RTX 5090D首發測評：幀數真翻7倍，但有條件！_風聞

 “ 不裝了，我們有 RTX 5090D ，我攤牌了！ ” 

之前跟大家盤完英偉達 RTX 50 系發佈會後，託尼就非常好奇這回新顯卡到底提升了多少，老黃講的那幾頁 PPT 完全壓制不住我的好奇心。

於是，我們在第一時間搞來了一張 RTX 5090D ，並且為了得出具體的性能提升數據，又搞來了一張 RTX 4090D 。

哎，這兩張顯卡一頓庫庫測下來，可費了老鼻子勁了。

這裏就不給大家賣關子了，先説結論：壞消息是，在前代 4090 牙膏擠爆之後，這代 5090 又開始一點點地往外擠牙膏。好消息是，老黃在硬件規格這塊給你擠牙膏，但反手又給你掏出了軟件上的 “ 王炸 ” —— DLSS 4 。

總之一句話，以後你在英偉達這裏買不到純粹的光柵化性能提升了，之前 PPT 上講的 5090 遊戲翻倍提升，其實是有條件的翻倍提升。

話不多説，咱們開始進入正題。

關於 50 系顯卡的參數規格，大家可以參考外媒整理的表格，這裏我就不再展開了，省流就是：全系的紙面參數看起來都有提升。

數據來自：VideoCardz ▼

而從外觀來看，這張七彩虹 RTX 5090D 採用了經典的 Advanced 系列設計，但是跟前代 4090D 比起來，整整大了一圈——這標準的 4 槽卡厚度，也太有視覺衝擊力了吧！

 這麼大的顯卡，那它一定很強吧！？

讓我們先來看看它的 3D Mark 跑分，在 Time Spy 測試下， 5090D 是 46597 分，比跑出了 34551 分的 4090D 強了差不多 35% 。

而在渲染壓力更高的 Time Spy EXtreme 測試下， 5090D 是 25765 分，對比 4090D 提升了約 42% 。

這個提升是啥概念呢？

根據極客灣之前的測試結果， Time Spy 下， 4090 要比 3090 強了 85% ，比 3090Ti 強了 71% ；Time Spy EXtreme 下， 4090 要比 3090 提升了 92% ，比 3090Ti 提升了 74% 。

 這麼看來，在這種純光柵化的跑分中，這代 5090D 的提升確實沒有咱們預期的那麼大。

數據來源：極客灣 ▼

跑分就這樣了，那實際的遊戲表現又如何呢？

咱們先上點開胃菜，先看看 GPU 負載壓力相對沒那麼高的電競遊戲。

APEX 在 4K 畫質拉滿的情況下， 5090D 平均幀可以跑到誇張的 284 幀，並且 1% Low 幀也有 193 幀。

作為對比，前代 4090D 的平均幀是 264.8 幀， 1% Low 幀則是 174.2 幀。

一頓嘎嘎算之後，你會發現 5090D 相比前代幀數只提升了 7% 。

為啥提升幅度不大呢？主要也是因為 4K 高畫質的 FPS 網遊，已經沒法給足 5090D 壓力了，現在的幀率提升瓶頸反而在 CPU 或者其他配置方面。

既然如此，咱們再來上上強度，看看在《 黑神話：悟空 》這款國產 3A 遊戲中，這兩塊卡又有怎樣的表現。

需要説明的一點是，我們測試的時候黑猴還沒有適配最新的 DLSS 4 ，所以正好測試下 5090D 針對 DLSS 3.5 環境的提升，而測出來的 4 組數據也挺讓人意外的——壓根沒有之前 PPT 裏説的翻倍提升，並且在畫質拉滿、開光追的情況下， 5090D 也跑不滿 60 幀。

在負載相對較低的檔位下（ 4K 影視級畫質、 DLSS 超採樣清晰度 60 、幀生成開啓 ），不開光追， 5090D 的平均幀是 148 幀，比 4090D （ 109 幀 ）高了 36% 。開了光追後， 5090D 只有 115 的平均幀，但仍比 4090D （ 82 幀 ）高了 40% 。

而在負載更高的檔位下（ 4K 影視級畫質、 DLSS 超採樣清晰度 100 ，幀生成開啓 ），不開光追， 5090D 的平均幀為 104 幀，比 4090D 提升了 39% 。開了光追後， 5090D 為 58 幀，比前代（ 40 幀 ）提升了 45% 。

 假如遊戲沒有 DLSS 4 ，只有 DLSS 3.5 的話， 5090D 的提升大概就是 35% 到 45% 這個區間。

不過，對於已經適配了 DLSS 4 的遊戲來説， 5090D 的提升強得有點可怕。

這裏我們拿《賽博朋克 2077 》來舉例，在 4K 超級畫質下，開啓光追、關閉 DLSS ， 5090D 的平均幀只有 35.45 。

不得不説， 2077 確實是一款面向未來的遊戲，在這個畫質下開光追， 5090D 不開 DLSS 都吃不住。

而當你打開這回的 DLSS 4 多幀生成後，你就會發現老黃的魔法來了，5090D 的幀數直接暴漲到 249.82 幀，對比原來的幀數差不多是 7 倍的提升啊！

我去，這你受得了嘛。

作為對比， 4090D 在開光追、關 DLSS 的設置下，就只有 22.91 幀，即便是打開了DLSS 3 單幀生成，也就只有 90.93 幀。

在 DLSS 4 多幀生成的加持下， 5090D 的幀數直接就是前代的二點多倍。

當然，這裏我看網上有不少人在擔心 DLSS 4 的延遲和拖影問題，關於這事兒，我們後面聊 DLSS 4 再展開。

另外，這回英偉達考慮到有些遊戲還來不及適配 DLSS 4 ，所以他們直接在 NVIDIA APP 里加了一個 DLSS Override 功能——這個功能可以直接替換一部分遊戲裏內置的 DLSS 模塊。

也就是説，即使有些遊戲的開發者還沒來得及更新遊戲內置的 DLSS 集成，也能被這個 APP 的功能給強行替換成最新版本的 DLSS 4 ，從而達到 “ 強上 DLSS 4” 的目的。

那麼效果如何呢？我也替大傢伙測了一下《 漫威爭鋒 》這款遊戲。

在同樣的畫質下， 5090D 開啓 Override 4x 幀生成功能後，平均幀是 424 幀，要比不開這個功能的幀數（ 214 幀 ）高出 98% 。同時， 1% Low 幀也高出個 36% （ 從 89 幀提升到 121 幀 ）。

嘖嘖嘖，這個功能還真不是啥花架子，你還真能用它來獲得幀數提升。

看到這，相信你們應該對 DLSS 4 的離譜程度有所瞭解了。那麼問題來了：這玩意兒到底是怎麼一回事呢？

 直接説答案：DLSS 4 除了有全新的多幀生成技術外，還有一個重磅升級，就是引入了全新的模型架構**。**

以後大家的認知要被顛覆了，因為你們以後看到的遊戲畫面，可能不都是傳統意義上的渲染畫面，有可能大部分畫面是 AI 給你生成出來的！

先説多幀生成技術，看過往期文章的小夥伴應該都知道，這回 DLSS 4 對比之前兩幀之間插一幀的 DLSS 3 ， DLSS 4 這回可以在兩幀之間生成 3 幀。

所以前面的實測結果中才會出現， 5090D 超高幀率強吃 4K 光追遊戲的情況。

 什麼 “ 拼好幀 ” 啊咱就是説 ~ 

但咱們調侃歸調侃，老黃的這個多幀生成，還真不是友商們能隨便搞出來的東西，因為這個東西涉及到兩個技術難點：

一個是，幀數超級加倍，性能開銷也超級加倍。另一個是，幀數翻倍，插幀延遲也會翻倍，進一步加重畫面拖影和滯後等問題。

而老黃的辦法就是 AI ！

之前 DLSS 3 的單幀生成，需要用硬件（ 光流加速器 ）結合 AI 去給你算插幀，相當於出了兩份力才換來了一幀的提升，性能很容易就會遇到瓶頸。

現在 DLSS 的多幀生成，直接用新的 AI 幀生成模型，把軟硬件的活兒一塊給幹了，並且還幹得更加高效，一次就能生成 3 幀。

什麼 “ 賽博降本增效 ” 啊。。。

不過，雖然多幀生成的效率提高了，但老黃這邊也還要解決一個問題：開啓 DLSS 4 後， GPU 需要即時快速地運行多個 AI 模型，不然畫面生成速度會變慢，產生咱們前面説到的延遲和拖影等問題。

對於這點，老黃整的活也挺有意思的。

一方面，英偉達這次在 RTX 50 繫上掏出來的 Blackwell 架構和第五代 Tensor Core ，硬件特性就適合用來跑 AI ，這回的 AI 理論性能最高提升 2.5 倍。

另一方面，他們這回又從降低幀延遲技術入手，去提升畫面的響應速度。

之前 DLSS 3 用 Reflex 技術減少了 CPU 和 GPU 的溝通成本，讓 CPU 可以及時把最新的幀數據給到 GPU 進行渲染，這樣 GPU 就可以一直保持高效運轉狀態。

但是到了 DLSS 4 多幀生成時代，這個方法就行不太通了，因為幀數翻倍後， CPU 處理不過來畫面的幀節奏。

是這樣的，以往不管是你看到的遊戲還是視頻畫面，都要 CPU 來穩定幀與幀之間的節奏，畫面才連貫。但多幀生成來了之後， CPU 這邊的壓力更大了，要算的幀數翻倍提升，容易出現算不準幀節奏，導致畫面延遲變高、變卡的情況。

既然如此，老黃這回就直接把控制幀節奏的任務，交給了顯卡上一個叫 Flip Metering 的模塊來跑。

這樣一來， CPU 和 GPU 之間的溝通成本沒了， GPU 也能更精準地知道幀顯示時間，讓多幀生成的畫面更加流暢順滑。

總之，這代 50 系顯卡，我感覺是顛覆大家認知的一代，但很有可能會是未來 NVIDIA 很長一段時間的指導路線。

 硬件上小迭代，然後結合硬件的架構改動，給你掏出一個領先行業的軟件技術。

無論是現在還是以後，大家買新的英偉達顯卡，都不僅僅是為顯卡本體的性能買單，更是為他們的 DLSS 以及 AI 等一些系列軟件生態買單。

你要説這是好事還是壞事呢，我覺得很難説，畢竟老黃的這個軟件開發成本也是實打實的——比如他們專門用來訓練 DLSS 的大型超級計算機，每天 24 小時工作，全年無休，已經這樣幹了 6 年，那其他的人力成本和研發成本就更不用説了。

並且在未來，製程工藝的進步很有可能會進入瓶頸期，純硬件升級的收益將要面臨一個邊際效益遞減的問題，在這種情況下，英偉達搞 AI 和軟件生態不失為一個可取的方案。

 當然了，咱們在這逼逼叨這麼多，在老黃看來，可能都不是事兒，畢竟他才是現在掌握市場主導權、掌握各行各業命脈的男人呀。。。

圖片、資料來源：

NVIDIA、VideoCardz

極客灣：RTX4090性能分析：這顯卡太強了！