2025中國AI反擊戰打響，美國大公司恐慌了，人工智能牛皮註定破滅_風聞

1. AI業界真出大事了。很簡單，中國開源的deepseek r1價格是0.55美元每百萬輸入token，輸出2.19美元每百萬。而openai最新的o1，收費是15和60美元，要貴20多倍。二者性能相當，數學、編程、自然語言推理得分差不多。業界已經在瘋狂下載deepseek r1，技術迅速擴散，美國大公司沒法回答怎麼賺錢的問題，圈錢也就困難了。甚至人們懷疑，美國大公司沒有什麼領先的AI技術了。

2. 我一直唱衰美國的AI狂熱。主要理由是現在的技術還做不出通用人工智能AGI，就如Deepmind的哈薩比斯説的，還需要兩三個重大突破。他剛獲得諾貝爾化學獎，AI研究科學有重大突破。但是説真話的人的意思，被資本狂熱宣傳扭曲了。似乎AGI（現在改叫ASI，超級智能）一年內就出來了，慢也就兩三年。宣傳中，美國人研發目標是衝擊AI聖盃，幹大事。

3. 另一個唱衰理由是，美國陷入了算力狂熱，搞算力決定論，很不對勁。美國人和美國政府堅信算力是關鍵，代表人物是OpenAI的奧特曼。現在可以肯定，這傢伙是個大忽悠。最新忽悠是5000億美元的“星際之門”項目，要圈錢猛買卡，加上了特朗普和孫正義。美國那邊認為做AI，最重要的事就是堆算力，誰算力多就最有希望競爭獲勝。這就是英偉達H100等GPU被高價搶購的基本信念，FOMO，害怕錯過。這是大公司才能玩的資本遊戲，也是美國政府限制高性能GPU賣到中國的基本假設。AI研究領先中國兩三年，是基於算力的估計。

4. 出於算力決定論，人們認為中國在大模型研發上肯定落後於美國。我一度也感覺不樂觀，在一年多之前，中國大模型性能與Chatgpt確實有差距，“百模大戰”結果似乎是“低水平熱鬧”。情況好轉是忽然一下，中國不少公司基本知道GPT3.5怎麼做的了。接下來的任務似乎是花個半年時間，追趕GPT4。

5. 同時，Meta花了很多錢訓練，推出了LLama開源大模型。中國公司普遍被看成，靠魔改美國開源成果做項目。美國政府在針對中國的條款中，加上了對開源的限制。中國一些“觀察家”，將中國大模型的落後，解釋為美國沒開源。

6. 現在情況一下逆轉，説明了現在中國的研發實力和特性。中國聰明又勤奮的年輕研發人員，數量多到可怕。大模型研發需要的是人，琢磨各種主意去實驗，而不是誇張的十萬卡算力。中國百模大戰的公司，沒哪個特別有錢。但是大戰能搞起來，説明技術擴散了，人才數量瘋狂增長。我本來不認為中小公司能有出色的成果，但技術擴散，對大模型技術理解深入祛魅之後，明白了。大算力不是必須的，優化空間很大。計算機業界無數次把複雜的算法問題，效率優化了成千上萬倍。

7. 中國許多大模型研發公司找到了感覺。deepseek和kimi、豆包等模型在快速進步，是因為優化搞得很不錯。也説明美國AI沒有技術秘密了，雖然搞了神秘主義，經常鬼扯，但是搞技術的人只要耐心琢磨細節，就能完全搞懂，開始自主創新。等優化的效率足夠了，算力差距就拉平了，大公司和中小公司在同一個起跑線了，大家都要想本質的算法和數據結構問題，而不是拼算力。這和其它研發領域沒什麼不同，美國先做出來，中國公司優化大幅降低成本，擴大產能，把行業做大。

8. deepseek 的優秀工作就是結果。這個公司能夠出來，根源是A股衝動股民提供的生態，量化賺錢容易，順手去搞大模型基礎研發。中美都是靠股市搞AI，只不過美國是靠大模型拉市值做多，中國是量化賺錢給大模型研發提供資金。A股已經貢獻資金，把芯片企業實力做起來了，現在又把大模型實力拉起來了。美股，最終會被A股擊敗，人工智能牛皮，註定破滅。