心智快評：冷靜看待DeepSeek引起的美國媒體與科技界恐慌_風聞

近期，中國人工智能公司DeepSeek推出的開源人工智能模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在硅谷引起了巨大關注。美國媒體和科技界對此渲染出對中國創新優勢的恐慌，但也有冷靜的觀點指出DeepSeek的成功是開源追上了閉源，而非中國戰勝了美國。

DeepSeek的崛起確實給硅谷帶來了不小的衝擊。據美國匿名職場社區teamblind爆料，DeepSeek的一系列動作已經讓Meta的生成式AI團隊陷入恐慌。Meta的工程師們正在瘋狂地分析DeepSeek，試圖從中複製任何可能的東西。這種反應表明，DeepSeek的技術實力和性能確實給美國科技巨頭帶來了壓力。

西方媒體對此也給予了高度關注。CNBC報道稱，DeepSeek的新模型令人印象深刻，其性能超越美國頂尖同類模型，且構建成本更低。《金融時報》指出，DeepSeek的成功顛覆了“AI研發必須依賴鉅額投入”的傳統認知，證明精準的技術路線同樣能實現卓越的研究成果。這些報道無疑加劇了美國科技界對中國創新優勢的恐慌。

然而，也有觀點認為DeepSeek的成功並非意味着中國戰勝了美國，而是開源模式追上了閉源模式。Meta的首席AI科學家Yann

LeCun強調，這不應被解讀為“中國在AI領域超越美國”，而是“開源模型正在超越專有模型”。這種觀點認為，DeepSeek的開源模式為全球開發者提供了更多的機會和靈活性，促進了技術的快速演進。DeepSeek-R1的開源性質和低成本使其在市場上具有很強的競爭力。其API服務定價顯著低於OpenAI的模型，成為開發者首選的經濟解決方案。這種開源模式不僅降低了開發成本，還提高了技術透明度，使得更多的開發者能夠參與到AI技術的創新中來。

DeepSeek的真實創新價值在於其高效的開發模式和開源精神。DeepSeek-V3的訓練成本僅為558萬美元，而Meta的Llama-3.1-405B的訓練成本高達6000萬美元。這種低成本、高性能的開發模式證明了在資源受限的情況下，通過創新和高效利用資源同樣可以取得卓越的成果。

此外，DeepSeek的開源模式也為全球AI技術的發展提供了新的思路。其代碼和訓練方法的完全開源，使得開發者可以自由使用和修改模型，促進了技術的快速演進。這種開源精神不僅推動了AI技術的普及，也為全球開發者提供了一個良好的平台。

DeepSeek在硅谷引起的關注和美國媒體渲染的對中國創新優勢的恐慌，既有其真實的一面，也有被炒作或故意渲染的成分。DeepSeek的成功確實給美國科技巨頭帶來了壓力，但其背後更多的是開源模式追上閉源模式的體現。DeepSeek的真實創新價值在於其高效的開發模式和開源精神，這種模式不僅降低了開發成本，還提高了技術透明度，促進了全球AI技術的快速演進。DeepSeek的成功，是開源模式在全球AI技術發展中的重要勝利。