AI作圖，拯救“職場牛馬”_風聞
定焦One-深度影响创新。52分钟前
作者 | 王璐
編輯 | 魏佳
不會用AI作圖的打工人，快要被“拋棄”了。
小米是一位從業近10年的資深平面設計師，2022年下半年AI繪畫工具Midjourney剛露面時，他還沒有太過在意，如今兩年時間過去，他的態度發生了很大轉變。
“我每天都離不開AI，前期設計草圖、中間摳圖製作、後期修改優化等各個環節都會用到AI。”他表示。
小米的經歷不是個例，不止一位打工人告訴「定焦One」，他們每天都在主動或被動地擁抱AI，有的是公司要求使用AI作圖工具，有的是自己主動用AI提效。
據瞭解，當下經常使用AI作圖的打工人主要集中在兩類，一類專門從事設計工作，比如平面設計師、 插畫師、漫畫師、3D設計師等，另一類是需藉助配圖完成工作的一些工種，比如公眾號小編、新媒體運營、課程編輯等。
市面上推出的AI繪畫（作圖）類工具也五花八門，據「定焦One」不完全統計，如今國內外能叫得出名字的，不下20種。
隨着AI作圖工具越來越多，並不斷迭代，使用它們已經成了“職場牛馬”的必備技能，用得好，不僅能提效，還能直接幫助自己“摸魚”。
能提效的AI作圖工具，打工人已經離不開了
AI作圖工具發展得十分成熟，大廠在做，小的創業公司也沒有放過這一賽道，如今已經出現了不少代表性產品，它們不僅功能齊全，也具備一定的用户針對性。
綜合從業者的説法，「定焦One」把這些AI作圖工具大致分為了兩類，一類針對普通用户，主要依靠文字指令生成圖片，比如國外的Midjourney、國內的即夢。
另一類針對專業設計師，最大的特點是，除支持文生圖功能外，因為其具備一系列複雜參數和插件，還可對圖片進行精準的細節調整和優化，比如國外的Stable Diffusion，國內的哩布哩布。
它們都基本具備文生圖、圖生圖、摳圖、擴圖、多風格生成等功能，但操作界面越複雜的工具，圖片精細度越高，操作門檻也越高。從下面的兩張對比圖也可以看出，採取工作流的界面，操作更為複雜。
在生成圖片水平上，大家公認AI繪畫工具中的王者是Stable Diffusion和FIux兩款，它們具備的微調板塊都比較多；其次是Midjourney，國內無論是支持微調的哩布哩布、堆友，還是主要以文字生成圖片的即夢、文心一格，都被大家認為是Midjourney的平替。
多位打工人調侃，AI作圖已經滲透到了“設計牛馬們”的日常工作中，他們每天、每一設計環節都會用。
比如設計師常見的作圖步驟是，前期蒐集參考資料——中期設計排版——後期根據客户意見調整修改——最後按客户要求輸出。小米表示，在前期想創意環節時，很多設計師就開始使用AI了，至於中間的摳圖和製作、後期的微調優化，更不用多説了。
這得益於AI作圖工具提供的海量模型樣式。
絕大多數設計類型、藝術風格的圖，都可以在AI作圖工具中找到對應模型，即便沒有，打工人也可以打開AI作圖中的“訓練 LoRA”選項，上傳一系列想要的類似圖片，AI會通過不停地看這些照片，找到它們的典型特徵，從而訓練出一個新的LoRA。
小米告訴「定焦One」，不論是繪畫、3D，還是產品設計，只要是圖，AI都能出，其中，繪畫效果最好。而且平面/3D/寫實/國風/漫畫/特殊等藝術風格，AI也都能實現得很好，畫個草圖往（AI作圖工具）裏一丟，寫上關鍵詞添加好風格模型，自己再慢慢微調，生成圖的質量基本都能達標。
他甚至覺得，在一些特定風格上，AI畫得比人都好，比如，AI在5分鐘出的畫稿可以媲美中級二次元畫手5天做出的水平。
至於摳圖等AI作圖工具的基礎功能，已經讓打工人離不開了。有一次，小米突然來了個急活，晚上要摳100多張圖，這時他隨便找了一款國內的AI作圖工具，十幾分鍾便輕鬆搞完。他還和同伴感慨，“世界不能沒有AI，不然純人工得摳四個多小時。”
一位資深影視宣傳負責人也表示，在日常工作中，他們經常使用AI，比如面對大批量的小物料圖，他們會率先嚐試用AI做，如果呈現效果不好，再採取常規設計。
他粗略計算，一個項目中，AI做的物料圖數量最高可以佔到一半。其中，AI做的宣傳圖、活動圖（如市場活動kv，小體量海報）、節日紅包封面，都可以直接拿來用，即便有個別圖片需要修改，也只是進行簡單微調，整體出圖效率比純人工高出50%左右。
AI作圖工具也是跨境電商人士必備。一位相關從業者告訴「定焦One」，自家的產品圖基本都是用AI做的。“這類圖主打短平快，質量要求不高，只要讓產品好看，賣點清晰就可以，很適合用AI做。”
與此同時，還有人在不斷學習AI作圖的技能。AIGC產品經理研習社羣負責人北歌告訴「定焦One」，他們有個1500人的社羣，裏面有很多AI愛好者，大家每天在羣裏分享、學習當下各種熱門AI工具，她也會開一些付費課程，其中“生文”“生圖”是關注度最高的兩大塊，因為掌握這類技能的崗位需求比較多。
AI作圖實測：基礎功能好用，複雜功能難上手
為了進一步觀察AI作圖的效果，「定焦One」也進行了一翻實測對比。
據瞭解，AI能做平面、3D、UI/UX設計、工業設計、服裝設計等各種類型，以及寫實、國風、漫畫等各類藝術風格，所以「定焦One」隨機讓它們生成一張2025年蛇年微信紅包封面，又隨機抽取了四位選手，分別為：Midjourney、即夢、哩布哩布、堆友。
總體來看，各家生成的效果都不錯，都符合紅包封面形式，畫面也十分美觀。但是上面的漢字和logo有些一言難盡，需要再次加工調整。
緊接着，「定焦One」又加大了難度，給了一段更為複雜的提示：一家六口，三代同堂，其中兩個小孩、兩個中年人、兩個老人，都穿着紅衣服，圍坐在飯桌前，一邊看春晚，一邊吃年夜飯。
面對稍微難度高一點的指令，大家就“羣魔亂舞”了。
Midjourney和即夢最大的問題是，對主體數量識別不夠準確，出現了缺人、多人問題，考慮到AI生成內容的隨機性，「定焦One」又嘗試生成了一次，但它們的結果還是不理想；堆友雖然主體數量準確，但也有明顯BUG，沒有區分中年人和老年人，而且缺失春晚元素；哩布哩布生成了動畫風格，也沒有對人物進行明顯的年齡區分，同樣缺少春晚。
再看圖片質量，相比前兩年AI作圖剛出現時的“一眼假”，如今各家產品在人物面部、手部、飯菜等細節元素上有了很大進步，但還是禁不住細看，達不到具備高精度、感染力的呈現效果，而且還很考驗用户的指令。
如果使用“在線工作流”進行製作，能夠提高生成圖片的可控性，但也有很多限制，比如堆友將此項設置為年卡會員專享，售價299元。哩布哩布支持非會員使用，但由於操作界面過於複雜，很容易勸退“小白”。即便是專業從業者，也需要花時間學習。研究智能體結合繪畫做組合輸出型內容的年輪表示，自己最開始用的是Stable Diffusion，但因為參數設置比較複雜和電腦反應不夠靈活，便棄用了。
小米對「定焦One」解釋，具備工作流這類較為複雜界面和功能的AI繪畫工具，往往對電腦配置的要求也比較高，生成速度也會相對更慢。他以自己用的Stable Diffusion為例，萬元以下電腦配置想生成一張圖至少需要30分鐘，所以他租了一台服務器，選好CPU、顯卡、硬盤，一小時收費大概3塊錢。
目前AI作圖也更適配簡單的內容需求，面對質量要求高的海報，便不靈了，“這類圖涉及到的品牌內容較強，AI難以理解內容重點。比如海報中有趣且結合產品的諧音梗文案，AI便不知道如何排列從而進行更有趣地展現。”小米表示。
年輪還發現，目前市面上也缺乏較好的AI工業類設計產品，他曾用工作流模式跑工業圖，但發現無法和物理空間比例有效進行結合，沒有辦法展示更精確的尺寸比例。
設計師的強輔助，AI作圖還需繼續完善
不難發現，AI作圖對指令識別的精準度、生成內容的精細度和感染力都有待加強，以及部分功能的高操作門檻也攔住了不少人。
但對於從業者來説，目前最大的困擾在於AI作圖的版權問題。
自從AI作圖工具誕生後，大家對AI生成的圖片著作權歸大模型企業還是創作者，以及是否可商用、大模型企業未經作者允許用圖片訓練AI是否侵權等一系列問題，都存在爭議，甚至也產生了不少糾紛。
比如有人看到自己用Stable Diffusion生成的圖被他人用作了內容配圖，併發布到了社交媒體平台上，認為該使用者存在侵權行為。
近日，北京互聯網法院綜合審判一庭副庭長朱閣也公開介紹了這起“全國首例AI文生圖版權侵權案件”，認為圖片的生成過程是基於使用者的智力投入，體現出了個性化表達，受到《著作權法》保護。被告人未經許可，將涉案圖片去除署名水印後作為配圖併發布在自己賬號中，侵害了原告的署名權。
北京市盈科律師事務所曲虹潭律師進一步解釋，在符合一定條件下，利用AI繪畫功能生成圖片所形成的著作權，一般是歸屬於利用AI大模型的使用者。而海量數據是AI生成內容的基礎和依託，如果AI繪畫生成物與其數據庫中的某個作品，構成了實質性相似，那麼該“AI繪畫生成物”則可能會被認定為侵權。
不過，即便AI作圖面臨一些問題，也不能否認它帶來的便捷性。
不止一位從業者認為，AI作圖並不完美，但已經成了設計師的最強輔助。甚至有從業者將自己的工作環節拆分，按照功能選出每個環節最強的AI作圖工具，把自己不擅長、不會或者不想浪費時間的任務都交給AI做。
小米表示，自己主攻的是平面設計，有時也會涉及3D渲染圖，但自己不可能花大量的時間再去學一遍3D，而是直接使用AI工具，“畢竟AI已經把工具提供好了，而且生成的圖片質量也不輸人工，沒必要自己重新造輪子。”
*題圖來源於Unsplash。應受訪者要求，文中小米為化名。