被DeepSeek超越，ChatGPT回應稱排名變化也許是暫時的，大家怎麼看？_風聞

據銀柿財經 1月27日，一則“DeepSeek應用超越ChatGPT，登頂蘋果美國區免費App下載排行榜”的消息引爆市場，海內外的技術同行，投資機構都在討論這家被稱為“大模型版拼多多”的中國公司。

此次討論源於#DeepSeek#近日發佈的DeepSeek-R1以及同步公開的訓練技術。據官方介紹，DeepSeek-R1在後訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標註數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版。

DeepSeek-R1 API服務定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，遠低於可比大模型API服務。DeepSeek-R1的高性價比API定價有助於開發者在使用後加速模型的功能迭代，從而解決目前模型存在的不足。

在模型發佈之後，Meta創始人兼CEO馬克·扎克伯格便在一檔播客節目中表示，DeepSeek的大模型非常先進，中國正在全力衝刺，美國科技行業雖然暫時領先，但兩者差距很小。另據媒體報道，Meta已經成立了四個專門研究小組來研究量DeepSeek的工作原理，並基於此來改進旗下大模型Llama。

在2025年達沃斯論壇上，AI科技初創公司Scale AI創始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）也公開表示，過去十年來，美國可能一直在人工智能競賽中領先於中國，但DeepSeek的AI大模型發佈可能會“改變一切”，尤其是在開源領域。

財通證券的研報指出，對於大模型，DeepSeek-R1-Zero展示的無SFT的強化學習技術為大模型開發者提供了一種新的訓練範式，即通過強化學習來激發模型的內在潛力，從而在多個領域實現更高效、更精準的推理能力。對於小模型，DeepSeek-R1-Distill系列通過知識蒸餾技術，成功將大模型的推理能力傳遞給小模型，實現了小模型在推理任務上的顯著提升，引領了小模型的發展方向。

對於下載榜排名的變化，銀柿財經也分別問了問DeepSeek和ChatGPT這兩名“參賽選手”的看法。DeepSeek給出了包括產品、行業在內多個角度的分析。DeepSeek稱，作為新晉AI應用，DeepSeek可能通過完全免費使用或大幅優惠策略快速獲客，尤其是針對ChatGPT免費版的功能限制（如GPT-4需訂閲）形成差異化競爭。與此同時，ChatGPT作為行業標杆吸引重度AI用户，而輕量化、垂直化應用開始收割細分市場，反映市場成熟度提升。

DeepSeek提到，美國市場對新奇應用的嚐鮮熱情較高，下載量短期激增容易觸發App Store的推薦機制，形成流量正循環，需觀察30日活躍留存率是否高於行業平均35%的水平，避免"榜單流星"現象。此外，當前免費策略能否通過API調用、增值服務或B端合作實現盈利，將決定後續運營持續性。

相較於DeepSeek的回答，ChatGPT的回覆更為簡潔：DeepSeek如果能夠在短時間內超越ChatGPT，可能是在某些方面有獨特的優勢或者滿足了用户的某種需求，比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用户習慣的界面和功能。

不過，ChatGPT也表示，它在AI領域已經積累了很強的品牌效應和用户基礎，這樣的排名變化也許是暫時的，但也説明了市場上競爭激烈，AI應用的創新空間還很大。如果 DeepSeek真能帶來一些突破性體驗，可能會在長期內對市場格局產生影響。