DeepSeek的爆紅，指出了當下AI最大困境_風聞

回望計算機歷史，DeepSeek 恰逢其時。

作者 | Moonshot

編輯| 靖宇****

近期，「橫空出世」的 DeepSeek 是中國春節前的意外之喜，也震盪了大洋彼岸美國的應用商店、科技公司、甚至股市。

DeepSeek 在中美兩區雙登頂 App Store 免費榜第一；讓英偉達一夜股價狂跌近 17%，市值蒸發 5890 億美元，直接創下華爾街有史以來單日個股暴跌價值紀錄，其他人工智能衍生服務的公司股價也紛紛大跌。

Meta 員工內部爆料稱，DeepSeek 讓公司進入恐慌模式，連夜成立四個專門研究小組；美國總統直言：DeepSeek 是對美國 AI 行業的當頭棒喝。

Sam Altman 也被捲到了｜圖源：X

震驚、恐慌、難堪、好奇、讚許、驕傲……由 DeepSeek 引發的複雜情緒在中美兩國的科技界裏蔓延着。

但 DeepSeek 只是「橫空出世」嗎？除了深度求索公司強大的技術力之外，它的出現是否有跡可循？意外背後是否有着一種必然？

01

AI 行業的規模化困境

微軟 Windows 部門前總裁，曾帶領開發出 Windows 7、Windows 8 的科技老兵 Steven Sinofsky 近日在 X 上發表長文《DeepSeek 是不可避免的，原因如下)》，從技術史的角度，看到了 AI 行業如今的窘境，和 DeepSeek 問世的必然。

圖源：X

在 Sinofsky 看來，DeepSeek 的出現是技術發展的必然。

當下 AI 的發展軌跡是堆疊在資本之上，因此大型的 AI 公司要麼自身是科技巨頭，比如 Google、Meta，OpenAI 與微軟、xAI 背靠馬斯克，要麼憑藉業內資源完成大額融資的初創公司，像是 Perplexity 和 Anthropic。

這些公司因為坐擁更好的資源，所以在 AI 的技術探索上，一直在用擴張的思路發展，買數據、買芯片、買算力、買人……這種用資本換擴張的路徑，讓美國的 AI 行業現在看起來像一場大型軍備競賽。

但 Sinofsky 回望計算機發展史，他發現了一個規律：創新會帶來新的產品，縱向擴展（scale up）緊隨其後，即持續推動產品演進成更高、更快、更強的版本，但這種模式會被橫向擴展（scale out）所顛覆，「更快更強」會被「小巧但多」所取代。

以計算設備的發展為例，縱向擴展下，電腦從佔據一整個房間的 ENIAC，演進到晶體管計算器，到可以放在辦公桌上的集成電路計算機、再到沿用至今的微型處理器。但性能更強的桌面電腦，普及率和數量都不如橫向擴展後的智能手機。

現代計算機演變史｜圖源：VOIDSTAR

帶入到 AI，Sinofsky 認為過去五年的 AI 公司的發展思路就是縱向擴展：更大的模型、更多的參數、更強的計算能力。這是他們的先發優勢，但也讓他們陷入了大公司的慣性裏，一直在做性能提升，而沒有質的飛躍。

這也被 Sinofsky 稱之為「規模化的困境」，在當下的 AI 行業裏，儘管有許多技術進展，但代價是巨大的資本投入。訓練集羣的基礎設施硬件，定期掃描互聯網去訓練數據，再到用户端調用服務，大模型的發展速度和資金的燃燒速度不相上下。

然而回望計算機發展史，技術發展的成本會逐漸下降而不是上升，AI 行業目前顯然在背道而馳。

主要 AI 模型的培訓成本｜圖源：新浪科技

02

DeepSeek 正在重塑 AI？

在技術史上，有許多「大衞與歌利亞」般的故事。當向上發展的規模化到達一定高度後，就必然會誕生做橫向擴展的產品，它們重塑行業，也讓巨頭感到恐懼。

Sinofsky 以互聯網舉例，美國通訊巨頭 AT&T 曾認為，構建互聯網不能依靠一些「玩具型」的技術，而應該擴展電話網絡，增加通訊設備，讓信號更穩更強。原因很簡單，他們坐擁通訊網絡的基礎設施。

然而真正互聯網的構建，是依託於當時的小公司思科發明的路由器，蒂姆·伯納斯-李發明的 HTTP、HTML 等協議和編碼，網景開發的瀏覽器……這些個人和小公司當時都沒有大量的資金和基礎設施，但靠有限的資源構建起了互聯網。

套用到 AI 行業，就是 DeepSeek。

它價少、性能強、好調用，它不依靠硬件堆砌，實現了和超大規模 AI 不相上下的推理效果，證明了大模型的發展，不是隻有巨量的資本投入這一條路徑。

DeepSeek 在這個意義上，擺脱了規模化的困境，創造了新的可能。也正是因為低成本，才能讓它敢於開源，讓更多人、更多初創公司能參與到 AI 的開發裏。

就像 DeepSeek 創始人梁文鋒在採訪裏所説「未來世界可能是一個術業有專攻的分工世界……我們認為現階段是技術創新爆炸性增長的時期，長期來看，我們希望創造一個生態系統，讓行業直接利用我們的技術和產出。擁有一個強大的技術生態系統更重要。」

人人用得起的 API｜圖源：DeepSeek

Marc Anderson 所稱，DeepSeek R1 的發佈，宛如當年太空競賽裏，蘇聯率先把第一顆人造衞星送上太空，這是人工智能的「斯普特尼克時刻」，也是最令人驚歎、最讓人印象深刻的突破之一。

然而在 DeepSeek 團隊眼裏，AI 不應該是軍備競賽，它不應該限於某家公司、某個平台、某個功能，而是如同互聯網一般，擁有無限潛力的技術生態。

AI 的發展也符合了科技史的某種敍事，只是此前的科技故事一直由硅谷驅動，而這一次，顛覆性的創新的主角來自中國，且新章節才開始書寫。

*頭圖來源：icreate

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