美國算力管制，擋不住中國大模型_風聞

中美又在AI領域隔空交手了。

1月13日，美國曆史上第一個人工智能出口管制規則出台，對先進計算芯片以及閉源AI模型實施新的管控措施，向中國等國家出口高端AI芯片和閉源AI大模型幾乎被全面禁止。

而72個小時之內，中國這邊也迅速給出了回應。作為央國企大模型產品的首選，科大訊飛全網直播，高調發布了星火語音同傳大模型，和全面升級了底座能力的訊飛星火4.0 Turbo，以及當前唯一一個，在全國產算力平台上訓練的深度推理模型—訊飛星火X1。

星火X1的發佈，是一個歷史性的時刻，它證明了在長久的角逐之後，中國AI大模型的發展，終於初步擺脱了美國的限制。

在過去幾年裏，大模型一直是中美競爭的焦點。從2022年的1007規則，到2023年的1017規則，再到2024年的1202規則。美國為了阻礙中國AI大模型的發展，以一年一次的速度，不斷升級芯片出口管制。這對美國而言，是相當驚人的行政效率。

然而與此同時，中國的大模型技術卻同樣日新月異，從2022年諸多公司緊隨chatgpt入局；到2023年百模大戰，文生文、文生圖等應用產品井噴；再到2024年，訊飛星火等第一陣營產品趕超世界一流水平。數據顯示，2023年8月至2024年10月，中國大模型指數從100點基數增長至260.16點，增長了1.60倍，月均複合增長率達7.07%。

為什麼美國已經盡其所能，中國的大模型依然高速狂飆？這是一個複雜的問題，其主要原因之一，就是中國自有算力平台的成熟。這次的星火成功，就是象徵。

中國大模型快速進步的動力之一，就是既有自主算力，又有願意吃螃蟹的大模型廠商。

許多人不知道，美國在AI領域壟斷的不僅是算力，還有軟件生態。為什麼全球絕大多數AI廠商，都必須購買英偉達的GPU產品？除了其硬件設計與性能外，還因為英偉達開發的CUDA，是當下最成熟和完善的並行計算平台和編程模型。這才是高通、AMD、英特爾等同樣實力強大的芯片廠商，都望洋興嘆，難以從AI市場分一杯羹的核心原因，因為CUDA生態，基本只能使用英偉達的硬件。

所以，華為昇騰等國產算力打出一片天不容易。但是利用國產算力，訓練大模型，同樣是個艱難的過程。

早在2023年，華為就通過整合雲、存儲、算力等先進技術，構築新型算力基礎設施。但是因為成本和易用性問題，應者寥寥。只有堅持全國產化的科大訊飛，聯合華為推出國內首個萬卡規模大模型算力平台“飛星一號”，並在之後一年多里，成功攻克了數據構建、框架調優、模型驗證等一系列難題，將訊飛星火大模型持續迭代至V4.0，全面對標GPT-4 Turbo。終於證明，基於國產算力打造自主可控通用大模型底座，是完全可行的。

而這次發佈的深度推理訓練模型訊飛星火X1，則是國產算力集羣對標國外的又一關鍵里程碑。

與通用大模型相比，X1的解題過程更接近人類的“慢思考”方式。在發佈會上，訊飛星火X1解答高考題、AIME競賽題以及高中奧賽題，不僅準確給出了這些題目的答案，更重要的是，它還對解題思路和步驟進行了詳細拆解。像人類一樣，懂得將問題化繁為簡，複雜問題簡單化；同時能自我探索和反思驗證；最後還依據答案正確與否進行強化訓練。

很容易想象，星火X1在教育領域有着極高的應用價值，已經有一線教研員和教師用它來解答高中數學創新題，並因此大獲好評。而教育之外，科大訊飛也聯合多家頂尖醫院，利用星火X1打造了多款針對特定疾病的大模型，顯著提升了人工智能輔診效果。可以説，星火X1的發佈，證明中國大模型的探索，正在進入一個新的歷史階段。

除了技術和生態的進步，中國大模型還有一個殺手鐧，那就是數據。

大模型的競爭，數據為王。

眾所周知，大模型的能力不是虛空產生的，而是必須利用數據集來訓練，可以説，算法和算力決定了大模型的下限，而數據集質量決定了上限。所以大模型的本質，就是過去積累數據的一種有效利用。

得數據者得天下，而這恰好是美國的短板。其雖然算力更充沛，大模型技術也相對先進，但是由於美國的產業處於衰退週期，因此數據存量和電力一樣，無法憑空創造出來。

因此在過去幾年，中國需要大量專業數據的行業大模型百花齊放，滲透千行百業。最近的案例，就是這次科大訊飛針對難度最高的同傳翻譯，正式發佈的國內首個具備端到端語音同傳能力的大模型——星火語音同傳大模型。

在這次發佈會上，科大訊飛展示了星火語音同傳大模型技術的應用效果。其不僅翻譯效果更準確流暢，而且首次響應時間縮短到5秒之內，在多種場景下實現了交流的無延遲。甚至其能跟熟練的資深同傳翻譯一樣，根據“順句驅動”原則，自動對碎片化信息進行重組，確保整個翻譯過程更加流暢。

為什麼星火大模型的性能如此強大？

其原因非常樸實無華：作為長期以來的翻譯界扛把子，早在2018年，科大訊飛的翻譯機，就成功通過了全國翻譯專業資格考試，並連續多年在國際口語機器翻譯比賽中奪冠。完全可以説一句，沒人比我更懂翻譯。而星火大模型的性能，只是科大訊飛在翻譯領域技術的延伸與昇華。

根據科大訊飛透露，在2025年，針對語音到語音同傳場景的訊飛翻譯機，就將推出商務套裝，配置耳機、音箱、麥克風等產品中，滿足用户的使用需求。能夠預見，全球交流無障礙的時代即將到來。

可以説，當前中國在大模型領域的競爭中，已經佔據了一部分優勢，不僅性能迎頭趕上，而且在實用性上更勝一籌。

與美國相比，中國的大模型競爭，要殘酷得多。

與美國資本市場依然將大模型視為孵化中的藍海，擁有幾乎無限的耐心相比，中國的大模型領域早已進入紅海的絞殺戰，各個產品從拼算力到燒營銷再到比應用，敗者一無所有，而勝者的獎勵是進入下一輪。數據顯示，2023年，中國上線的大模型數以百計，而在殘酷的競爭下，到2024年底，依然保持着更新與活力的產品十不足一。

這對想要講故事拼概念的企業不是好消息。但也讓以實用説話的大模型迅速迭代，脱穎而出。時代週刊曾感嘆，目前中國的一些AI大模型，已經通過軟件和算法的優化，把芯片性能發揮到了極致，在表現能力上反超了有尖端芯片的美國大模型。

實際上，科大訊飛等在大模型競爭中佔優的企業，其共同特徵就是從沒有抱過僥倖心理，“大模型發展，應用才是硬道理”。

在本次發佈會中，我們可以看到，訊飛的大模型產品，所有性能的“應用場景”都一目瞭然。星火X1除了賦能教師教學，也能使科大訊飛AI學習機學習推薦和診斷將變得更加精準，助力孩子學習更省時、爸媽輔導更省心。

而作為央國企首選的大模型，訊飛星火4.0 Turbo底座能力也迎來了全面升級，除了七大核心能力全面提升，全面對標OpenAI最新版的GPT-4o之外，更重要的是在行業理解能力上實現了顯著提升，成為了更懂行業的大模型。

升級後的星火，不僅複雜表格和潦草筆記難不倒，還開發了基於智能體的全新長文本框架，對長文本注意力機制進行了優化，並首發了混域知識搜索技術。這項技術能夠實現對個人知識、企業知識、業務系統數據、精品行業數據以及互聯網信息的綜合搜索，用户只需一次提問，即可獲得綜合搜索後的結果，大大提升信息搜索效率。

當前，科大訊飛的大模型產品，因為極強的實用性，正在超越央國企大模型首選的定位，成為市面上最受歡迎的產品之一。根據《中國大模型中標項目監測報告》顯示，2024年，中國1107箇中標項目披露的金額達到64.67億元，相比去年增長7.2倍。而其中訊飛拿下了其中91個，中標金額達到8.47億元位居首位，超過第二名一倍以上。而在C端，科大訊飛的大模型產品，用户已經超過2億。

科大訊飛，正是中國大模型發展的縮影，面對技術封鎖迎難而上，同時深入千行百業，變得更有生命力。

這樣的產品，是不會被封鎖和管制所打倒的。