“破冰”探索兩週年，AI和媒體碰撞出了什麼火花？_風聞

2022年末，大模型浪潮席捲而來。在“所有行業都值得用AI重塑”的氛圍下，各個行業都受到了影響和衝擊。

其中新聞媒體可以説是受影響最為劇烈的行業。

因為內容的生產方式被重新定義，媒體從業者普遍存在焦慮情緒：擔心錯過新一輪的技術更新迭代。畢竟媒體行業有着自身的特殊性，大模型技術能否適配，怎麼和行業融合，都是未知的答案。

2023年1月18日，傳播大腦科技公司正式在杭州揭牌成立，被外界看作是浙江新聞傳媒領域回應時代、試水變革的一次破冰探索。

時間來到2025年初，大模型掀起的技術和產業革命如期而至，新聞的生產和分發邏輯被進一步重構。而在兩年前揚帆啓航的“傳播大腦”，究竟交出了一份什麼樣的答卷，給行業帶來了哪些啓示？

01 懂技術懂傳播，媒體融合有了新解法

媒體是一個特殊的行業，既是現實與歷史的觀察者和書寫者，也在一次次進行“自我革命”。不管是流量邏輯的變遷、媒介形態的演變，還是用户注意力的轉移，都迫使媒體業不斷積極求變。

早在2014年8月18日，中央全面深化改革領導小組就審議通過了《關於推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》，正式將媒體融合上升到國家戰略層面，國內有融合“家底”的媒體集團紛紛入局。

適逢移動互聯網的黃金時代，算法推薦主導了內容分發的新邏輯，造就了一大批數字化資訊平台。

在算法推薦的機制下，主流媒體一度是受益者，一句話、一張圖、一段視頻，就可能在10億多網民中掀起輿論狂潮。代價則是內容生產和傳播渠道的脱節，一旦平台的算法和規則改變，媒體的流量和商業模式就會遭受重創。

“傳播大腦”被寄予了破局的厚望。

彼時浙江的媒體融合進程也遇到了重重阻礙，典型現象就是資源過度分散，“天目雲”“新藍雲”和各地方融媒力量“三分天下”，不可避免造成資源分散、業務重合、利益衝突之類的內耗，削弱了技術支持的有效性。

不同於當時流行的“借船出海”路線，“傳播大腦”更像是一艘有着明確使命的技術“護衞艦”。

在人員構成上，“傳播大腦”團隊平均年齡不到32歲，研發人員的佔比達到了80%，主要來自阿里巴巴、騰訊、字節跳動等互聯網企業的技術骨幹；也有來自人民日報、浙江日報、浙江衞視等傳媒行業的老兵。

這支懂技術懂傳播的複合型團隊，迅速找到了解決問題的思路，可以總結為兩個關鍵詞：

第一個是“破”，打破不同媒體各自為戰的局面。

浙報旗下的“天目雲”和浙江廣電的“新藍雲”被整合為“天目藍雲”，並通過用户打通、內容打通和運營打通，構建了貫通省市縣三級媒體資源的技術統一支撐平台，提供了涵蓋“策、採、編、審、發、管、評”的全鏈路業務解決方案，避免因資源分散、業務重合、利益衝突造成的內耗。

第二個是“立”，確立大模型和媒體融合的範式。

想要大模型賦能新聞生產，必須要解決假新聞、假消息等數據的污染，構建專業的訓練數據集。擁有技術和數據雙重優勢的“傳播大腦”，推出了國內首個通過上線備案的媒體垂類大模型。目前傳播大模型已經通過中央網信辦三項算法備案認證，並於2024年亮相“互聯網之光”博覽會。

兩年的時間不算長，成績卻有目共睹。

“傳播大腦”以傳播大模型為核心，以天目藍雲媒體智能化辦公平台為底座，打造了融合生產平台、融媒體客户端、智能媒資、未來媒體演播室、輿論引導在線、國際傳播在線等媒體全鏈路服務產品。不僅實現了全省融媒“一張網”，原有條條框框的禁錮，消除了體制、資源、技術和觀念的深層矛盾。

技術流的“傳播大腦”，還獲得了新聞傳媒行業最高科技獎——王選新聞科學技術獎；“傳播大模型”入選了“全國報業技術賦能媒體融合”十佳案例和2024 中國新媒體大會“融媒有技”十大優秀案例庫……大大小小的技術獎項多達三十餘個。

02 從浙江到全國，燃起融媒的星星之火

回顧過去二十多年的媒體變遷，技術對媒體變革的影響之深超過了過往的任何一個時期。囿於技術能力上的不足，過去媒體融合更多的是政策驅動，融合策略主要是機構重組和資源整合。

結果就是，大多數省市的媒體融合進程，還停留在“雲化”的階段。這是因為不少媒體還未走出“技術小作坊”模式，研發主要靠外包，出現了業務割裂、數據孤島、內容運營、商業變現等一系列隱藏在水面下的問題。

到了大模型時代，模式創新的弊端終於暴露了出來，面對AIGC、數字人、虛擬主播等新業態，顯得束手無策，在新技術的落地應用和新質生產力的培養上明顯滯後。

打出“破”與“立”組合拳的“傳播大腦”，能否改寫媒體融合的現狀呢？這裏有一份摘自外部報道的成績單。

截止到2024年末，“傳播大腦”已經服務融媒體客户端90多家，全省融媒“一張網”的用户總量達1.13億人，每天有250萬條內容在“一張網”上發佈。基於傳播大模型的智能採編系統，實現了新聞線索的智能抓取、內容生產的自動化處理及個性化推薦等能力。

簡單來説，“傳播大腦”打造出了一個集內容生產、分發、消費、反饋於一體的綜合性媒體生態系統。媒體機構可以更有效地觸達用户，提高用户粘性和活躍度，同時也促進了傳播形式的創新，比如數字人、元宇宙、虛擬現實等新技術形態被廣泛應用，為用户帶來了更加豐富的使用體驗。

大浪淘沙，沉者為金。比數字更有説服力的，是來自國內其他省份“同行”的認可。

時間回到2024年6月30日，江西融媒大腦平台正式上線。“傳播大腦”扮演了技術賦能者的角色，也是“傳播大腦”首次跨越地域界限進行“跨省旅行”，在浙江探索出的經驗、沉澱下來的能力，幫助江西的媒體融合少走了許多彎路。

把時間線再拉長一些，“傳播大腦”的業務版圖已經拓展至江西、廣西、福建、安徽、西藏、重慶、貴州等多個省份。除了江西融媒大腦平台，還完成了央媒項目、重慶媒體大腦項目、 福建智能媒體資源庫省級平台項目等一系列標誌性成果。媒體融合的“浙江模式”，陸續在全國範圍內落地開花。

深究其中的原因，媒體融合面臨的是技術和制度的雙重挑戰。

怎麼解決體制和機制的壁壘問題，怎麼加速人、事、制度、思想認識的融合，怎麼在路徑上深化技術合作的深度，涉及媒體融合進程中的許多共性問題。如果只是組織架構上的打散重組，或者表層的技術整合，往往會出現地域上的侷限性，在一個省市被驗證的模式，到了另一個省份就會水土不服。

“傳播大腦”之所以能夠從浙江走向全國，不僅給出了技術支撐方案、提升內容生產效率的功能和工具，還提供瞭解決水面下矛盾的方法論，可以説是一套可以直接拿來“抄”的作業。

大膽闖、大膽試的浙江媒體人，用創新點燃了媒體融合的星星之火，讓越來越多區域的媒體融合進程被“浙江經驗”激活，為停滯不前的媒體融合進程按下了“加速鍵”。

同時需要理性認識的是，媒體融合遠未達成最終目標。正如二十屆三中全會《決定》中所提出的：“構建適應全媒體生產傳播工作機制和評價體系，推進主流媒體系統性變革。”

一場可能影響媒體行業下一個十年的“供給側改革”，已經是一種現在進行時，也是每一家主流媒體的必答題。

03 向創新要未來，新的時代才剛剛開始

1月18號上午的“傳播大腦兩週年發佈會”上，浙江日報報業集團社長、黨委書記姜軍進行了一場別具一格的演講：前半場的主角是浙報集團的“數智人”老薑，下半場是老薑和姜軍本人的跨次元面對面溝通。

全程沒有把創新掛在嘴邊，但每一個細節都透露着——面對不確定的未來，“傳播大腦”的回答依然是創新。

2024年是大模型落地應用的元年，在智能製造、智慧礦山、智慧治理等領域迸發出了澎湃的新質生產力。2025年註定是大模型走深向實的一年，各行各業都到了融合大模型能力的關鍵檔口。

回到媒體融合的話題上，怎麼抓住窗口期，讓文化和科技邁上新台階？

早在半年多前，浙江日報報業集團副社長、傳播大腦科技公司董事長錢偉剛就曾公開為浙江融媒定下方向，特意提到“浙江融媒’一張網’將朝着一站式、智能化、視頻化、社羣化等方向發展。”“傳播大腦”將加大前沿技術的探索力度，推動產品和業務的創新升級。”

趁着“兩週年發佈會”的契機，“傳播大腦”向外界披露了更清晰的AI戰略。

有別於市面上形形色色的AIGC產品，“傳播大腦”沒有侷限於淺層的內容生成、改寫、圖像生成等應用，而是圍繞媒體一整套生產流程，聚焦當前的核心訴求，深耕場景應用創新。

在媒體智能化辦公協作方面，“傳播大腦”正式發佈了“萬媒”媒體智能辦公大平台，預置採編、運營、經營、財務、人事、黨建、宣傳治理等通用標準化辦公應用場景，同時支持用户自定義個性化應用搭載。而且各家媒體機構自主開發的獨立應用可以嫁接到“萬媒”平台上，聯合構建起了一個集業務交流、交易與共建於一體的媒體服務生態。

在大模型賦能內容生產方面，目前傳播大模型已經集成了智能對話、創作、多模檢索、創意設計及審校五大核心能力。“傳播大腦”將基於傳播大模型進一步打造媒體內容創作新引擎，滿足基層用户、專業用户以及媒體機構內部不同崗位人員的多元化需求，同步完善“大模型應用超市”，匯聚針對不同用户角色、業務場景和內容模態的應用。

在內容形式的創新和探索方面，“傳播大腦”將融合虛擬現實、數字人、AIGC等多項領先技術打造未來演播室，應用於實景、綠幕、XR大屏等各類場景。比如集“眾創”與“共享”的“數智人眾創平台”，一個面向全省媒體、政務機構和企業的數智人生產和營銷平台，具備多場景的應用能力，進一步推動了數智人應用的快速迭代發展。

可以看到，“傳播大腦”沒有盲目地喊口號，而是死磕場景應用，並在生態上穩紮穩打。

原因並不難解釋。

新興技術只有在具體的場景中落地應用，產生肉眼可見的經濟和社會價值，才能獲得行業上下游的廣泛應用，才有可能形成“場景應用和技術迭代”的飛輪效應，逐步形成繁榮生態。

同一時間，浙江省文化數字化協同實驗室共創機制發佈，“傳播大腦”和之江實驗室、浙江大學、阿里巴巴、百度、騰訊、華為、新華三等12家單位一同出現在了協同單位的名單裏。同時也留下了進一步的想象空間，比如“傳播大腦”是否會在省級系統機制下和科技大廠產生新的化學反應？

沿循這樣的邏輯，浙江不僅為全國的媒體融合打了一個“樣”，還站在了媒體智能化轉型的最前列。

04 寫在最後

德國學者斯托伯爾曾總結技術進化的三個階段：首先是“發明”，其次是“創新”，最後是“制度化”。

映射到新一輪的科技革命，大模型代表的新興技術，悄然完成了從0到1的的“發明”，正處於與各個領域融合“創新”的階段。

至少在媒體融合領域，當傳播大模型持續在實際業務場景中落地，從業者調用大模型能力的路徑被打通，數字人、智能對話、創作、多模檢索、創意設計等場景化的應用“觸手可得”，“制度化”已不再遙遠。