭銜，多少還算不上實至名歸。隨後，通過籌建谷歌中國，並將前沿科技宣傳給國內更多人的李開復，正式得到業內認可，並冠上了中國“AI教父”的美譽。
李開復的一生也與AI結下了不解之緣。1983年，以計算機系第一名的成績從哥倫比亞大學畢業後，李開復進入卡內基·梅隆大學攻讀計算機專業博士，並選定了語音識別研究方向，成功開發出了全世界第一個“非特定人連續語音識別系統”的應用程序，1988年《商業週刊》因該項創造授予李開復“最重要科學創造獎”榮譽稱號。
1990年夏天，28歲的李開復，決定放棄卡內基·梅隆大學的助理教授職位，從學界投身產業界，加盟蘋果，領導團隊發明了QuickTime，併成為蘋果公司最年輕的副總裁。隨後，李開復從蘋果又相繼跳槽到SGI、微軟和谷歌。
參與創建微軟中國研究院和谷歌中國的經歷，使得李開復不僅與更多AI人才有了交集，也藉此培養和發掘了一大批相關人才。脱身於微軟中國研究院的微軟亞洲研究院，更是一度成為中國互聯網以及AI領域的黃埔軍校，張宏江、張亞勤、沈向洋、王堅等業內赫赫有名的大佬，均出身於此。
產業界的努力之外，李開復還格外重視跟大學生的交流。**早在1990年，李開復就曾在北京信息工程學院開個四個星期的課程，**向中國大學生介紹前沿AI知識。2003年，李開復還自己出資創立了與學生交流互動的平台“開復學生網”，2006年，其更名為“我學網”。在上面，李開復自述其回答了上萬箇中國學生的問題。
創新工場的籌辦，則成為塑造李開復中國“AI教父”的最後一層砝碼。
到2008年，在谷歌中國的工作，已無法滿足李開復的自我追求，“我越來越意識到，管理更大的團隊不是我心中的目標，我更喜歡從無到有的創造，而不是經營一個巨無霸。”
不容忽視的一個現實背景是，當時的中國，正處在從PC時代向移動互聯網時代過渡的前夜，一大幫創投機構都冒了出來。2009年8月，李開復也創立了自己的投資機構——創新工場，並投中了一批知名公司，如摩拜單車、知乎、豌豆莢、墨跡天氣、美圖等。
藉助李開復在科技領域的多年經驗，創新工場搶先押注前沿科技賽道，“投早、投小、投科技”一度成為其最重要的標籤之一。
到2016年，“人機大戰”——阿爾法狗戰勝圍棋九段李世石的爆發，讓原本侷限在科學和科幻領域的AI變成了人人掛在嘴邊的大眾熱點話題。創新工場也開始進一步聚焦，同年成立人工智能工程院，李開復親任院長，致力於AI技術與科研、實驗室、高校、人才的生態鏈接和技術轉化，開創了一套“VC＋AI”的投資新模式，官方宣傳稱投資了10多家人工智能獨角獸公司。
**2012年被投資的曠視科技，成為創新工場投資的第一家AI公司，**隨後創新工場的這份AI獨角獸名單中相繼加入了美圖、地平線、第四範式、馭勢科技、Momenta、文遠知行、比特大陸、飛步科技、極飛科技、鎂伽、創新奇智等的身影。
但投資前沿科技的風險也隨之而來，這些公司大多因為超前佈局尚未能做到盈虧平衡，其中也只有顯得不那麼前沿的美圖，實現了盈利。
其他要麼如馭勢科技、Momenta、極飛科技等暫未傳出上市消息，要麼如比特大陸、曠視科技等，上市遇挫。
尤其是作為創新工場AI投資首秀的曠視科技，即便頂着上一波AI創業“四小龍”的名頭，在港交所、科創板等上市大門前兜兜轉轉3年之後，還是選擇了放棄。去年12月，曠視科技正式撤回上市申請。
**那些已經成功上市的公司，如地平線、文遠知行、第四範式、創新奇智等，則如李開復所創立的零一萬物一樣，仍然面臨着何時盈利的靈魂拷問，**且其股價均經歷了一波下滑的拋物線，目前都處在股價跌破發行價的狀態之中。
此時就顯現出了作為投資人的好處來。早在2018年初AI大熱之際，李開復在對外採訪中就明言，大家過分高估了AI的商業變現能力，“每個創業者都很想把自己的創業公司包裝成一個AI公司，每個VC也都想要標榜自己是一個AI投資人。但是AI投資其實不適合新手參與。如果對AI技術本身沒有了解就急着參與到AI的早期階段來，這樣的人會賠得連褲子都不剩。”
這其中顯然不包括被稱為中國“AI教父”的李開復。在2019年被晚點問及創新工場回報最好的基金是哪一期時，李開復回答：“投AI項目最多的回報最好……比如曠視回報400倍、VIPKID回報1200倍。”
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在旁觀者的投資人身份之外，疊加一層AI創業者的新角色後，李開復也不得不直面AI商業化的難題。
在宣佈零一萬物不再追求訓練超級大模型，轉而繼續訓練參數適中的更快、更便宜的模型，基於後者打造可以賺錢的應用之前，李開復已經調轉了公司的商業化路徑：在國內優先發展To B領域，To C應用則先做國外，再做國內。李開復給出的理由是，國外的付費意願比較高，先探索商業化最快的路徑，國內以後C端也會有機會。
但這條新的堅持訓練中小模型的策略，李開復還能堅持多久則要打個問號。
繼千億參數模型Yi-Large之後，去年10月，零一萬物對外發布新旗艦模型Yi-Lightning，“後續零一萬物的模型參數量可能也不會再大於Yi-Lightning。”李開復説道。
去年10月對外闢謠放棄預訓練時，李開復給出了大模型公司要不要做預訓練的兩個衡量標準：一看自己能不能預訓練出一個比開源足夠好的模型；二看預訓練的花費能否承擔得起，且訓練出來以後它能用多久？
眼下，李開復堅持繼續做中小模型預訓練的理由之一是，自己的Yi-Lightning模型依然能打，“所以肯定自己要做。當然務實地説，如果哪天開源模型打敗了我們，我們肯定也要思考是不是就別做了。”
而一旦失去模型層的支撐，李開復一開始構想的“Infra+模型+應用”三位一體佈局，或許也將不得不重新調整。
在李開復設想中，零一萬物要做的是一個生態系統，而不僅僅只是一個大模型公司，就如同PC時代的微軟。“當時，微軟做Windows kernel，相當於今天的大模型；做Windows，相當於今天的API和平台；做Office，相當於今天的應用；然後做基礎設施，相當於今天的 Azure Cloud。”李開復舉例説道。
除了基礎設施和模型需要一起做，模型和應用也必須一起做，“因為它們實際上是一體的。”李開復判斷道。
但當零一萬物越來越走到與企業客户利益綁定後的行業大模型領域，在獲取確定性商業回報之外，也令其失去了大規模擴張的可能性。
失去AGI創業機會後，留給創業者做出下一個BAT的機會也變得無限渺茫。傅盛在這方面比李開復更早有了清醒的認識，“我已經放棄BAT的創業夢了，那的確沒機會。”
在最近接受晚點採訪時，面對想打造AGI時代的微軟的夢想，是否隨着放棄超大規模預訓練而破滅了的提問時，李開復回答道，“當然沒有……只能説我們現在是從應用起步。誰都可以仰望星空，更重要的是腳踏實地。”
參考資料：
《他第一個講了出來，不再追求 AGI》晚點對話
《對話李開復：為了變道，籌備了數月》虎嗅
《李開復獨家回應：盲目堅持負擔不起的東西，並不是健康的選擇》36氪
《連線Insight對話李開復：不願“透支”未來，零一萬物全面轉向“小而美”》連線Insight
《對話李開復：如果美國形成AGI霸權，我們應該怎麼辦？》騰訊科技
《對話李開復：不走OpenAI“燒模型”之路，大模型to B要有新打法》中國企業家雜誌
《李開復：中國落後美國大模型差距縮小為 6 個月，瘋狂降價是雙輸》AI科技大本營
《對話李開復：價格戰燒不出 AI 超級應用，好模型有貴的道理》極客公園《已經有人在問“李開復和王慧文誰估值更貴”了》投中網
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