阿里雲扛起億萬觀眾背後，藏着中國AI時代的必勝密碼_風聞

文 | 唐曉園

編輯 | 王動

封面設計 | 通義千問

正文共計：7762字

預計閲讀時間：7分鐘

作為中國收視率最高的節目，春晚所展示出的民族自豪感、所書寫的中國夢，也讓它包含了一定的政治色彩。

有家才有國，國是千萬家。這就是中國人賦予春晚的意義。

一場除夕夜的國家級文藝盛會，只可能交給信任的企業：2025年，阿里雲成為春晚雲計算AI獨家合作伙伴。

“久經考驗”和“自主研發”是阿里雲的一體兩面。這家一開始就劍指自主硬科技產業的企業，正為中國贏得AI時代的前沿陣地。

帶着AI回到舞台中央的阿里巴巴，則用過去多年的投入證明：這家巨型企業的財富價值通過不斷投入的雲計算和AI的研發與建設，持續轉化為中國自主可控的技術價值。

身似磚石，任憑調遣

一個廣為流傳的都市傳説——被稱為美國春晚的“超級碗”放廣告時，電視機前的大量觀眾就會起身上廁所、衝馬桶。導致市政供水崩潰。

雖有美國媒體對這一“Super Bowl Flush”事件進行闢謠，表示不至於，這點“流量洪峯”我們還是經受得起的。但也足夠説明：國家級盛會的各項支持技術必須過硬，不然是要犯錯誤，鬧國際笑話的。

2024年， 美國超級碗吸引全球觀眾約2.024億，其中國際觀眾約6250萬。

2024年中國春晚，境內新媒體端即時直播用户規模達7.95億人、海外視頻觀看量達2.5億次。

2025年蛇年春晚，技術重擔交給了具備強大自研能力的民營企業阿里雲👇

**●**龐大、穩定的雲基礎設施——讓全球華人藉助雲轉播同步觀看到高清春晚。

**●****過硬的彈性擴展能力，從容應對高併發與流量峯值——**2016年春晚現場，阿里雲就基於分佈式架構，輕鬆處理支付寶3245億次“集五福”的用户請求與紅包派發。

**●**領先的雲原生與AI融合能力，打開下游AI應用創新之門——今年春晚，阿里雲通義大模型AI技術登上主舞台👇

甄子丹領銜的《筆走龍蛇》武術表演通過雲上多視角拍攝。技術人員運用AI技術對畫面進行3D重建與融合渲染，創造出3D影像。突破了物理攝像機的侷限。

壓軸節目《難忘今宵》，阿里雲通義萬相以AI之力，將傳統花燈融入其中，為節目披上古典文化的華彩。科技與人文交織於光影流轉間。

阿里雲不負眾望。實際上，在過去15年裏，這家企業早已久經考驗：

其技術家底從來是隻要國家有需要，就拿出來。身似磚石，任憑調遣👇

source：giphy

2008年，初具雛形的阿里雲成立初心是服務“小家”淘寶，但也毫不掩飾要做出“中國人自己的計算系統”的雄心。只不過在2008年，這一想法在業內人士看來也接近天方夜譚。

有新入職阿里雲的程序員同學看到同事在搞雲計算，大為震驚，“哇，你們是真的做！”

所以阿里雲成立背後，其實是阿里巴巴想明白了兩個問題——

1）造，還是買？

2）一家互聯網企業，為什麼要做一件很不互聯網的事兒？

source：阿里巴巴

“造還是買”其實是一道中國數個核心產業起步時都遇到過的問題。

比如中國今日領先全球的風洞技術在四十年前就差點折戟於“買”——購買國外軟件，用電腦模氣流情況，其成本遠低於中國自建風洞。

中國風洞最終在錢學森的堅持下得以完整保留並形成產業。四十年後，自主的風洞技術又助力我國跑出了高超音速飛行器、國產大飛機C919等多個高端產業。

換到雲計算，情況也頗為相似。

2008年，我國銀行、電信、互聯網多個主要行業的大型企業都需要購買三家美國公司的產品：

IBM的小型機、Oracle的數據庫、EMC的存儲。

背後原因是當時中國一沒自己的操作系統、二沒自己的芯片、三沒自己的計算系統。

包括央國企在內的中國企業每年要給“IOE”三家美企交一大筆錢。阿里巴巴的情況也好不了多少——2007年一年，阿里付給IOE及戴爾等廠商的硬件費和維護費在幾千萬美元。淘寶更是Oracle的明星客户。

**往小處説，**付出的是外匯，損失的是效益。

**往大處説，**企業IT架構受制於人，會不會導致未來中美兩國在前沿科技的落差越來越大？

短板一定要補。什麼時候補？

source：unsplash

淘寶的引擎愈加滾燙，阿里巴巴決定先行一步：造一套中國人自己的計算系統。

但在08年，“買”才是主流的原因在於（幾乎所有互聯網大廠都選擇購買美國的計算產品）——貴，但方便。如果選擇“造”，真金砸進去也未必能有聽個響兒：

2009年，阿里的全部利潤是10個億。馬雲説，每年（給阿里雲）投10億、投10年、做不出來再説。

從這個角度看，阿里雲的誕生是一件很不“互聯網”的事：

**1）**它打得其實是一場中國硬科技領域的持久戰。

**2）**技術選擇上，阿里雲將中國第一個雲計算系統定名“飛天”，由阿里巴巴自主研發。

通過補貼、口碑傳播、價格戰等方式迅速獲得市場的互聯網常見打法在這一戰場並不存在。只有腳踏實地做出自主可控的技術和體系，才能構建起硬科技產業的護城河。持久戰也意味着——無法只用商業這一維度來評判：畢竟，沒點理想主義，誰會為了一個很可能看不到結果的事衝鋒陷陣？

從阿里雲誕生之日起，“那羣技術瘋子”就決絕地投入自研。

2013年5月17日，阿里集團最後一台IBM小型機在支付寶下線，第一次有一家中國企業在去IOE戰役中取得全部勝利。

阿里雲新的互聯網技術和架構完全取代了曾被美國“IOE”壟斷的IT技術和架構。

阿里雲也成為中國第一家擁有完整雲計算自研技術棧的企業。

那個阿里雲創業之初的問題也迎刃而解：一家互聯網企業，為什麼要做一件很不互聯網的事兒？

**對阿里巴巴來説，**阿里雲極大拓展了一家以電商為核心的互聯網企業的產業邊界。同時延展其在算力時代的角色定位——互聯網****企業龐大的業務體系，將為自研技術創新提供生長土壤。

**對中國來説，**意味着雖然在關於算力的第一套組合拳（芯片、操作系統）上落了後，**但在算力的新里程碑——雲計算領域，**成功完成加速。

自阿里雲點燃中國雲計算的第一把火後，百度、騰訊、華為、運營商們紛紛拾柴添火。到今天，中國雲計算的基本盤已被點亮，則是後話了。

同樣在這一年，飛天單一集羣能力達到5000台，阿里雲成為全球第一家對外提供這一能力的公司。它意味着，**不知不覺中，雲已經有力量走出“小家”****，**匯入到一個更大的系統工程中去——

2013年，中國4G加速、“寬帶中國”啓動、北斗導航形成完整產業體系、新建的1672公里高速鐵路在960萬平方千米的版圖上鋪開。

自阿里雲開始，中國雲計算將作為新質生產力迅速迎來和多個核心產業的雙向奔赴。

從春運到奧運

第一場規模浩蕩、官方認證的奔赴發生在2015年。

説來也巧，奔赴雙方看似千差萬別，卻在氣質上一脈相承。

中國高鐵和雲計算都在2008年指向了“國產化”。

**●**中國高鐵核心企業在2008年起陸續走上核心零部件獨立研發設計的道路。

●四縱四橫自2008年開始，2016年開始八縱八橫的排兵佈陣。

中國高鐵和雲計算都看向了更長遠的社會效益和更廣大羣體的利益。

中國高鐵在960萬平方千米版圖上的謀篇佈局從不以盈利為第一標準——鐵軌一路鋪到盈利預期不佳的中國西部邊緣。

中國雲計算則自阿里雲誕生之日起就相信，雲計算可以極大降低小企業利用新技術的難度。讓所有人平等邁進算力時代。

2015年，這對中國新老基建的代表迎來官方牽手——春節前夕，12306開始第一次向雲上遷移，將餘票查詢功能的75%遷移到阿里雲上。

阿里云為12306扛起“春運”流量洪峯背後，是我國實體經濟和數字經濟走到一個階段後的必然——

中國高鐵有了世界第一的里程和世界第一的速度，每年冬末春初，沒有中國高鐵載不動的鄉愁。

但在國家產業結構優化升級的過程中，各行業所處的數智化階段大不相同。比如2015年，伴隨高鐵產業發展和中國城鎮化進入高質量發展階段——“體能”全速提升，但12306的“腦力”暫時吃緊。

它需要新興產業中最強大、可靠的企業加入協作——用科技創新助力春運攻堅。

2017年，經過3年雲化升級，阿里雲幫助12306穩定度過春運售票高峯：12306客户端從未出現卡頓、掉線的情況。一次訂票交易平均響應時間為0.5秒、網站PV值每天超400億次。

今天，我國八縱八橫已建成約81%，並以4.8萬公里的高鐵總里程位居全球第一。雲計算已全面提升了中國鐵路的運輸、安全管理和物流效率，同時深入高鐵鐵軌建設及維護過程中。

source：pixabay

這段阿里雲與12306的往事，也讓飛天核心競爭力的另一塊拼圖——“大規模實踐”，得以迅速歸位。

中國鐵路12306是全球最大的即時交易系統，沒有之一。2017年春運期間，每天“雲查詢”最高訪問次數為250億次。全世界沒有任何國家有這樣密集的雲計算使用場景。

也只有經受過中國網民規模、流量考驗的阿里雲，才能力壓對手，在國家進入新階段時接到新的使命。

這一次，中國科技，讓世界看見。

source：pexels

2017年，中國經濟佔世界經濟的比重提高到了15.3%左右，對世界經濟增長的貢獻率為34%左右，成為全球當之無愧的發展引擎。

我們想和更多的新老朋友做達則兼濟天下的生意。中國不斷進化的技術和產業需要讓更多人看見——沒有什麼比一場科技感的運動盛會更好的方式了。

2017年開始，奧林匹克轉播服務公司背後的雲轉播公共信號開始部署在阿里雲上👇

更多奧運相關，可點擊星船知造《百年奧運和阿里雲的家國情懷》。

2023年，杭州亞運會基於阿里雲實現核心系統100%上雲，首次實現雲上轉播。

2024年巴黎奧運被廣泛應用的“子彈時間”也出現在了今年春晚。

source：阿里雲  巴黎奧運“子彈時間”

除了過硬技術和久經考驗，阿里雲能成為春晚合作伙伴，還有隱藏的第三點。

齊家治國的崎嶇長路我們已走過大半，在中國的新能源、機器人、高端裝備製造等高端產業大步流星走向世界時，AI創新正成為重要新質生產力。

阿里雲，是此刻中國亮出的一張由互聯網時代就積聚起的科技底牌。它指向的，是所有中國頭部互聯網企業都必須找到的新定位。

阿里巴巴的明暗面

企業是“小家”。中國人的家國情懷，從來是有國才有家，家富則國強。因此，話分兩頭。

**從國家戰略看，**AI時代和新全球化時代已經到來。中美已在AI領域展開競賽。中國的優勢是，正走在新型工業化的道路。

黨的二十大報告提出，到2035年基本實現新型工業化。

新型工業化就是信息化與工業化的融合發展。

中國有遠勝於其他國家的全球最全工業場景，是我國AI進化的巨大優勢。

而云和AI，是新質生產力的重要組成部分。

以消費互聯網為主要增長點的數字經濟上半場，中美並跑，全球領先。現在，到了數字經濟深入產業的下半場關鍵時刻——

面對複雜的外部環境，**中國正加緊編織一張更有韌性的數智化全供應鏈網絡。**網絡的明線，是中國處於領先的全產業鏈工業體系。網絡的暗線——自主可控的算力和AI將深入所有毛細血管。

對中國互聯網企業來説，必須在這張網中找到自己的新定位。

source：unsplash

這些企業中，阿里巴巴的特別之處在於——它一直用商業的錢砸出一個硬科技的明天。隨着阿里雲不負眾望“扛起”一個又一個國家級重大項目，阿里巴巴的科技面貌日益清晰。

阿里雲的特別之處則在於——這家今日亞洲最大雲計算公司，從一開始，就走在技術自研的道路上。

source：pixabay

**企業動作上，**過去一年多里，阿里賣掉了大潤發和銀泰，更聚焦電商和雲計算。

**但國家產業結構優化的版圖上，**雲的下游正不斷擴張，全面深入消費、工業、農業進行數實融合——阿里的商業半徑在收縮，但阿里雲深入的產業半徑在擴張。

《星船知造》大致梳理了阿里雲自研技術，包括核心的雲計算操作系統、數據庫、由雲計算所支撐的AI大模型等👇

你會看到，“久經考驗”和“自主研發”其實是阿里雲的一體兩面。

一家從起跑那一刻起，就確保每個環節核心技術都掌握自己手裏的中國企業，才能深入這個國家的千行百業：用科技創新助力提升國家的供應鏈韌性。

阿里雲自研技術

**●**飛天

飛天雲計算系統已將遍佈全球的百萬級服務器連成一台超級計算機，以在線公共服務的方式為社會提供計算能力。

飛天是阿里雲自主研發的精神符號。其核心服務包括計算、存儲、數據庫、網絡。是阿里雲的“大腦”與“中樞神經”。

在飛天操作系統上，又長出了許多大幅提升計算效率的新興技術👇

**●**PolarDB雲數據庫

數據庫與操作系統、芯片並稱為世界三大核心IT技術。

2009年開始，阿里雲逐漸完成自主研發的數據庫對Oracle、IBM等進口數據庫的替換。

2020年8月，阿里雲數據庫市場份額首次超過傳統數據庫。同年11月，阿里雲進入Gartner全球數據庫領導者象限，以一己之力，把中國數據庫第一次帶到了全球頂級行列。

**●**大數據計算平台MaxCompute

MaxCompute的過人之處主要包括兩方面：擁有中國唯一自主研發的計算引擎，支撐起了海量數據存儲和計算；全球集羣規模最大的計算平台，可擴展至10萬台計算集羣。

MaxCompute已廣泛服務於電商、工業、醫療、農業等諸多行業。

●神龍雲服務器

通過其自主研發的下一代虛擬化技術，解決傳統虛擬化架構的性能瓶頸，同時提供更高的靈活性和資源利用率。

●自研通義大模型

阿里雲是國內最早也是唯一開源自研大模型的“大廠”。

通義千問已實現全尺寸、全模態的開源，推出了包括語言大模型、多模態大模型等多種類型的開源模型，再一次踐行阿里“普惠”價值觀。

全球範圍內，Qwen的衍生模型數量超9萬個，已超越Llama成為全球最大的開源模型羣。

****●大年初一， Qwen2.5-Max全新升級發佈

阿里雲通義千問旗艦版模型Qwen2.5-Max全新升級發佈。預訓練數據超過 20 萬億 tokens。新模型展現出極強勁的綜合性能，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，全面超越了目前全球領先的開源 MoE 模型以及最大的開源稠密模型。

在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond 及 MMLU-Pro 等基準測試中，Qwen2.5-Max 比肩 Claude-3.5-Sonnet，並幾乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。

阿里雲也在向產業鏈上探👇

只有始終專注自研的中國科技企業，才能接到春晚這樣的重要任務。它同時帶來了另一個信號：

對於中國互聯網企業來説，數字中國的下半場，以風口與流量為入口的經驗即將成為過去式。更遠大的未來，是從橫向擴張變為向下紮根。

再次被追光燈聚焦的阿里巴巴，用過去十多年的投入證明：這家巨型企業的財富價值已經通過不斷投入的雲計算和AI的研發和建設，轉化為了中國自主可控的技術價值。

AI時代，中國必勝的密碼

AI時代的中國優勢是——AI與大量應用場景結合，爆發出巨大變革。

久經考驗的中國科技企業，碰撞上一個無限遼闊的市場，鋪展的就是一個縱情向前的產業故事。

source：pixabay

以“春晚觀看體驗”變遷為例，就能看到中國巨大規模優勢，疊加強大基建能力，是如何託舉起一門門具體的產業。

上世紀80、90年代，人們習慣圍着電視看春晚。1983年首屆春晚，最大創新是“電話連線點播節目”的互動形式。2009年，中國進入3G時代。2015年，春晚首次開放除央視網以外的網絡直播。2019年，中國進入5G商用元年，春晚首次通過5G技術實現在超密人羣、極寒環境下的超高清傳輸。

今年春晚，通過阿里雲在全球30個地域建設的89個雲計算數據中心，全球華人能同時用電視大屏、手機等終端收看演出。

source：阿里雲

不同的春晚記憶背後，是一門門不斷向前的產業。

比如中國家電——80年代，中國家電產業還處在“三來一補”階段。2000年後，開始脱離地方政府保護，獨立面對全球資本競技。再到中國家電抽身價格戰，走向技術革新，並最終走到微笑曲線兩端——產業走過了小半個世紀。今天，曾叱吒國內的日本品牌在中國家電市場已沒有資格成為中企的對手。

同樣的產業崛起也發生在“看春晚”的其他終端載體，比如手機等3C領域。

這些產業崛起背後有兩個中國優勢。

**一是同步發展壯大的中國基建。**包括通信領域1994年到2000年鋪設的銅纜網線上網、2000年至今的光纖網絡；以及從1G落後、2G追趕、3G突破、4G並跑、5G領先的移動通信產業；快速發展的鐵路運輸系統、高速公路系統等。

沒有中國基建的翻山越嶺，就沒有多個產業的崛起突破。

二是中國的超大規模體量——為龐大的消費人羣和市場規模奠定了基礎。

每當產業走到技術積累的關鍵時刻中，龐大的本土市場就是企業不斷攻堅技術、驗證並迭代產品的底氣。

source：pixabay

這樣的發展邏輯，在人工智能產業同樣成立。

中國規模優勢下的場景、數據、市場共同託舉起了中國雲和AI。雲和AI又反哺中國千行百業，形成數據、技術、市場的正循環。

這一次，AI的新基建是看不見的“雲”。

久經考驗的阿里雲早已走出阿里巴巴業務體系，以前所有未有的強度投入AI基礎設施，全面重構服務器、彈性計算、網絡、存儲等全棧技術體系，樹立AI基礎設施的新標準。

今天阿里雲已是中國最大，亞太第一的雲服務商。它將確保來自中國各產業的龐大數據和技術創新始終抓在我們自己手中。

數實融合的技術創新正提升中國產業端的智能化、綠色化、高端化

AI競爭不是單一技術的競爭、而是全棧技術體系的競爭。目前全球 AI 發展的主力軍都是“雲計算＋模型公司”——

**●**排名前三的微軟雲、谷歌雲和亞馬遜雲，分別支持 OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 等 AI 公司發展大模型。

“沒有云、就沒有人工智能〞是全球技術產業廣泛共識。

雲計算也是算力更高效的使用方式。

算力、算法、數據，構成了AI大模型發展的三大支柱。打個比方，算力就是傳統制造中的水電煤，數據就是鐵礦等原材料，算法就是鍊鋼技術，要煉出優質的鋼材（大模型），三者缺一不可。

**數據方面，**大模型對數據的質量和數量要求都極為嚴苛。以阿里雲自研大模型通義千問Qwen2.5系列為例，作為目前世界上訓練數據最多的開源模型之一，其預訓練數據量達到了18萬億tokens，相當於20個國家圖書館藏書文字量。如果一個人以每分鐘300字的速度進行閲讀，每天閲讀8小時，要4105萬年才能讀完。

大年初一最新發布的阿里雲通義千問旗艦版模型Qwen2.5-Ma****x預訓練數據超過 20 萬億 tokens。新模型展現出極強勁的綜合性能，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，全面超越了目前全球領先的開源 MoE 模型以及最大的開源稠密模型。

基座模型反映模型裸性能，由於無法訪問GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等閉源模型的基座模型，通義團隊將 Qwen2.5-Max 與目前領先的開源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的開源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同樣位列開源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 進行了對比。

評估結果如下所示，在所有11項基準測試中，Qwen2.5-Max 全部超越了對比模型👇

龐大的數據中心將對這些數據進行存儲和處理。處理過程則像消耗水電煤一樣，需要消耗大量算力。

先進的大模型背後，是龐大的算力支撐。目前全球算力比拼聚焦在誰能以更低的消耗和更高的效率完成大模型訓練。

雲計算是算力更高效的使用方式——涉及芯片、數據中心的效率與能源管理、系統及軟件層面的優化等，長年探索，才能打造出效率最高的AI基建。

通過軟硬一體全棧優化，阿里雲打造出一套全新的穩定高效的AI Infra，連續訓練有效時長大於99%，模型算力利用率提升20%以上。

**●**阿里雲靈駿集羣提供高效的一體化 AI 算力，萬卡規模性能線性度超過96%，並行存儲吞吐20TB/s，萬卡規模下網絡帶寬利用率超過99%，可支持單集羣十萬卡級別AI算力規模。

通義大模型系列就是基於阿里雲人工智能平台PAI訓練而成。中國一半大模型公司跑在阿里雲上，包括百川智能、智譜AI、零一萬物、崑崙萬維、vivo、復旦大學等大批頭部企業及機構均在阿里雲上訓練大模型。

source：pixabay

算法則有點像工業製造中的know-how，作為AI核心引擎，決定了大模型如何學習和推理。

中國優勢在於，豐富的應用場景和大量的標註數據。國產大模型已在很多方面與美國同行並駕齊驅。例如，通義千問的實驗性研究模型QwQ-32B在複雜數學和編程推理任務中表現出色，在多項基準測試中甚至超越了OpenAI的o1-preview模型。

source：通義千問

中國AI已經開始藉助雲計算旺盛生長，雲計算則通過AI大模型，把上游的算力資源，轉化成下游千行百業的應用——

通義大模型已接入30多萬家企業。阿里雲再次發揮其“哪裏需要往哪裏搬”的屬性。

**以智能駕駛為例，**全球廠商正集體“卷”向大模型。何小鵬認為，車企要贏得進入未來競爭的入場券，至少每年要銷售100萬輛AI 汽車，數據積累量的差異會讓產品與產品、企業與企業之間的差距越來越大。

為了支援國產智駕的競爭步伐，阿里雲與小鵬在烏蘭察布共建了自動駕駛智算中心“扶搖”。“扶搖”算力規模達到了2.51 Eflops，為國產汽車的自動駕駛模型訓練提供強大算力支持。

**金融領域，**根據IDC發佈的《中國金融雲市場（2024上半年）跟蹤》報告，阿里雲以19%的市場份額位居中國金融雲整體市場第一，這也是阿里雲自2019年上半年以來連續11期蟬聯第一。

每一次技術創新背後，都是AI大模型在向上遊索取更龐大、更堅韌的雲端算力支持。

夯實雲端“地基”後，將有更多國產大模型引領全球AI浪潮。阿里雲已成為中國大模型的公共AI算力底座。

尾聲

中國一半大模型公司今天都跑在了阿里雲上。這得益於阿里多年來對雲計算做出的戰略思考。但在阿里雲艱難的起步階段，有一個細節，它指向了一種比戰略思考更為本質的東西：

一家企業的核心氣質。

馬雲説過他聽不懂雲計算。但聽懂了一點：雲計算可以降低小企業利用新技術的難度。這一點，和阿里巴巴“讓天下沒有難做的生意”的企業願景是吻合的。

對阿里來説，重要的是符合自己的價值判斷：一件能讓所有人平等邁進算力時代的事、一件有益於廣大中小企業的事，就值得做。

所以阿里對雲計算的巨大投入和堅持，並非被危機感驅使，也並非對新技術的盲從。因為技術，不過是他踐行信仰的手段。

就像最優秀的畫家，用畫筆、電腦、還是藉助AI，都不重要，那不過是畫出心中信仰時所使用的工具。

今天的中國，已手握不斷進化的技術和產業。而中國產業前行的最終目的是人民——為了所有人的共同發展。

一家自這片土地孕育出的偉大企業，只要始終踐行自己最初的諾言，那麼，它就一定可以抵達更遠的遠方。

本文基於訪談及公開資料寫作，不構成任何投資建議

 本文為星船知造原創內容

未經授權，禁止轉載