“震動硅谷”，海外輿論如何看DeepSeek？_風聞

2025年01月27日 16:28 新浪新聞綜合

　　1月27日，由中國深度求索公司開發的DeepSeek力壓ChatGPT，登頂蘋果美國地區應用商店免費APP下載排行榜。深度求索近日發佈的最新開源模型DeepSeek-R1已成為海內外熱議話題。

　　輿論認為，這一低成本、開源人工智能模型已“震動硅谷”，讓競爭對手倍感擔憂，也讓科學家興奮不已。據新華社報道，多方評論指出，中國AI技術的快速發展，讓美國打壓政策盡顯尷尬。

　　“給世界的一份禮物”

　　1月20日，深度求索的最新開源模型DeepSeek-R1橫空出世，此後熱度不斷髮酵，在海內外引發震動。

　　“DeepSeek-R1是我見過最驚人、最令人印象深刻的突破之一。”頂級風投A16Z創始人馬克·安德森評論道。“作為開源模型，這是給世界的一份意義深遠的禮物。”

　　在硅谷，幾乎每個人都在談論DeepSeek。有報道稱，硅谷“被嚇壞了”，工程師正在瘋狂地分析DeepSeek。還有説法稱，這是中國的“ChatGPT時刻”。

　　DeepSeek究竟厲害在哪？低成本、高性能、開源是外界提到的高頻詞。

　　輿論注意到，DeepSeek的推理計算效率極高，可以與業內一些頂尖的AI模型相媲美，與美國硅谷前沿發展保持同步。

　　DeepSeek-R1在技術上實現了重要突破——用純深度學習的方法讓AI自發湧現出推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI的o1模型正式版。

　　該模型的低成本也令人印象深刻，打破了只有大型科技企業才能製造出最先進AI 模型的普遍觀念。

　　據DeepSeek介紹，R1的預訓練費用只有557.6萬美元，僅是OpenAI GPT-4o模型訓練成本的不到十分之一。

　　加利福尼亞大學伯克利分校教授亞歷克斯·迪馬基評價道，DeepSeek的技術路線揭示了一個殘酷事實——達到頂尖性能未必需要天文數字投入，“這對硅谷的燒錢競賽無異於釜底抽薪“。

　　開源是DeepSeek備受關注的另一個重要原因。這意味着它已經與其他企業和研究人員共享基礎代碼，其他人能用相同的技術構建和發佈自己的產品。

　　英偉達資深科學家吉姆·範稱讚DeepSeek是“非美國公司踐行OpenAI初心”的典範，通過開放技術細節和訓練方法，為全球研究者賦能。

　　德國馬克斯·普朗克光科學研究所的馬里奧·克倫也認為，DeepSeek-R1的開源性相當了不起，相比之下，o1和其他模型都是閉源模型 “黑匣子”。

　　被譽為“深度學習三巨頭”之一的法國計算機科學家楊立昆 （Yann LeCun）評論道，與其説中國AI正在追趕美國，不如説“開源模型正在超越閉源”。

　　“可能會讓中國成為AI研發中心”

　　“元”公司首席執行官扎克伯格日前在一檔播客節目中坦言，DeepSeek技術非常先進。他表示，中國“正在全力衝刺”，擔心這個開源模型會被全世界廣泛使用，影響到美國科技行業的領先地位。

　　“這是一場差距很小的競爭。”扎克伯格説。

　　一些美國專家也評論稱，如果最好的開源技術來自中國，美國開發人員將在這些技術之上構建他們的系統，“從長遠來看，這可能會讓中國成為研發AI的中心”。

　　據新華社報道，近年來，除DeepSeek之外，阿里巴巴、快手、字節跳動以及騰訊等均推出了AI模型。多方評論指出，中國AI技術的快速發展，讓美國打壓政策盡顯尷尬。

　　英國科技網站“生命科學”撰稿人本·特納指出，美國限制向中企出口先進AI計算芯片，迫使DeepSeek-R1研發者採用更智能、更有效的算法，彌補計算能力的不足。ChatGPT據報需要一萬台英偉達的圖像處理器處理訓練數據，DeepSeek稱僅用2000台圖像處理器就取得了類似結果。

　　在華盛頓州工作的技術專家阿爾文·王·格雷林認為，DeepSeek的進展顯示出，美國的領先優勢正在縮小，各國應該採取合作方式建設先進AI，而不是在AI領域進行“軍備競賽”。

　　也有觀點認為，客觀來看，雖然DeepSeek勢頭驚人，但其技術目前仍落後於OpenAI和谷歌。爆火出圈後，DeepSeek未來可能將面臨更多的壓力和挑戰。