在AI“魷魚遊戲”中，DC·AI生態創新中心梳理了一條有效的突圍路徑_風聞

文 | 智能相對論

作者 | 葉遠風

“魷魚遊戲”一詞隨着同名劇集的火爆而持續走紅，在全球範圍掀起了廣泛熱議。而這種無限生存流的遊戲模式，既殘酷又現實，像極了商業市場的搏殺與淘汰。

1月20日，DeepSeek發佈了全新的開源推理大模型DeepSeek-R1，在數學、編程和推理等多個任務上達到了與OpenAI o1相當的表現水平，同時將應用程序編程接口（API，Application Programming Interface）調用成本降低了90-95%。這一消息迅速衝頂圈內話題榜，引發熱議無數。事實上，去年5月DeepSeek-V2的超低價格就曾引發了國內大模型的價格戰，DeepSeek也被迅速冠以“AI界拼多多”之稱。與此同時，OpenAI、谷歌、百度等頭部企業也在不斷推出更強大的模型，提升生成式AI的性能和效率。

大模型的世界已經卷到飛起。

而與之相對應的，關於生成式AI場景落地的競逐，也在悄然中拉開帷幕。種種跡象表明，2025年將成為生成式AI商業化落地的元年，而“卷落地”將成為2025年生成式AI的重要關鍵詞。事實上，在行業、企業的實際應用場景中，各家AI廠商也已經紛紛開啓“卷王模式”。

在如此殘酷的商業競爭環境中，毫無疑問，誰能率先完成場景落地，誰便有更大的可能在這場現實商業的“魷魚遊戲”中脱穎而出。

**生成式AI之爭，**來到了Next Level

過去一年，越來越多的市場信號顯示生成式AI商業化進程在不斷提速。

從全球範圍來看，生成式AI在多個領域的應用已經從概念驗證逐步走向實際落地。例如，金融行業嘗試利用生成式AI技術優化風險評估模型，醫療領域試圖藉助生成式AI技術輔助醫療診斷，教育行業希望通過生成式AI技術平衡教育資源，提升教學質量。這些應用場景的拓展不僅證明了生成式AI的商業價值，也為其大規模推廣奠定了基礎。

與此同時，生成式AI落地的市場競爭也愈發激烈，科技巨頭和初創企業紛紛加碼佈局。眾多初創公司聚焦於特定行業或場景，提供定製化的解決方案。這種多層次的競爭格局不僅推動了生成式AI技術的快速迭代，也加速了其在不同行業的滲透和落地。

面對行業的快速發展，第三方國際權威機構IDC開始梳理和評估生成式AI領域的開發平台，併發布《中國大模型平台/生成式AI應用開發平台技術評估報告》。《報告》顯示，越來越多企業計劃使用生成式AI，62%的企業認為生成式AI是提高運營效率的驅動力，使用AI的組織由21%提高到38%。

以上這些信號顯示，生成式AI的市場競爭正在進入Next Level。這一階段，企業不僅要考慮生成式AI技術適配企業內部的發展，也需要研究技術與所在行業的適配性，系統性探索生成式AI技術與企業場景的融合落地。

在“魷魚遊戲”裏，DC·AI生態創新中心梳理了一條有效的突圍路徑

對於接下來的AI行業而言，若要在激烈的市場競爭中贏下這場“魷魚遊戲”，需要做好技術創新，併兼顧商業、管理等其他緯度的發展。

1.技術端：企業已經沒有時間“重複造輪子”，全棧式AI解決方案趨於主流。

目前，AI發展行至中場，如果企業自行研發從底層技術到上層應用的整套AI系統，不僅需要耗費大量時間在技術研發、調試、優化等環節，從而錯過市場競爭的最佳時間，還需要投入大量的人力、物力和財力資源，打亂企業的競爭節奏。

因此，全棧式AI解決方案對於很多企業而言是非常必要的，但更多的企業實際上卻不知道去哪裏來尋求全棧式的AI能力支持。1月中旬剛剛開門營業的DC·AI生態創新中心從某種程度來説進一步彌補了市場的這一遺憾。

**DC·AI生態創新中心是一個聚焦生成式AI場景落地的主題空間，由神州數碼聯合AI生態夥伴共同打造，以Discover（探索）與Collaborate（合作）為核心主旨設計理念。**作為神州數碼全棧AI能力的集中體現，該中心以神州數碼自研AI原生賦能平台——神州問學提供Gen AI大模型能力驅動，不僅匯聚了全球前沿的AI產品，“所見即所得”的成熟解決方案，還有可以互動體驗的AI落地場景，可謂是將受眾體驗與產品營銷融合在一起。

具體來看，該中心提供包括神州鯤泰問學一體機、服務器、交換機等底層基礎硬件設施，以及神州數碼面向企業級客户提供的生成式AI應用服務能力，其神州問學平台搭載全系列基座大模型及AI工具鏈，配套算力適配、模型優選、語料轉化、應用構建全方位運營服務能力，滿足企業在不同場景下的AI應用需求，提供了從模型定製到應用部署的一站式解決方案。目前，神州問學已被IDC報告收錄，被認為是國內較早的生成式AI應用開發平台。

當企業不想再“重複造輪子”，或許就可以去DC·AI生態創新中心重新梳理一遍自己的需求或是尋求專業的全棧式AI解決方案。隨着AI落地的加速發展，這樣的需求會是更多企業的常態。

2.商業端：大而泛的商業場景缺乏意義，小而美的用户需求洞察更能完成落地。

在過去的探索中，人們逐漸發現大而泛的商業場景對於AI落地而言價值有限，不僅需要浪費更多的資源進行開發和測試，還會在實際的應用中擾亂用户的注意力，難以快速找到自己想要的功能和服務，降低體驗感。

現如今，**AI市場更傾向於聚焦真實且具體的用户需求，講好小而美的應用故事，從而拉開AI落地的商業化進程。**比如，在DC·AI生態創新中心裏，神州數碼旗下高科數聚針對汽車門店數智化解決方案就做了具體的產品研發。

他們在門店銷售的名牌中內置大模型，用於監測和分析銷售的銷售話術、解析客户的隱藏需求，從而更好地幫助門店和客户做好供求匹配，提高成交率。這種看似很小的點卻是AI應用落地的一大有效路徑，且非常細節，成功撬動了AI大模型在汽車銷售領域的商業化進程。

除此之外，在DC·AI生態創新中心裏，神州數碼還針對教育領域的教師人才培養和教學質量打造了AI教學能力評估中心，針對財報分析、人才招聘、知識梳理等不同需求打造了專業智能體。這些小而美的故事，都代表着未來AI落地的關鍵不在於大而泛的商業場景，而要聚焦真實且具體的用户需求做好產品和服務。

3.管理端：生態之上，協同關係才是未來的主旋律。

當整個AI產業迎來一輪“魷魚遊戲”的現實性競爭，閉門造車式的角逐正在成為過去時，更多的企業開始尋求生態上的合作共贏，在產業鏈加速成熟的進程裏推介自家的產品和服務。

去年年底，亞馬遜雲科技re:Invent 2024大會召開，亞馬遜雲科技重磅升級Amason Bedrock，繼續以開放共贏的理念加碼AI大模型生態，加速拉動更多的主流大模型一同更好地服務各行各業的企業客户向智能化轉型升級。

時至今日，在DC·AI生態創新中心裏，生態協同走向又一個高潮，神州數碼、德勤中國、高仙機器人、探真科技、智子熹源、上海格馬伊智能、大象機器人、智邦科技、高科數聚、Formlabs等企業的產品和解決方案在DC·AI生態創新中心的集中展示，意味着眾多生態力量將共同攜手，探索生成式AI深度落地的有效路徑。

結語

今天，生成式AI領域場殘酷而現實的“魷魚遊戲”已開啓，更激烈的競爭與不斷加速的淘汰會是接下來業內各種企業的常態。如果不想在這場遊戲中被淘汰，AI企業們就需要迅速完成行業解決方案或應用的落地，甚至是進一步協同生態為市場做好All in AI的能力準備。

亞馬遜雲科技re:Invent 2024大會、CES 2025、神州數碼DC·AI生態創新中心這些在不同領軍企業主導下的峯會、平台對於行業而言有着非凡的意義，他們代表的不僅是AI行業的風向標，也是一條又一條真實、反覆驗證的AI落地路徑。

*本文圖片均來源於網絡

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