AI同事來了，我開始失業倒計時？_風聞
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OpenAI又發新品了，但這次不是語言模型，也不是更會聊天的新ChatGPT，而是一個全新的AI智能體。
當地時間1月23日，OpenAI發佈Operator，這是一個可以上網為用户執行任務的智能體。用OpenAI的話説就是：“一種能夠獨立為你工作的AI——你給它任務，它為你執行。”
也就是説，相比於以往的ChatGPT，Operator突破了對話框的界限。從前ChatGPT不管有多少花樣，本質上都是一個聊天機器人，通過對話給你出主意。而Operator則擺脱了束縛，可以直接“代勞”，替你做一些事。
用户對此興奮不已，在OpenAI官宣該消息幾個小時前，有Pro用户發現界面出現了Operator選項，疑似是此前傳聞的智能體。在那之後，ChatGPT一度宕機，疑似是短時間湧入了大量用户。
這種興奮在意料之中，畢竟一腳邁出對話框，可就完全是另一個層級的存在了。
不只有OpenAI在研究這種產品。就在OpenAI發佈Operator的幾乎同時，至少有兩個同類型的產品出現。
**一個是Perplexity推出的安卓版助手，**這個應用程序有多模態交互體驗和跨應用任務執行能力。
**另一個是國內大模型公司智譜1月23日正式上線的電腦端智能體GLM-PC，**時間上搶先OpenAI一步。顧名思義，這也是一個可以協助用户完成各類電腦任務的智能體。
更早些時，微軟曾推出Copilot Actions，使用AI自動執行重複性任務。此外，在1月初，微軟的研究團隊推出了被稱為“大型行動模型（Large Action Model，簡稱LAM）”的AI技術。
AI能做得更多了，替代人類的可能性是不是也更高了？這是一種很直接的顧慮。
在發佈Operator之前，OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）自己就説：“我們相信，到 2025 年，我們可能會看到第一批 AI 代理“加入勞動力隊伍”，並實質性地改變公司的產出。”
弗吉尼亞大學經濟學教授安東·克里內克（Anton Korinek）甚至認為：“任何只能在電腦前完成的工作，在未來 24 個月內，都可以由人工智能代理完成。”
我們的第一批AI同事，已經被造出來了嗎？
A
先來看看OpenAI的新品Operator。
操作是簡單的——還是從對話框開始，用户選擇可能會用到的網頁（如電商網頁、可以預訂餐位的本地生活網頁、旅行網頁等），然後以自然語言描述任務，Operator就會在瀏覽器“動起來”，開始幫忙執行。
例如，在直播中，OpenAI現場演示，在Operator中選中OpenTable，然後輸入**“給我預訂一張今晚7點Beretta餐廳的桌子。”**Operator就會開始執行，打開OpenTable的網頁，找到Beratta餐廳頁面，選擇時間和就餐人數。
執行過程以小窗口形式在對話框中顯示，也可以選擇最大化，此時Operator會縮到側邊欄。這樣一來，用户可以看到Operator在瀏覽器裏的所有行為，同時可以隨時在對話框中輸入新的指令。
如果在操作的時候，需要用户登錄賬號、支付等，Operator會向用户發起請求。此外，用户自己也可以隨時接管。
從當地時間1月23日開始，位於美國的ChatGPT Pro用户可以使用Operator的“研究預覽版”。奧特曼表示，這只是暫時的：未來會逐步拓展到更多地區，預計幾個月之後，拓展到Plus用户。
從實際反饋來看，Operator的使用感受頗為不錯。
知名AI博主、The Rundown AI的創始人Rowan Cheung在官宣之前就深度使用了一番，**Operator的一些操作讓他感覺很驚喜。**當Operator執行任務時，指令中提到的某個網頁打不開，它會自行找替代方法，選擇使用搜索引擎檢索；當任務比較複雜，Operator不斷和Cheung確認偏好等，但執行流程始終持續未中斷；Cheung想要得知的信息並不公開，Operator嘗試了各種方法之後，檢索到了一篇可靠的博文推薦給他；被“是否是人類”的驗證擋住的時候，Operator向Cheung發起確認。
也就是説，Operator在執行任務時，“自主性”較高，會做各種嘗試，並且連續性好，可以在過程中反覆和用户協同並最終完成目標。
缺點當然也存在，格雷格·伊森博格（Greg Isenberg）是硅谷小有名氣的連續創業者，在X上有42萬粉絲。他使用Operator之後總結，Operator有時會在執行復雜任務時卡住，並且目前有每天的使用次數限制。
平心而論，同樣的任務交給一個人類幫忙，可能絲滑程度比不上Operator。
瞭解了Operator的功能以及表現，就不難理解為什麼ChatGPT會被洶湧而來的流量“擠爆”了。在對話框中的ChatGPT已經掀起AI巨浪，也切實地給很多人的生活帶來了極大的幫助，走出對話框，想象空間變得更加廣闊。
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對Operator，OpenAI的定調也很高。
Operator推出之際，**奧特曼在直播中表示，Operator的發佈意味着OpenAI進入Level 3。**OpenAI將AI到AGI（通用人工智能）的過程分為五個level（等級）：聊天機器人Chatbots、推理者Reasoners、智能體Agents、創新者Innovators、組織Organizations。
而OpenAI的首席產品官Kevin Weil近期在達沃斯世界經濟論壇上説：“我認為 2025 年將是智能代理真正實現的一年，我們將從現在的狀態邁入一個新的階段。”
圖注：OpenAI首席產品官Kevin Weil（右）正在接受《華爾街日報》採訪
**正在促成“2025年智能體真正實現”的，不止有OpenAI，**眾多AI廠商已經入局。
最明顯的一個信號，是Perplexity幾乎在同一時間推出了安卓版“Perplexity Assistant”，也是走出對話框、可以直接執行任務的工具。使用這個應用程序，用户可以基於屏幕提問，或者用攝像頭讓其基於現實世界互動。除此之外，它也可以寫郵件、設置提醒、訂餐、叫車等。這涉及調用其他軟件，目前已經支持的第三方軟件有Spotify、YouTube、Uber等。
在國內，智譜也發佈了電腦智能體GLM-PC，就在OpenAI發佈Operator的前一天，與此同時還宣佈了移動端AutoGLM的最新升級。在智譜開放日上，CEO張鵬現場演示，掏出手機説了幾句話，觀眾就收到了紅包。
往前稍加回溯，智能體已經頻繁被推出。
微軟有操作系統的加持，在深度集成的Copilot AI中展開各種嘗試。如去年10月，微軟一口氣推出10款AI代理，自主執行特定任務。谷歌則在去年12月官宣Project Mariner，和OpenAI的Operator很相似，也是一個可以代理控制瀏覽器的智能體。彼時，谷歌還同步推出了幫助探索複雜內容的Deep Research、幫助完成編碼任務的Jules。
早在2023年12月，比爾·蓋茨就已經做出了預言，發佈名為《AI將徹底改變你使用計算機的方式（並顛覆軟件行業）》的文章。
如今，研究機構Gartner把AI代理列為2025年十大技術趨勢之一。“AI代理”一詞，成了科技界名流們掛在嘴邊的詞。
C
普通用户們，在指示AI代理幫忙點了個外賣的同時，也一定會想到一個問題：AI都能直接執行任務了，離替代我工作還有多遠？
發佈AI代理的公司其實也早已盯上了企業用户（也就是打工人們的老闆）。
奧特曼在本月初發表了一篇博文，其中寫道：“我們相信，到 2025 年，我們可能會看到第一批人工智能代理‘加入勞動力大軍’，並從根本上改變公司的產出。”
“並從根本上改變公司的產出”在企業主聽來是成本降低、效率提升，在打工人聽來則是“失業”的腳步在靠近。
這是不難猜到的走向，困在對話框和個人用户中的聊天機器人，也困在盈利難題中。奧特曼在一次採訪中就表示，目前給Plus用户背後的成本超過每月20美元的訂閲費用，Pro用户背後的成本也超過200美元。
一方面，OpenAI們期待通過規模化效應削薄成本。這需要投入大量的財力，且並非一蹴而就，OpenAI在擴大算力方面的最新努力，是與甲骨文、軟銀合資建立星際之門公司，宣稱投入金額會達到5000億美元。
另一方面，就是拓寬賽道，在“給用户提供訂閲服務”之外尋求更廣闊的盈利天地。
微軟、Salesforce、ServiceNow、Workday等公司在去年都推出了AI代理，而且在宣傳時強調可以幫助企業在招聘員工、聯繫潛在銷售線索、創建營銷和管理信息技術等方面更加省心。
《華爾街日報》在近期的報道中，援引一些企業的技術高管稱，這意味着可以減少員工工作時長，甚至減少招聘新員工。
研究機構Gartner預測，到 2028 年，至少 15% 的日常業務決策將通過代理人工智能自主做出，而 2024 年這一比例為 0%。但到那時，25% 的企業違規行為也將與人工智能代理濫用有關。
實際上，已經有不少企業先“吃螃蟹”。
穆迪公司的很多研究工作，如行業比較或查看公司提交給美國證券交易委員會的文件等，過去是外包給美國之外人工成本相對較低的地區，但現在開始利用AI代理來完成。
eBay則使用AI代理來幫助編寫代碼和開展營銷活動，並計劃推出能幫用户尋找商品、幫賣家展示商品的代理。
的確，目前的AI代理還需要在人類的協作下完成任務。但未來真的遠嗎？還記得3年前，我們還沒有ChatGPT、豆包、文心一言，Siri蠢得像人工智障，如今它們已經是很多人工作流中不可捨棄的一部分。
弗吉尼亞大學經濟學教授科裏內克在接受Axios採訪時表示，雖然仍然需要人類來監督人工智能的工作，但代理將在未來兩年內開始取代人類：“任何只能在電腦前完成的工作，在未來 24 個月內，都可以由人工智能代理完成。”
圖源：AI製作
此外，他還透露：“從我與商業領袖的對話中得知，大多數僱用白領的大公司都在研究如何利用AI來實現自動化。”
甚至於，麥肯錫高級合夥人兼AI專家 Lareina Yee認為，公司必須想辦法調整運營以適應人工智能員工。將AI代理引入工作場所的最大挑戰不是技術，而是人：“這不是一個技術戰略時刻，而是一個商業戰略時刻。”
打工人們能做的，恐怕只有儘量趕上時代，熟悉最新的AI趨勢，儘量用其提高工作表現。很快，當我們在職場上談到一個人的“可替代性”高不高時，將不再是指被另一個人類替代。