DeepSeek模仿吳曉波《激盪三十年》寫了篇文章，結果令人意外_風聞

2024年農曆最後一天，是中國科技史上最值書寫的一天。

中國一家名不見經傳的AI公司DeepSeek憑一己之力，打破了美國科技神話。英偉達一夜之間蒸發4萬億元，納斯達克的AI概念股更是跌跌不休，一片愁雲慘霧。

在世界科技史上，中國數十年來一直扮演着跟隨者的角色。在新一輪的人工智能競賽中，在美國禁運高端芯片之下，歐美人普遍認為中國技術至少落後兩年以上。

而今天，DeepSeek用一款開源的R1大模型，以不到二十分之一的訓練成本獲得了堪比全球最先進的大模型，完成了"不可能”的逆襲。1月27日，DeepSeek登頂蘋果美國地區應用商店免費APP下載排行榜第一名，一舉超越ChatGPT。

Meta、OpenAI公司內部開啓“恐慌模式”尋找應對之道，兩家企業的創始人扎克伯格、山姆·奧特曼紛紛發聲以打消人們的顧慮，而英偉達創始人黃仁勳更是在1月28日撰寫長文回應DeepSeek對股價的衝擊：

“今日的股價波動，不過是漫長征程中的一陣山風，而我們早已學會在峭壁上穩步前行。關於DeepSeek引發的討論，我想坦誠分享:任何新興力量的出現，都是對行業生命力的最佳印證。他們以開源策略和場景化芯片設計展現的鋭意，恰如我們當年用 GPU顛覆傳統計算架構時的鋒芒。…… DeepSeek或其他挑戰者的出現，不過是證明了這把鑰匙正在打開更多人的想象力囚籠。而我們要做的，是確保每個仰望星空的人，都能在英偉達的算力星河中找到屬於自己的座標。”

納斯達克這場史詩級的災難驚動了美國總統特朗普，他稱：“DeepSeek給美國企業敲響了警鐘”。

經過數十年的厲兵秣馬，中國科技界終於迎來屬於自己的“AHa時刻”。在抒發自豪感之餘，如何運用DeepSeek來解放生產力？

對很多創業者來説，AI是一個並不陌生的話題。中國AI大模型的企業有不少，除了互聯網大廠之外，還有AI“六小龍”。相較而言，DeepSeek的R1大模型在哪些方面更勝一籌？如何運用這個世界上最先進的大模型為企業賦能？

要運用好DeepSeek，首先要了解它與ChatGPT的本質不同。

DeepSeeK的核心在於推理

市面上的大模型差不多，DeepSeek到底有什麼區別？DeepSeeK與其他大模型的最大不同，在於它的推理能力。因此，這決定了DeepSeek給出的答案更具有“人味”。

例如，用同樣的提示語來比較豆包、DeepSeek的回答，就會感受到兩者的差異所在：

提示語：

模仿吳曉波《激盪三十年》的筆法，寫一篇關於“DeepSeek 幹翻硅谷”的深度財經文章，觀點鮮活，有理有據，文采飛揚。

豆包的結果是：

在科技的浪潮中，一家來自東方的初創公司 ——DeepSeek，如同一顆璀璨的新星，驟然升起，照亮了全球 AI 領域的天空，更是讓硅谷這個科技聖地感受到了前所未有的震撼與衝擊。

2025 年的 1 月，美國股市的劇烈震動，宛如一場突如其來的風暴，席捲了整個科技板塊。科技股盤前集體崩塌，市值蒸發超過萬億美元。而這場風暴的中心，正是 DeepSeek。這家成立僅一年多的小型科技公司，以雷霆萬鈞之勢，成為了華爾街的 “黑天鵝”，讓整個硅谷為之震動。

DeepSeek 的創始人梁文峯，猶如一位神秘的科技俠客，帶着卓越的技術洞察力和強大的資源調動能力，踏入了 AI 的江湖。他從量化基金幻方量化轉身，創立 DeepSeek，就像是一位從舊戰場走向新徵途的勇士。梁文峯從小成績優異，17 歲就以學校狀元的身份考入浙大，他的成長軌跡彷彿早已註定了他會在科技領域掀起波瀾。……

DeepSeek的結果是：

引子：太平洋的代碼潮汐2023年秋，舊金山灣區某科技論壇的圓桌會議上，當谷歌大腦負責人用激光筆劃過PPT上的全球AI企業圖譜時，投影幕布右下角突然跳出一個刺眼的紅色標記——那是來自中國杭州的DeepSeek，其開源大模型單週下載量在這一天正式超越PyTorch。會場空氣凝固了三秒，隨即爆發出混雜着驚歎與質疑的聲浪。這戲劇性的一幕，恰似數字時代的東西方權力更迭寓言。

第一章 起於寒微：中國AI的覺醒年代

中國互聯網江湖向來信奉"後發先至"的生存哲學。當OpenAI用GPT-3敲開通用人工智能聖殿時，杭州未來科技城的寫字樓裏，一羣穿着格子衫的程序員正在外賣盒堆中重構transformer架構。他們身後白板上的潦草公式，日後被證明是改變遊戲規則的"動態稀疏激活算法"。

DeepSeek的崛起路徑充滿典型的中國式智慧：用開源生態瓦解技術壁壘，用場景深耕穿透理論高牆。當硅谷巨頭沉迷於千億參數軍備競賽時，這支團隊"用十億參數解決萬億場景"的務實主義，意外開闢了AI落地的第二戰場。

……

兩相比較一下：DeepSeek撰寫的內容，沒有“AI味”，“人味"十足，而且文章閲讀感更強，有吳曉波老師“那味”。文章一出，許多財經作家恐怕都要失業了。

像人類一樣思考，而非機器，這就是DeepSeek的與眾不同之處。

讓我們看看DeepSeeK是如何像吳曉波老師一樣思考的：

DeepSeeK的三招技巧

如何運用提示詞，得到想要的答案呢？面對更加聰明的DeepSeek，提示詞也必須變得更加聰明：

1、給出真實的場景和具體的需求。例如，“我要【目標】，給【對象】用，希望達到【效果】，但擔心【問題】…”

提示詞：我要設計一個PPT框架，要給一批50歲左右的製造業老闆分享，主題是傳統工廠出海戰略佈局。希望用他們能理解國內市場的生存壓力，讓他們明白出海是必選項而非選擇題。但我擔心他們覺得海外市場遙遠，害怕文化差異導致水土不服。

輸出結果：

PPT標題頁：《製造業突圍戰：用二次創業精神打贏全球化生存戰》

副標題：傳統工廠出海戰略的攻守之道

第一模塊：生存壓力共鳴（共情建立）

1、行業現狀數據可視化

國內製造業利潤率曲線圖（2015-2023）

長三角/珠三角廠房租金漲幅對比圖

越南/印度製造業投資增速柱狀圖

2、生存危機具象化

廠房實拍對比圖：80年代火熱車間 vs 2023年閒置設備

客户訂單結構變化：國際品牌採購佔比持續下降

工人招聘難題：90後工人擇業觀轉變數據

第二模塊：戰略必要性論證（認知重構）

3、戰爭隱喻框架

國內市場：“陣地消耗戰”（紅海廝殺）

海外市場：“戰略大轉移”（藍海機遇）

企業生命週期曲線：固守VS突圍的生死分水嶺

成功案例衝擊

案例1：浙江某五金廠借道墨西哥打入北美市場（3年營收翻5倍）

案例2：山東機械廠在越南複製產業集羣模式（人力成本下降40%）

反例警示：東莞電子廠固守本土被淘汰過程時間軸

……

**2、讓它説人話。**DeepSeek的“文學造詣"讓人驚歎。有網友擔心自己被AI替代，DeepSeek這樣回答：

這像是一個文學家+哲學家的專業回答，太過深奧晦澀。很多用户大呼看不懂，甚至有人評論不接地氣。因此你要在提示詞加上：説人話。

提示詞：用平實、簡潔的語言闡述宇宙大爆炸的原理。説人話。

輸出結果：

想象你手裏有個壓縮到極限的超級小點，温度高到無法想象。突然這個點炸開了，但不是普通爆炸，而是整個宇宙的空間開始瘋狂膨脹，像吹氣球一樣不斷變大。

這時候發生了三件關鍵的事：

1、温度狂降：最開始比火山岩漿還燙萬億倍，隨着空間膨脹，温度每秒鐘都在暴跌，就像燒紅的鐵塊扔進冰水。

2、物質誕生：高温時只有混沌的能量，温度降到太陽表面温度左右時，能量開始凝結成最基礎的材料——就像水蒸氣凝結成水珠，形成了質子、中子這些粒子，後來組成了原子。

3、結構形成：再冷卻幾十億年後，這些原子在引力作用下慢慢聚集成氣體雲，最終變成恆星、星系，就像水珠聚成雨滴落下來。

幾個關鍵證據：

1、現在用望遠鏡看遠方，所有星系都在互相遠離（就像氣球表面貼的紙片，吹氣球時紙片會彼此遠離）

2、發現了宇宙中均勻分佈的"餘温”（就像爆炸現場殘留的熱量）

3、元素比例和理論預測完全吻合

注意：這不是真的爆炸，而是空間本身的膨脹。我們不知道爆炸前是什麼，可能時間這個概念就是從這次膨脹開始的。就像問"北京北邊再往北是什麼"，其實北邊盡頭就是北極點，沒有更北的地方。

**3、模仿名人寫文章。**DeepSeek對名家文章的模仿到了像素級，高達80%的相似度。許多網友通過它模仿了魯迅、李白、胡錫進等的筆法，幾可亂真。

蔚來汽車董事長李斌給了DeepSeek一個提示詞：用莫言風格寫一篇《蔚來換電記》，文章一經呈現，李斌讚不絕口：太牛了。

要寫出一篇高水平的“大家”文章，可用如下提示詞模版：“模仿【作家名】的【文體】寫關於【主題】的【內容類型】”。

提示詞：用古龍的武俠小説風格，描寫一段“扎克伯格與馬斯克的籠中鬥”的場景。

輸出結果：

冷光燈像月光灑在鐵籠上。

扎克伯格的藍襯衫泛着金屬光澤，他垂手而立，指尖有數據流的幽藍在皮膚下游走。馬斯克的黑靴碾碎滿地電路板殘骸，火星在鈦合金拳套縫隙間明滅。

“你的元宇宙困不住鷹。“馬斯克撕開西裝領口，胸膛紋着的星艦圖騰在發燙。

“鷹該擔心數據網。“扎克伯格推了推眼鏡，鏡片突然炸裂成千萬像素點，“你漏算了三億六千次對戰模擬。”

電弧劃破黑暗的瞬間，兩道人影撞出青銅鐘般的轟鳴。馬斯克的右勾拳帶着SpaceX火箭推進器的嘯叫，卻在觸及對方太陽穴前被五道殘影截停——那是扎克伯格每秒五動的神經反射，精確如算法拆解拳路。

“太慢。“數據幽靈般的低語在馬斯克耳後響起，冰冷指節已抵住第三根肋骨。特斯拉線圈突然在馬斯克瞳孔深處炸開，高壓電流沿着皮膚紋路奔湧，逼得藍襯衫暴退三丈。

籠外顯示屏瘋狂滾動代碼，馬斯克吐掉帶血的芯片：“你複製不了這個。“他撕下冒煙的襯衫，露出皮下植入的星鏈節點，五十四個光點正組成獵户座星圖。

扎克伯格擦去鼻血笑了，這個笑容讓觀戰者想起臉書初代服務器啓動時的藍光。他撕開左臂皮膚，液態金屬如銀色藤蔓纏上臂骨：“知道量子糾纏嗎？“話音剛落，馬斯克胸口星圖突然有兩顆衞星失控對撞。

鋼鐵牢籠開始震顫，像被看不見的巨手擰轉。馬斯克的拳風裹着火星塵埃，扎克伯格的掌影帶着雪崩般的用户數據流。當龍飛船的尾焰遇上元宇宙的像素暴雨，籠頂攝像頭突然全部爆裂。

最後的畫面定格在：馬斯克的拳套陷進對方肩胛三寸，扎克伯格的手指離對方咽喉半寸。鮮血在帶電的空氣中拉出猩紅的斐波那契螺旋。

“平局？“裁判AI發出沙啞的電子音。

兩人同時冷笑，籠中突然亮起比超新星更刺眼的光。當監控系統重啓時，鐵籠空空如也，只剩地上一行灼刻的二進制代碼：

00110010 00110000 00110100 00110100

這段文章想象力驚人，比許多科幻小説家描寫的還要精彩。

不過，要用好DeepSeek，需要掌握一個小技巧：

在使用DeepSeek時，有必要同時選擇“深度思考+聯網搜索”，雙管七下之下，它給出的內容更接近你想要的答案，甚至還會帶給你驚喜。

很顯然，相較於其他大模型，DeepSeek代表了真正的AI方向：更有人味，更會思考，更懂人類。隨着大模型的持續迭代，AI越來越聰明，那些收智商税、教人們“提示詞”的AI專家們將不復存在。

DeepSeek正在重新定義AI。儘管它有很多的不完美，但至少讓人們看到：中國第一次用AI撫平技術鴻溝，重塑這個世界的規則。

辭舊迎新，新的一年即將開啓。DeepSeek將帶給人們怎樣的新驚喜？全世界都在屏息以待。