覆盤2024，大模型的商業化主線是什麼？_風聞

過去一年，AI是全球資本市場的投資主線，而商業化，則是AI大模型的主線任務。

一句話總結2024年大模型的商業化進展，或許是冰火兩重天。一方面，我們看到了許多成功的AI付費用例，小到9.9一套的AIGC寵物寫真，200美元的ChatGPT Pro月費，大到百萬一台的大模型一體機，C端/B端市場行情看起來一片火熱。

但從整體營收情況來看，海內外模廠仍然承壓。2024年，多個海外AI創企和部分AI六小虎成員，都傳出過停止預訓練、尋求賣身等消息。類Sora模型、類o1模型都屬於高算力消耗、少商業用例、高付費門檻，不少模廠在積極跟進新技術路線的同時，商業化危機也一直如影隨形。

冷熱交替使AI領域新聞不斷，也帶來了前所未有的喧囂。我們就趁着年尾來整體覆盤一下，通過三個行業故事，回看2024年大模型商業化主線究竟是什麼？

GPT-5最終還是缺席了2024，但也無人在意。或許技術人員還是在意的，但用户和企業確實對第一時間追趕OpenAI最新模型，不再興致高昂了。這種氛圍，跟年初大家迫切希望跟進對標Sora的心情，形成了較大的反差。

而模型界的新神，變成了國內創企DeepSeek。有的海外機構專門將DeepSeek的中文報道翻譯成英文，來更多瞭解這家中國公司。而這家AI企業，以超高性價比著稱，別稱“AI界拼多多”。2024 年 5 月，DeepSeek V2發佈，將計算量和推理成本降到極致，成為國內token價格戰的導火索；年底發佈的DeepSeek V3，據説模型性能超越GPT-4o，在Chatbot Arena大模型排行榜上排名第7，是前十名唯一的開源模型，且僅用了600萬美元。

可以説，2024年，API市場的關注重點，從TOP模型變成了智價比。

2024年，大家對AI訂閲費的接受度越來越高，最能證明這一點的是越來越貴，也越來越多的AI訂閲會員被推向了市場。

比如，OpenAI在12月發佈會上推出的ChatGPT Pro，每月收費200美元，仍然吸引了不少科技博主願意買單。AI編程平台Devin，更是將月付費門檻拉昇到了500美元。

也許你會説，程序員本身就是高工資，願意為AI付費很正常，但普羅大眾為AI應用買單的也不少。

一位國民級中文APP的負責人向我們提到：都説國人現在不愛消費了，但我一直沒有感覺到，我們的產品在AI化後，付費率有幾十倍的增長。其中，面向家長的智能繪本，面向職場人生產力的AI PPT生成、報告精讀、腦圖生成等效率工具，都是付費的高頻場景。

為AI一擲千金的同時，用户也不再把雞蛋放在同一個籃子裏（OpenAI、谷歌主導的TOP模型），開始圍繞場景搭配產品方案的“組合拳”。

比如一個程序員在開發場景中，可能會同時購買Cursor、sonnet、Claude、anthrope等多個平台的月費會員，搭配起來使用。一個媒體人在創作場景中，會同時指揮kimi、文心一言、豆包和DeepL等多名“AI員工”，我本人還會用騰訊元寶來精讀論文，生成腦圖。

總結一下訂閲用户的心態就是，不是頭部模型用不起，而是多個模型更有智價比。

2024年，我採訪一個數據公司，對方告訴我：2023年為了第一時間擁抱AI，那時候正是啥都最貴的時候，買卡花了很多錢，然後開始找模型廠商做訓練，又花了很多錢，今年堅決不升級（大模型）了，就用着以前的。

一位AI應用創業者，為了使用o1 pro模型充值了ChatGPT Pro的會員，結果發現並不比o1或4o優秀得很明顯，於是決定不會再續費了。

還有一個AI創企，用GPT4-Turbo測了一下非代碼場景調用，結果出乎意料地燒錢，公司根本扛不住這個訓練費用，又沒有找到合適的商業模式，無法把成本轉嫁給客户，趕緊切換回了更低版本的GPT3.5，只有實在跨不過去的坎，才會考慮GPT4。

“低版本模型的能力再弱，通過各種組合拳帶來額外latency，也好過新版本模型一次性latency。”更何況，很多場景先進模型一次性也搞不定。

第一批入局大模型的企業用户，折騰了一年之後，2024年更為看重成本與收益的平衡，不再盲目為更大的參數規模、更高的計算開銷而買單。2024年才入局的企業，對AI的態度自然就更加謹慎、注重風險控制，更希望以最小的投入獲得最大的智力回報。

所以，在ToB政企市場，大模型價值的縮水速度開始放緩了。一個新模型推出之後，舊模型不會被輕易翻篇或完全顛覆，可以通過工程化等手段繼續在業務中使用。這種變化，意味着大模型算法作為一種軟件技術，不會很快過時，作為一種企業的數字資產，有了更長的有效使用週期，也就有了更高智價比。

從上述三個故事，不難得出一個結論：智價比，是大模型2024的商業化主線。為什麼這麼説？

模型層面，商用不再“規模至上”。

Scaling Law規模法則疑似撞牆的説法開始流行，新模型的性能提升與計算消耗不成比例，投入回報比日漸拉胯，學術界和產業界的質疑聲增多了。同時，其他技術路線的探索，開始有了成果。

比如DeepSeek對模型架構進行了全方位創新，推理成本下降的同時也能確保模型性能；面壁智能提出了“能力密度”（Capacity Density）概念，用更少的資源實現更強的能力，來實現AI技術的可持續發展；OpenAI也拿出了經過強化微調的o1-mini模型，比標準版o1的推理速度更快、計算消耗更低。

除了模型規模，智價比、易用性、服務水平、生態支持度等其他維度，開始被商業用户納入度量。

市場層面，從“交付大模型”到“交付智能”。

三個故事中，API看榜單也看智價比，訂閲制用組合拳來達到最佳效果，項目制追求整體收益平衡，無不説明大模型商業化已經走過了“交付大模型”的第一階段，進入到“交付智能”的第二階段，用户和企業不再為了嚐鮮而用模型，而是在越來越多的具體的任務場景中，讓AI大模型發揮出實際效益。因此，對大模型的選擇與付費意願也開始出現分化。

比如簡單的任務場景，用更低版本、免費的模型+提示詞，就能很好地完成；而複雜的任務，可能GPT-5來了都不能解決問題，那麼智價比+工程化組合拳更值得投入。

尤其是一些大型政企，如果大模型還沒落地就價值縮水了，是不利於資產評估的，所以要麼與硬件整合起來一起，變成“賣盒子”的商業模式，要麼延長模型的有效使用週期，提高智價比。

正如Anthropic的首席產品官Mike Krieger所強調的：“你不僅僅是在交付產品，你在交付智能。”如果説大模型是算力土壤上的一棵植物，智能就是果實，商業用户購買的其實是果實。

商業用户的付費決策，不單純取決於植物是不是果園裏最高最靚的，而是由購買便捷度、配送物流、時效性、適口性等綜合決定的。舉個例子，ChatGPT剛問世時，二手市場代註冊賬號、海外信用卡都成了一門生意，這種格外費勁的使用方式，隨着國產大模型的充盈，很快就銷聲匿跡了。從綜合體驗上來看，“智價比”更能反映大模型的核心價值。

智價比，可以説是2024大模型商業化的主線。

從“交付大模型”到“交付智能”，2024年也是大模型廠商的分水嶺。

能夠更好、更充分交付智能效果的大模型，獲得了更顯著的發展機會。其中，雲底座支撐的大模型家族，憑藉從底層算力到開發套件到AI應用及商業生態的全鏈路支持，發展尤其強勁，比如百度智能雲+文心一言、華為雲+盤古大模型、火山引擎+豆包大模型、阿里雲+通義千問、騰訊雲+混元大模型。

而AI創企中，模型性能與成本比例更優的智譜AI、DeepSeek，發展勢頭更加強勁。而不打價格戰的零一萬物，在競對面前缺乏智價比，又無法通過底層技術創新避免“流血式降價”，C端/B端難以打開局面，經營上就遭遇了波折。

2024年，是“交付智能”的智價比元年，那麼在2025年，我們還能期待大模型市場的哪些變化呢？

第一，大模型“果林”的穩定生長。這體現在智能邊界在擴大，低性能有增長，高性能沒有大退步，格局進入穩定態。先進模型和低版本模型、大廠TOP模型和中小廠“拳頭模型”會在不同的任務場景中各美其美，都能獲得一定的商業化陽光和雨露，組合生長。這對於大眾小廠來説，可能都是競爭壓力減小的好消息。

第二，多模態大模型的“榕樹”崛起。2024年，為了應對不同場景，模廠都推出了十分複雜的大模型家族，比如OpenAI的GPT系列、4o系列、o系列，讓人傻傻分不清楚，不同任務需要切換多個模型一起協作才能完成。單一模型的能力邊界小，阻礙了AI提高生產力。因此，更高智價比的方案，肯定是走向多模態模型，讓用户可以專注在一個模型上，就能完成文本、圖像、音視頻等輸入和輸出，成為讓用户棲居的一顆“榕樹”，更可能在雲廠商肥沃的算力土壤上生長出來。

第三，超級個體（小微AI創企和個人開發者）的進一步豐盈。進入智價比階段，個體從平台上得到的智力加持會增大，門檻成本會降低。所以不難預測，以超級個體組成的小微AI創業企業和開發者，將會成為湧入AI應用創新的一股潮流，帶來的將是個性化AI定製軟件和AIGC內容創作的極大爆發。這些超級個體如同蜂鳥，會將智能的種子採擷、散播到更多行業領域，尤其是長尾場景。

從這個角度看，智價比更高的國產AI生態，有望以更低成本推動 AI 技術普惠和行業智能化發展，解鎖大模型商業化的速度也會比想象中更快。

經歷過2024的智價比元年，大模型正在迎來草長鶯飛的2025。